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Administración Y Pronostico De La Demanda


Enviado por   •  8 de Septiembre de 2013  •  653 Palabras (3 Páginas)  •  2.092 Visitas

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ADMINISTRACION Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

Administración de la demanda

La demanda dependiente es la demanda de un producto o servicio provocada por la demanda de otros productos y servicios.

La demanda independiente, no se deriva directamente de la demanda de otros productos.

Tipos de pronósticos

El pronóstico se puede clasificar en cuatro tipos básicos: cualitativo, análisis de series de tiempo, relaciones casuales y simulación.

Las técnicas cualitativas son subjetivas y se basan en estimados y opiniones, el análisis de series de tiempo es el enfoque primario de este capítulo se basa en la idea de que es posible utilizar información relacionada con la demanda pasada para predecir la demanda futura.

Componentes de la demanda

En la mayor parte de los casos, la demanda de productos o servicios se puede dividir en seis componentes: demanda promedio para el periodo, una tendencia, elementos estacionales, elementos cíclicos, variación aleatoria y autocorrelacion.

Técnicas cualitativas de pronóstico

Técnicas acumulativas

La suposición aquí es que la persona que está más cerca del cliente o del usuario final del producto conoce mejor sus necesidades futuras, aunque esto no siempre es cierto, en muchos casos se trata de una suposición valida.

Investigación de mercados

Las empresas contratan a empresas externas que se especializan en la investigación de mercados para realizar este tipo de pronósticos.

Grupos de consenso

La idea es que un grupo de personas que ocupan diversas posiciones pueden desarrollar un pronóstico más confiable que un grupo más reducido, los pronósticos en grupo se realizan por medio de reuniones abiertas con un intercambio libre de ideas.

Analogía histórica

Al tratar de diagnosticar la demanda de un nuevo producto, una situación ideal sería que un producto existente o genérico se pueda utilizar como modelo.

Método Delfos

El método Delfos oculta la identidad de los individuos que participan en el estudio, para que todas las opiniones tengan el mismo peso y no pese más la opinión de una persona de nivel superior.

Análisis de series de tiempo

Los modelos de pronósticos de series de tiempo tratan de predecir el futuro con base en la información pasada.

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