Metodologías de Analítica de Datos

TRABAJO INTEGRADOR (PROYECTO FINAL)

Angel Jiménez Castro

Departamento de Administración de Empresas, Universidad ICEL Campus Tlalpan

Analítica y minería de datos

Daniel Sánchez Osnaya

10 de junio de 2022

En este proyecto final hablaremos acerca de las bases que se ocupan en la analítica de datos y en la minería de datos tomando de referencia las presentaciones vistas en clase y recopilando desde páginas web

Metodologías de Analítica de Datos

Los diferentes métodos que pueden utilizarse para analizar los datos se dividen generalmente en dos macrogrupos: los análisis cuantitativos y los cualitativos. Los análisis cuantitativos son aquellos en los que la información se expresa numéricamente, puede utilizarse en consecuencia en cálculos de distinta naturaleza y puede representarse visualmente mediante tablas o gráficos. Por lo tanto, proporcionan indicaciones sobre cómo clasificar las posibles causas de los problemas o cuantificar su impacto, pero no nos dicen directamente cómo y qué problema abordar primero. El segundo macrogrupo de análisis responde a las preguntas “cómo, por qué, qué” en forma de texto y ofrece la posibilidad de definir un problema y las acciones para abordarlo. (Mordenti, 2021)

Existen varios ejemplos de análisis en este caso son 3: Análisis predictivo, análisis predictivo, análisis prescriptivo; cada uno de ellos tiene diferentes definiciones, en el descriptivo nos proporciona una visión clara de lo sucedido en el pasado, en el predictivo encontramos la identificación de tendencias, patrones, clusters o relaciones causa-efecto y en el prescriptivo no se limita a predecir o describir lo que ha sucedido o es probable que suceda. (Mordenti, 2021)

Grandes Bases de Datos/Big Data

La importancia del big data no gira en torno a la cantidad de datos que tienes, sino en lo que haces con ellos. Puedes tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan 1) reducir los costos, 2) reducir el tiempo, 3) desarrollar nuevos productos y optimizar las ofertas, y 4) tomar decisiones inteligentes. (SAS , s.f.)

El autor nos explica que hay 4 principales de bases de datos empleados en la Big Data: MongoDB es un tipo de BBDD NoSQL pensada para la gestión de documentos y open source. Una sus principales características es que permite consultas por campos de los documentos guardados, rangos, expresiones regulares.

Cassandra es una base de datos NoSQL que tienes dos objetivos fundamentales: la escalabilidad lineal y la disponibilidad. Una principal característica es que se pueden añadir nuevos nodos de manera totalmente transparente y sin interrumpir el servicio aumentando la capacidad de lectura y escritura del sistema.

Redis trata de un servidor que como base de datos ofrece tanto opciones de memoria como de clave valor. Su característica principal tiene una fácil configuración y alta disponibilidad.

Neo4j emplea un modelo de grafos para la representación de los datos. Como principal característica tiene alta disponibilidad y velocidad constante de operaciones. (UNIR La Universidad en Internet , 2020)

Analítica de la Web

“Es el proceso (de recopilación, medición, evaluación y explicación racional) que empleamos para analizar la información extraída del comportamiento del usuario en nuestra página web, con el fin de comprender y optimizar su uso.” (Ballester, 2018)

Herramientas de analítica web cuantitativas

En cuanto a las herramientas de analítica web cuantitativas podemos destacar:

Google Analytics. Herramienta de análisis empresarial para medir páginas webs, app, etc. y obtener información de los usuarios.

comScore. Plataforma de medición y análisis que proporciona datos de marketing y análisis y ayuda a través de cada fase del ciclo de vida de la publicidad a compañías de medios, agencias de publicidad y editoriales.

Webtrekk. Herramienta de inteligencia de clientes que permite conectarse, analizar y activar usuarios y datos.

Adobe Analytics. Solución para aplicar en todos los canales de comercialización análisis en tiempo real y segmentación detallada. Así como, comprender a los usuarios como personas y dirigir el negocio con customer intelligence.

Herramientas de analítica web cualitativas

 Crazyegg

Herramienta de mapa de calor del sitio web para visualizar dónde hacen clic los usuarios que visita la página.

ClickTale

Análisis de experiencia y comportamientos complejos basados en acciones de milisegundos para conocer el lenguaje corporal digital de los usuarios y comprender su intención.

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