Mejores Manejadores de BD

Mejores Manejadores de BD.

1. MySQL
2. ORACLE
3. POSGRESQL

Consultas  con * y sin where  prohibido.

Nombre de instancia CursoSQL

Mejores Rendimiento en BD Patrones de diseño.

1. Cache del lado del cliente. Tener almacenada información de manera local para  no consultar muchas veces una BD. Un problema es que la información no está en tiempo real.
2. Paginación. Mostrar consultas por partes al usuario.
3. Cancelación de consultas en aplicaciones (C#, JAVA, ETC).
4. Implementar querys con  time-out, No debe tardar demasiado una consulta Y si es así que se cancele el query.
5. No utilizar framewor ks  para realizar conexiones a base de datos. Hacer las conexiones manualmente.
6. Normalización, Garantiza  que no se tenga redundancia (Duplicidad de  datos).  6 reglas de Normalización (Se tiene que pasar las 3 primeras).
7. Al incrementar el número de tablas relacionadas (Joins) aumenta drásticamente el tiempo de respuesta.

1. Tipos de BD transacciones

• OLTP base de datos  para realizar Insert, Update y Delete. Pueden correr consultas (select) pero no son para ello.

1. BI, Base de datos de Inteligencia de negocios. Es una base de datos para hacer preguntas sobre el negocio.

• OLAP Base de datos para consultas (Datawarehouse), Contienen mucha información (Históricas).  Contrario DE OLTP.

1. CUBOS pasar información entre BD.
2. No usar cursores más de lo necesario.
3. Usa transacciones lo más corto posible.
4. Cancelar el query al cancelar la opción en una aplicación.
5. Evitar Bloqueos Muertos, Dos procesos que se bloquean entre sí.
6. Querys Distribuidos.
7. Base de datos con instancias, La instancia en la BD nos ayuda a revisar si la consulta está en el cache.
8. Consulta   de APP  a BD 40 %

• Parsing  80% de la consulta

• Revisión Sintaxis
• Existencia de objetos
• Índices
• Generación Plan Ejecución

• SP ahorra el 90 % de tiempo en la consulta. No realiza el Parsing.

1. Tiempo en conexión de app. Se tiene que tener una buena conexión de la APP a la BD.

• Conexión abierta, se tiene la conexión abierta siempre gasta más recursos.(No se usa)
• Disparador, Se abre y cierra la conexión con cada consulta. (No se usa).
• Data Sourse (Pool conexiones): Combina  lo mejor de ambas. (Usada). Es una conexión que siempre está disponible y es óptima.

1. Asignar usuarios por prioridad. Patrones de colas de prioridades.
2.  Patrón  se tamaños. Es un patrón que hace las consultas del mismo tamaño, Las consultas más grandes las hace pequeñas dividiendo en partes.
3. Sharding Patter
4. Statinc Content Hosting Pattern. Este patrón nos recomienda guardar las imágenes, videos y audios en otra parte como link en la BD.
5. Throttling Patter, Este patrón checa los recursos que está haciendo las consultas,  si consume muchos recursos pausa la consulta y la ejecuta cundo el servidor tiene recursos disponibles para todas las consultas.
6. Cluster (Importante investiga).

Como diseñar una BD transaccional

1. Tipo de base de datos transaccional o Datawarehouse

Reglas de normalización.

 Primera Regla

Las tablas deben de estar diseñadas de forma atómica es decir tiene que subdividir cada campo de la tabla. Subdividir Dirección: Calle, Numero, Colonia. Las fechas de consideran atómicas.

Segunda Regla

Llaves primarias tiene que enfatizar con las llaves secundarias.

Tercera Regla

Las columnas de las tablas tienen que ver en si de lo que trata la tabla, Es decir los atributos del objeto tienen que estar relacionados  con el objeto.

Relacionados con la llave unitaria

Constraints para Validar que no se dupliquen datos

Constraint  Primary key

Constraint  Unique

Restricciones para las tablas

CHECK

RULE

NULL

NOT NULL

Char (50)

Trigger

Relaciones entre tablas Primary key y foreing key

Permite que se relacionen entre tablas que existan los mismos registros (ID) Entre tablas.

En una instancia de sql Server se pueden tener varias bases de datos  y sus esquemas.

Oracle solo tiene una base de datos por esquema.

Diseñando BD.

Los tipos enteros numéricos son los datos más pequeños en la base de datos.

TIPS

Si los join se unen por campos pequeños  se ejecuta más rápido la consulta.

Al crear una tabla siempre poner solo lo necesario en los campos (Los tipos de datos int, smallint, bigint).

Diferencia entre datos

• Char :  En este tipo de datos el guarda todos  el espacio asignado es fijo, pero ya que es un campo fijo es más rápido de leer.

• Varchar: Este tipo de datos es variable guarda solo lo necesario pero es mas lente ya que no es fijo.
• Nvarchar : Este tipo de dato te deja guardar cualquier unicodigo (acentos), pero es más grande el dato es decir al realizar una consulta es mas lento.
• Clob (text): Te permite guardar más caracteres Mas de 8 mil caracteres.

Montar un respaldo de una base.

Direccion;

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL12.CURSOSQL\MSSQL\Backup

En SQL Maneger:

Click derecho sobre Base de datos, restaurar base de datos.

Asignar dueño a la base de datos. (selecciona BD, PROPIEDADES, ARCHIVO, PROPIETARIO)

Plan de ejecución

Para ahorrar tiempo en una consulta se debe crear un índice pero ralentizan las operaciones  de transacción, el índice solo funciona por la columna de la tabla a la que se le agrego el índice.

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