Procesamiento de Señales Digitales
Enviado por Joss Eli • 14 de Julio de 2020 • Trabajos • 820 Palabras (4 Páginas) • 86 Visitas
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO [pic 6] FACULTAD DE INGENIERIA | VERSIÓN: 1 | |||
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GUÍA DE PRÁCTICAS PERIODO ACADÉMICO Octubre 2019 – Marzo 2020 | ||||
CARRERA: Ingeniería en Telecomunicaciones | DOCENTE: Ing. Daniel Santillán | SEMESTRE: 5to PARALELO: A | ||
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Procesamiento de Señales Digitales | CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: EET59 | LABORATORIO A UTILIZAR: 304 Bloque A | ||
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Práctica No. | Tema: Transformada Z | Duración (horas) 2 | No. Grupos 1 | Estudiantes Ariel Cabezas |
Objetivos de la Práctica: Analizar el comportamiento de una señal transformada Z. | ||||
Equipos, Materiales e Insumos: Simulación en MatLab [pic 7] | ||||
Marco Teorico: En matemáticas y en el procesamiento de señales, la transformada Z convierte una señal real o compleja definida en el dominio del tiempo discreto en una representación en el dominio de la frecuencia compleja. El nombre de transformada Z procede de la variable del dominio, al igual que se podría llamar "Transformada S" a la Transformada de Laplace. Un nombre más adecuado para la TZ podría haber sido "Transformada de Laurent", ya que está basada en la serie de Laurent. La TZ es a las señales de tiempo discreto lo mismo que Laplace a las señales de tiempo continuo. la transformada de Fourier tiene una importancia fundamental en la representación y análisis de señales y sistemas discretos. Una generalización de ella es la transformada Z. El motivo principal para tratar con la transformada Z consiste en que la transformada de Fourier no converge para todas las secuencias; lo que hace necesario plantear una transformación que cubra una más amplia gama de señales. Adicionalmente, la transformada Z presenta la ventaja de que, en problemas analíticos, el manejo de su notación, expresiones y álgebra es con frecuencia más conveniente. El empleo de la transformada Z en señales discretas tiene su equivalente en la transformada de Laplace para señales continuas y cada una de ellas mantiene su relación correspondiente con la transformada de Fourier. | ||||
Procedimiento: Ejecutar los ejercicios del archivo Transformada Z ; variar los parámetros correspondientes y observar que sucede con dichos datos de la transformada.
[pic 8] Considerando la transformada Z Se pudo resolver de forma o manera simbólica para que x[n] pueda realizarse y ejecutarse en Matlab. [pic 9] Lo cual tendríamos una respuesta o unas operaciones con respecto a (x) [pic 10] Entonces al evualar de manera numeric X[n] para n=0 y n=10 se aplica de la siguiente forma. [pic 11]
Teniendo como ejercicio lo siguiente : [pic 12] Entonces podemos decir que A(z) es : [pic 13] Luego para poder realizar o visualizar y obtener valores de las raíces de A(z) utilizaremos el comando roots el cual nos mostrara los resultados de la raíz. [pic 14] Entonces al dividir X(z)/(z) obtendremos los siguientes resultados[pic 15]
Para realizar un ejercicio con entrada escalon lo explicaremos a continuación Teniendo como entrada escalon los datos y[-1]=2 , y=[-2]=1 Para realizar nuestro problema utilizaremos un comando llamado filter en Matlab ,entonces necesitaremos de las condiciones iniciales que son : y[-1]=2 , y=[-2]=1 (ojo no son los mismos datos de entrada) Teniendo en claro las condiciones y el escalon , necesitaremos un vector para la ecuación general de segundo orden la cual definiremos como (zi) para este caso y estará dada de la siguiente forma. [pic 16]
Entonces teniendo en claro todo nuestro código seria de la siguiente manera [pic 17] | ||||
Resultados: Luego de esta práctica, se podrá observar cómo se lleva a cabo el procedimiento y se muestran las respuestas de los ejercicios de la transformada Z. RESULTADO DEL EJERCICIO 1[pic 18] RESULTADO DEL EJERCICIO 2 [pic 19] RESULTADO DEL EJERCICIO 3 [pic 20] | ||||
Anexos:
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Referencias bibliográficas:
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