Programa Teoria de sistemas
Enviado por alphacentaurus • 22 de Julio de 2015 • Apuntes • 1.289 Palabras (6 Páginas) • 429 Visitas
TEORIA GENERL DE SISTEMAS
PRESENTACION
Los sistemas dinámicos son importantes en el sentido de que se les considera como un pilar importante del pensamiento sistémico para simular comportamientos de los sistemas.
El pensamiento sistémico consiste en ver al mundo como un sistema complejo en el que todos sus componentes interactúan entre sí.
También, al pensamiento sistémico se le considera como el arte y la ciencia de comprender la relación que existe entre la estructura del sistema a lo largo del tiempo y su comportamiento.
El análisis de sistemas dinámicos complejos, son utilizados por múltiples profesionistas como: Científicos, Ingenieros, Comunicólogos, Filósofos, Informáticos, entre otros, a desarrollar novedosas formas
de pensamiento y actuación con el fin de entender a profundidad el comportamiento de dichos sistemas y encontrar nuevas alternativas de solución.
Los sistemas dinámicos complejos son un poderoso método multidisciplinario utilizado para describir, modelar, simular y perfeccionar el aprendizaje de los problemas inámicos complejos, que tienen
las siguientes características: retroalimentación, causal de sistemas complejos, de larga escala, lineales o no lineales y de gran dinamismo, entre otras.
En el presente curso se abordarán algunas teorías, paradigmas, herramientas y metodologías útiles para la teoría de sistemas, centradas en sistemas dinámicos lineales y no lineales.
En la Unidad 1 se revisarán las bases del enfoque de sistemas en dos vertientes, el reduccionista y el de la teoría general de sistemas, así como los conceptos de sistemas, modelos y simulación para poderlo
aplicar en sistemas dinámicos de acuerdo a la clasificación del modelo.
En la Unidad 2 se abordará la teoría matemática de la información, el control de señales discretas y la medición de contenido total de información de un sistema, aspectos muy importantes dentro de la teoría de la información.
En la Unidad 3 se estudiará la relación de los términos de la dinámica de sistemas ysistemas dinámicos, la relación de la teoría de grafos y la teoría de redes, así como la relación del término realimentación con todo lo anterior con el fin de aplicarlos a los modelos de dinámica de sistemas, sistemas dinámicos y sistemas realimentados simples.
En la Unidad 4 se verá el tema de complejidad y teoría del caos identificando sus componentes, características, propiedades y mediciones, para que con base en ello se forme un criterio de si la complejidad es una teoría, paradigma o modelo.
En la Unidad 5 se abordará la teoría de los sistemas autoorganizados y su relación con la teoría del caos, el efecto mariposa, la teoría de la complejidad, los sistemas adaptativos complejos, los sistemas dinámicos no lineales, la cibernética, la complejidad organizada y los atractores, términos importantes dentro de los sistemas dinámicos no lineales.
En la Unidad 6 veremos la evolución de sistemas abordando los conceptos de fundamentos de estado y variables de estado, desarrollando ecuaciones para la aplicación de ecuaciones diferenciales o de diferencia que rige la dinámica de sistema.
En la Unidad 7 se abordarán los sistemas dinámicos lineales donde se verá la aplicación de cuatro modelos matemáticos y los sistemas dinámicos no lineales, que a su vez mostrarán la aplicación de siete modelos matemáticos.
Al terminar esta asignatura, el estudiante será capaz de comprender la importancia de la teoría de sistemas y de los sistemas dinámicos lineales y no lineales complejos aplicando teorías conceptuales y técnicas
matemáticas.
La teoría de sistemas es un proceso que consiste en idealizar, abstraer, y representar en un modelo matemático los sistemas dinámicos, es decir parte de un mundo ideal a la representación de modelos
en un mundo real.
Un sistema estático, lineal y no complejo suponen que los valores de todas las variables no controlables y los parámetros se conocen con certeza y son fijos (determinísticos), si el mundo real es un sistema dinámico, no lineal y complejo (estocástico y heurísticos), entonces porque estudiar lo estático, lineal y no complejo. Porque son más manejables los modelos matemáticos bajo suposiciones determinísticas que bajo suposiciones estocásticas. También algunos sistemas del mundo real son lo suficientemente estables como para modelarlos eficazmente con enfoques determinanticos. El objetivo básico de este tema es conocer tanto los modelos complejos y no complejos, también conocidos como estáticos y dinámicos, lineales y no lineales, determinísticos y estocásticos, entre otras clasificaciones.
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