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Enviado por duliiii • 4 de Marzo de 2014 • 580 Palabras (3 Páginas) • 203 Visitas
ADALINE - MADALINE
La arquitectura de Adaline (Adaptive Linear Neuron) fue creada por Bernard Widrow en 1959. Utiliza un dispositivo lógico que realiza una suma lineal de las entradas y genera una función umbral para el resultado de dicha suma.
La arquitectura Madaline (Multilayer Adaline) creada también por Widrow presenta una configuración constituida por dos o más unidades Adaline.
A lo largo del tiempo se han estudiado diferentes variaciones de los algoritmos de aprendizaje de la Adaline, y Madaline, y entre las aplicaciones investigadas destacan entre otras, filtros adaptativos de eliminación de ruido y reconocimiento de patrones de señales
No obstante, desde los primeros experimentos con la Adaline y Madaline se constató la capacidad de clasificar patrones linealmente separables, presentando la misma limitación que el Perceptron: la carencia de un método que ajuste más de una capa de pesos.
Estructura Adaline.-
La Figura (4.5.a) muestra una Adaline básica. La unidad procesadora representada por un círculo con el símbolo sumatorio implementa una función umbral. Las conexiones de cada una de las entradas tienen asociadas un valor de ponderación llamado también peso wi.
El mecanismo de ajuste de los pesos representado en la Figura (4.5.b), consiste en utilizar
La diferencia entre el valor de la salida y el valor esperado. La unidad procesadora actúa como un sumador y después realiza la función umbral según la ecuación
1 si S = Σi ai wi >= 0
xj =
-1 si S = Σi ai wi < 0
La salida de la unidad Adaline es ±1 a diferencia de la arquitectura del Perceptron que sólo permite los valores 0 y 1.
El entrenamiento se realiza presentando repetidamente una serie de parejas de entradas y salidas. El objetivo de la Adaline durante el proceso de la adaptación es producir la salida deseada como propia suya.
La regla de aprendizaje en la arquitectura de la Adaline es la regla de Widrow-Hoff expresada en la ecuación
Δwi = η ai (t * x)
Siendo η la constante de aprendizaje, ai la salida de la unidad i, t la salida deseada y por último x la salida de la unidad Adaline. No obstante la variante de esta regla más utilizada considera el valor de la suma ponderada S en vez del valor de la salida de la unidad Adaline.
Estructura Madaline
El sistema Madaline tiene una capa de unidades Adaline que están conectadas a una simple unidad Madaline. La Figura (4.6) muestra cuatro
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