Manual De Winqsb

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MANUAL DE USO

DEL WinQSB

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PROLOGO

La toma de decisiones en los distintos niveles de las organizaciones cada vez es de mayor

complejidad, dadas las crecientes restricciones de disponibilidad de todo tipo de recursos. Los

academícos se ha preocupado de investigar y proporcionar herramientas que faciliten a los gerentes

el abordaje de estos procesos, teniendo en cuenta que no es recomendable asumir un curso de acción

confiados únicamente en la intuición. La llamada administración científica aboga por el uso de los

métodos cuantitativos en la toma de decisiones empresariales; de ahí que en los planes de estudio

correspondientes a la formación de profesionales de la ingeniería industrial, la administración en sus

diferentes matices, las finanzas y muchas más disciplinas, figuren asignaturas que pretendan que los

egresados de estas titulaciones se apropien de un cúmulo de herramientas que les facilite el análisis y

la toma de decisiones en situaciones complejas.

Con la popularización de los computadores personales (PC’s) han surgido programas y aplicaciones

muy completas para el tratamiento de los problemas de gestión mediante herramientas cuantitativas,

las que en su conjunto constituyen los métodos de la investigación de operaciones.

Se han utilizando diferentes softwares para resolver problemas de investigación de Operaciones

como lo han sido MSS (mathematical Science System), STROM, QSB (Quantitative System

Business), TORA(que acompaña al libro de Investigación de Operaciones de Hamdy Taha),

Mathematical Programming y Probabilistic Programming (que acompañaba al libro de Introducción

a la Investigación de Operaciones de Hillier y Lieberman), Lido, Lingo y otros programas en Excel

como lo es el Solver, etc. De igual manera se han realizado esfuerzos individuales de quienes

relacionados con la Investigación de Operaciones hemos desarrollado programas para la solución de

problemas diversos en este campo.

QSB (Quantitative System Business), podría decirse que es el software más utilizado en la

actualidad por estudiantes de pregrados y postgrados que incluyen en su plan de estudios asignaturas

como la investigación de operaciones o temas relacionados. Sin embargo no existe en nuestro medio

una guía en español para el docente y el estudiante, que permita el aprovechamiento máximo de los

módulos que contempla la aplicación.

Motivados por esta evidencia se ha conformado un manual resultado de una investigación

bibliográfica sobre el manejo de este programa, y escrito en un lenguaje sencillo y accesible a toda

clase de público, en el que se explican las principales herramientas que contempla el WINQSB.

Debido a los temas de investigación de operaciones que se tratan en este libro, únicamente cinco

temas, serán abordados en este manual.

Advierto, eso sí, que este libro no es una traducción del manual que se distribuye con el software.

Los ejemplos utilizados y la forma de explicarlos, así lo evidencian.

Tampoco estoy frente a un libro de investigación de operaciones o similar, por lo que el lector no

podrá esperar encontrar una explicación exhaustiva de los fundamentos teóricos de cada tema; sólo

en aquellos que lo consideramos necesario nos detenemos en los fundamentos.

Espero que este manual del WinQSB que se incluye como apoyo en este libro sirva apropiadamente

para el fácil y eficiente cálculo de los ejercicios que en este libro se tratan.

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A. INTRODUCCIÓN AL MANEJO DEL WinQSB

El objetivo de esta serie es proveer al alumno de pregrado o postgrado de un manual completo en

español sobre el software WINQSB, para la solución de una gran cantidad de problemas complejos

de tipo cuantitativo.

Este Manual lo introducirá en a la solución de problemas complejos mediante el uso de un software

de relativo fácil manejo.

WinQSB es una herramienta poderosa para el manejo de métodos cuantitativos, el cual está

conformado por 19 módulos: Este programa contiene los más útiles y populares métodos

cuantitativos usados en las ciencias administrativas, investigación de operaciones y administración

de operaciones.

WinQSB es una aplicación versátil que permite la solución de una gran cantidad de problemas:

administrativos, de producción, de recurso humano, dirección de proyectos, etc.

