TRABAJO COLABORATIVO Unidad 3. REGRESION Y DETERMINACION
Enviado por tianito0415 • 20 de Agosto de 2015 • Ensayos • 1.420 Palabras (6 Páginas) • 116 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL 100105_2 – ESTADÍSTICA
TRABAJO COLABORATIVO
Unidad 3. REGRESION Y DETERMINACION
PRESENTADO A: MAURICIO ALBERTO GARCÍA
TUTOR
PRESENTADO POR:
LUIS ALBERTO
COLOMBIA 09 DE MAYO DE 2015
INTRODUCCION
Con el estudio de esta unidad 3. Se tiene como finalidad principal aprender a caracterizar situaciones mediante el análisis de las medidas bivariantes.
Nosotros como estudiantes vamos a aprender a calcular e interpretar adecuadamente las medidas estadísticas bivariantes, asociadas a una situación específica.
Se va a ver el estudio de cómo determinar a relación entre dos o más variables inscritas en una situación específica a partir del análisis de regresión lineal y múltiple.
En este capítulo el punto de partida será la existencia de relación o dependencia estadística entre las variables objeto de estudio, y el interés se centrará en estimar la forma o estructura de tal relación y determinar la intensidad de la misma.
SOLUCION DEL LABORATORIO DE REGRESION Y CORRELACION LINEAL.
1. Se quiere estudiar la asociación entre consumo de sal y tensión arterial. A una seriedevoluntariosselesadministradistintasdosisdesalensudietaysemide su tensión arterial un tiempo después.
X (Sal) | Y (Presión) |
1,8 | 100 |
2,2 | 98 |
3,5 | 105 |
4,0 | 110 |
4,3 | 112 |
5,0 | 120 |
- Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables[pic 1]
El tipo de asociación entre las variables es lineal de correlación positiva
- Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre La otra. Es confiable?
[pic 2]
El valor de r es muy próximo a uno (1), lo que nos confirma que la correlación es fuertemente positiva.
- Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.
El porcentaje de variabilidad explicada es de 91.65%
El grado de relación de las dos variables es de 0,9573
- Si a un paciente se le administra una dosis de sal de 6,5. ¿Cuál es la tensión arterial esperada?
x | y |
6,5 | 126,65 |
2. En un nuevo proceso artesanal de fabricación de cierto artículo que está implantado, sea considerado que era importante ir anotando periódicamente el tiempo medio (medido en minutos)que se utiliza para realizar una pieza y el número de días desde que empezó dicho proceso de fabricación. Con ello se pretende analizar como los operarios van adaptándose al nuevo proceso mejorando paulatinamente su proceso de producción.
Los siguientes datos representan dicha situación:
X | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
Y | 35 | 28 | 23 | 20 | 18 | 15 | 13 |
- Realiceeldiagramadedispersiónydetermineeltipodeasociaciónentrelas variables
[pic 3]
El tipo de asociación entre las variables es lineal de correlación negativa
- Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?
[pic 4]
El valor de r es muy próximo al menos uno (1), lo que nos confirma que la correlación es fuertemente negativa.
- Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.
El porcentaje de variabilidad explicada es de 94,54%
El grado de relación de las dos variables es de 0,9723
- Qué tiempo deberá tardarseunempleadocuandoselleven100 días?
X | 100 |
Y | 0,931 |
3. Una Nutricionista de un hogar infantil desea encontrar un modelo matemático que permita determinar la relación entre el peso y la estatura de sus estudiantes. Para ello selecciona 10 niños y realiza las mediciones respectivas.
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