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Analisis de regresion. Todos los valores de los datos provienen de la misma población normal


Enviado por   •  5 de Abril de 2016  •  Tareas  •  2.023 Palabras (9 Páginas)  •  290 Visitas

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Prueba de valores atípicos: Ingreso ($). Nº vehiculos. Viajes por hogar

Método

Hipótesis nula          Todos los valores de los datos provienen de la misma población normal

Hipótesis alterna       El valor más pequeño o más grande de los datos es un valor atípico

Nivel de significancia  α = 0,05

Prueba de Grubbs

Variable             N   Media  Desv.Est.    Mín.     Máx.      G      P

Ingreso ($)       1000  258082     382064   30091  5314627  13,23  0,000

Nº vehiculos      1000  0,4120     0,6977  0,0000   5,0000   6,58  0,000

Viajes por hogar  1000  7,3250     1,5374  4,0000  14,0000   4,34  0,013

Valor atípico

                          Valor

Variable          Fila  atípico

Ingreso ($)        995  5314627

Nº vehiculos       998        5

Viajes por hogar   554       14

 

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

Estadística descriptiva: Viajes por hogar. Ingreso ($). Nº vehículos.

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

Análisis de regresión: Viajes por hogar vs. Ingreso ($). Nº vehiculos

Eliminación de términos hacia atrás

α a retirar = 0,1

Análisis de Varianza

Fuente              GL  SC Ajust.  MC Ajust.  Valor F  Valor p

Regresión            2     687,65    343,826   204,81    0,000

  Ingreso ($)        1      78,83     78,826    46,96    0,000

  Nº vehiculos       1     321,50    321,502   191,51    0,000

Error              997    1673,72      1,679

  Falta de ajuste  996    1673,72      1,680        *        *

  Error puro         1       0,00      0,000

Total              999    2361,38

Resumen del modelo

                     R-cuad.  R-cuad.

      S  R-cuad.  (ajustado)   (pred)

1,29567   29,12%      28,98%   26,66%

Coeficientes

Término           Coef  EE del coef.  Valor T  Valor p   VIF

Constante       6,7357        0,0511   131,71    0,000

Ingreso ($)   0,000001      0,000000     6,85    0,000  1,26

Nº vehiculos    0,9132        0,0660    13,84    0,000  1,26

Ecuación de regresión

Viajes por hogar = 6,7357 + 0,000001 Ingreso ($) + 0,9132 Nº vehiculos

Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes

         Viajes                  Resid

 Obs  por hogar  Ajuste   Resid   est.

   1      4,000   6,773  -2,773  -2,14  R

   2      4,000   6,765  -2,765  -2,14  R

   3      4,000   6,763  -2,763  -2,13  R

   4      4,000   6,771  -2,771  -2,14  R

   8      4,000   6,774  -2,774  -2,14  R

  10      4,000   6,762  -2,762  -2,13  R

  17      4,000   6,775  -2,775  -2,14  R

  18      4,000   6,774  -2,774  -2,14  R

  22      4,000   6,768  -2,768  -2,14  R

  28      4,000   6,777  -2,777  -2,15  R

  29      4,000   6,770  -2,770  -2,14  R

  30      4,000   6,770  -2,770  -2,14  R

  35      4,000   6,778  -2,778  -2,15  R

  38      4,000   6,764  -2,764  -2,13  R

  43      4,000   6,763  -2,763  -2,13  R

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