Debido a su facilidad y potencia de manejo, este libro se convierte en una herramienta indispensable

para el estudiante de pregrado o postgrado que participa en materias como la investigación de

operaciones, los métodos de trabajo, planeación de la producción, evaluación de proyectos, control

de calidad, simulación, estadística, entre otras.

El paquete WinQSB puede usarse con varios objetivos: a) comprobar las soluciones de los

problemas de las relaciones; b) resolver problemas grandes y c) realizar experimentos para

comprender los conceptos presentados en clase.

Los módulos tratados en este libro son:

- Programación Dinámica

- Teoría de sistemas de colas

- Análisis de Decisiones

- Cadenas de Markov

- Modelos de Redes

No está el lector ante un manual de enseñanza de investigación de Operaciones por lo que

supondremos que tendrá las bases teóricas de los módulos aquí referenciados. A diferencia de la

versión en ingles que trae el propio programa, este libro conduce el desarrollo de ejemplos completos

explicados paso a paso, para que el lector pueda dedicarse más al análisis detallado de la solución de

los problemas.

El acceso al WinQSB se puede hacer a través del botón INICIO del sistema operativo WINDOWS,

en el menú PROGRAMAS en la carpeta WINQSB.

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Por medio de una interfase interactiva, los profesionales y estudiantes tienen fácil acceso a los

diferentes módulos de decisión para resolver una gran variedad de problemas. Cada módulo de

WinQSB es brevemente descrito a continuación:

Análisis de muestreo de aceptación (Acceptance Sampling Analysis)

Acceptance sampling analysis (ASA): Este programa desarrolla y analiza los planes de muestreos de

tolerancias para atributos y características de calidad variable.

Planeación agregada (Aggregate Planning)

Aggregate planning (AP): Soluciona los problemas de planeamiento agregado a las demandas de satisfacción

del consumidor con mínimos o aceptables costos relacionados.

Análisis de decisiones (Decision Analysis)

Decision analisys (DA): El programa resuelve 4 típicos problemas de decisión: Análisis Beyesiano, análisis de

tablas de rentabilidad, análisis de árbol de decisión y la teoría del juego de cero suma.

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Programación dinámica (Dynamic Programming)

Dynamic Programming (DP): Resuelve 3 tipos populares de problemas dinámicos: Diligencia, mochila y

problemas de planeación de producción e inventarios.

Diseño y localización de plantas (Facility Location and Layout)

Facility location and layout (FLL): Este módulo resuelve los problemas de facilidades de localización,

disposición funcional y balanceo de línea de producción.

Pronósticos (Forecasting)

Forecasting (FC): Este módulo resuelve proyecciones de series de tiempo usando 11 diferentes métodos y

además utilizando regresiones lineales de múltiples variables.

Programación por objetivos (Goal Programming)

Linear Goal Programming (GP) e Integer Linear Goal Programming (IGP): Este programa resuelve los

problemas de GP usando el método simplex modificado o el método gráfico y los problemas de IGP usando el

procedimiento branch-and-bound.

Teoría y sistemas de inventarios (Inventory Theory and System)

Inventory theory and systems (ITS) : Resuelve problemas de control de inventarios: problemas de cantidades

económicas a pedir (EOQ), problemas de descuento de cantidad de la orden, problemas de periodos

probabilísticos simples y problemas de tamaño dinámico de lotes; y evalúa y simula 4 sistemas de control de

inventarios: (s, Q), (s, S), (R, S) y (R, s, S).

Programación de jornadas de trabajo (Job Scheduling)

Job scheduling (JOB): Este programa resuelve los problemas de taller de tareas y programación del flujo de

trabajo usando generación heurística y aleatoria.

Programación lineal y entera (Linear and integer programming)

Linear Programming (LP) e Integer Linear Programming (ILP): Este programa resuelve los problemas de

LP usando el metodo simplex o el método gráfico y los problemas de ILP usando el procedimiento branch-andbound.

Procesos de Markov

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