OPTIMIZACIÓN DE UN PROBLEMA DE SECUENCIACIÓN CON DOS MÁQUINAS

TRABAJO COLABORATIVO

TALLER SCHEDULING E INVENTARIOS

TUTOR:

JULIAN TELLO

OPTIMIZACIÓN DE UN PROBLEMA DE SECUENCIACIÓN CON DOS MÁQUINAS

JUNIO DE 2019

Contenido

1.        INTRODUCCIÓN        3

1.1.        OBJETIVO PRINCIPAL        4

1.2.        OBJETIVOS SECUNDARIOS        4

1.3.        CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES        4

2.        MARCO TEÓRICO – SECUENCIACIÓN DE MÁQUINAS        5

2.1.        TIPOS PRINCIPALES DE PROBLEMAS EN SECUENCIACIÓN DE MÁQUINAS        5

2.2.        ALGORITMOS PRINCIPALES PARA SECUENCIACIÓN EN PROBLEMAS MONO-MÁQUINA        5

2.3.        ALGORITMOS PRINCIPALES PARA SECUENCIACIÓN EN PROBLEMAS MULTI-MÁQUINA        5

3.        SOLUCIÓN DEL ESTUDIO DE CASO        6

3.1.        MODELOS DE INVENTARIOS A APLICAR EN LA CATEGORÍA A        6

4.        CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES        6

4.1.        CONCLUSIONES        6

4.2.        RECOMENDACIONES        6

BIBLIOGRAFÍA        7

ANEXOS        8

1. INTRODUCCIÓN

El Scheduling, es la programación de tareas de un proceso el cual programamos la asignación de recursos a diferentes tareas determinado el  tiempo de inicio y finalización.

Esta actividad es implementar lo aprendido en esta materia y dar solución efectiva en la programación de las máquinas para ejecutar dicha actividad con el mayor rendimiento posible para minimizar el makespan de la compañía. Que se encuentra en el sector metalmecánico

Makespan es el tiempo usado para completar un grupo de trabajos, dando como resultado la diferencia entre el tiempo de inicio y el final.

La secuenciación es por tanto un proceso de toma de decisiones que existe tanto en entornos de producción como en entornos de servicios logísticos.

1. OBJETIVO PRINCIPAL

Implantar una secuencia de trabajo que permitan finalizar el tiempo de inicio y finalización de la actividad pudiendo analizar las variables que intervienen en la ejecución.

1. OBJETIVOS SECUNDARIOS

• Estudiar las estrategias para minimizar los tiempos de ejecución.

• Implantar algoritmos que faciliten la programación con eficiencias.

• Lograr resultados mediante la comprensión de la teoría de programación, y así aplicarlo al estudio de sistemas múltiples.

• Minimizar el makespan para equilibrar la carga de las maquinas

• Diseñar estrategia que permita una mejora en los tiempos de manufactura.

• Analizar los diferentes factores que intervienen en el momento de ejecutar la secuenciación del trabajo a realizar.

• La implementación de algoritmos que a futuro faciliten la programación de estos recursos de una manera eficiente reduciendo los tiempos de entrega de cada una de las tareas.

• minimizar el tiempo ocioso total de las máquinas.

1. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

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