TRABAJO DE SIMULACION

1.- ¿Qué importancia tiene la dispersión?

Las medidas de dispersión son importantes porque:

Nos proporcionan información adicional que nos permite juzgar la confiabilidad de nuestra medida de tendencia central. Si los datos están muy dispersos la posición central es menos representativa de los datos, como un todo, que cuando estos se agrupan más estrechamente alrededor de la media.

Ya que existen problemas característicos de distribuciones muy dispersas, debemos ser capaces de distinguir que presentan esa dispersión antes de abordar los problemas

Nos permiten comparar varias muestras con promedios parecidos.

2.- ¿Para que sirve la Curtosis?

Esta medida sirve para determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, se puede identificar si existe una gran concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) ó una baja concentración (Platicúrtica).

Para calcular el coeficiente de Curtosis se utiliza la ecuación:

Donde (g2) representa el coeficiente de Curtosis, (Xi) cada uno de los valores, ( ) la media de la muestra y (ni) la frecuencia de cada valor. Los resultados de esta fórmula se interpretan:

• (g2 = 0) es Mesocúrtica: es bastante difícil encontrar un coeficiente de Curtosis de cero (0), por lo que se suelen aceptar los valores cercanos (± 0.5 aprox.).

• (g2 > 0) la distribución es Leptocúrtica

• (g2 < 0) la distribución es Platicúrtica

3.- ¿Cuándo es preferible utilizar la mediana en lugar de la media aritmética?

Generalmente se recomienda determinar las características de las distribuciones:

Si las distribuciones son simétricas y no tienen elementos atípicos lo ideal seria utilizar la media, por que en caso contrario puede reflejar resultados influenciados por determinados valores.

Si las distribuciones son asimétricas y reflejan elementos con valores dispersos, es recomendable el uso de la mediana. Por ser una distribución ordenada no depende de sus valores sino del lugar que ocupa, y no se ve afectada por valores atípicos.

4.- ¿Cuándo es preferible utilizar el coeficiente de variación de Pearson(CV) en vez de la desviación estándar.

Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales. Por lo que meintras mayor sea el coeficiente de variación (CV), mayor es la dispersión y menor la representatividad de media.

5.- ¿Cuando es preferible usar la moda en vez de la media aritmética?

Generalmente debería utilizarse tanto para variables cualitativas y cuantitativas, donde se desea determinar los valores con mayor frecuencia y su valor no se ve afectado por valores extremos, que pueden desvirtuar la apreciación.

6.- ¿En que casos se usa la madia geométrica?

Sólo es relevante la media geométrica si todos los números son positivos. Si uno de ellos es 0, entonces el resultado es 0. Si hay un número negativo (o una cantidad impar de ellos) entonces la media geométrica es, o bien negativa o bien inexistente en los números reales.

En muchas ocasiones se utiliza su trasformación en el manejo estadístico de variables con distribución

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