Contabilidad

INDICE

Introducción …………………………………………………………….. 2

Competencia especifica a desarrollar ……………………………… 3

¿Qué es la estadística? ………………………………………. 4

¿Por qué estudiar estadística? ………………………………………. 4

Toma de decisiones basadas en la estadística ………………………………………. 4

El método científico en la estadística ………………………………………. 4

Métodos para la obtención de datos, principio “BEBS” ………………………………………. 4

Tipos de datos estadísticos ………………………………………. 5

Diferentes tipos de dato en una misma población -…………………………………….. 7

Propiedades que reciben una serie numérica de datos ………………………………………. 8

La notación sumatoria ………………………………………. 9

Medidas de tendencia central para cantidades pequeñas de datos (Media aritmética, media ponderada, mediana, moda ) ………………………………………………………… 10

Comparación entre la media, mediana y moda (ventajas y desventajas)…………………………… 12

Medidas de dispersión para cantidades pequeñas de datos (Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación) …………………………………………………………….. 13

Manejo de grandes cantidades de datos …………………………………. .. 18

Medidas de tendencia central para datos agrupados (Construcción de una distribución de frecuencias real) (Media aritmética, mediana y moda) …………………………………………………………….. 18

Medidas de posición (Cuantiles: cuartiles, deciles, perceptibles) ………………………………… 19

Medidas de dispersión para datos agrupados (Rango intercuartilico, varianza y desviación estándar ) ………………………………………………………. 20

Los histogramas, el polígono de frecuencias y la curva de % acumulado(ojiva)……………….. 21

Ensayo ………………………………….. 23

Resumen ………………………………….. 24

Bibliografía …………………………………. 26

INTRODUCCION

En este trabajo trata sobre la estadística ya que tiene que ver con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos.

La estadística data de tiempos atrás desde nuestros antepasados hasta la era moderna.

La Estadística es también una ciencia de servicio" en el sentido de

que los temas de investigación que llevan al desarrollo de nuevas técnicas

deben estar directamente motivados por las demandas de los usuarios

(biólogos, ingenieros, físicos, economistas,...) más que por las necesidades

de coherencia formal o desarrollo interno de la teoría.

Por lo demás, la ciencia estadística se encuentra actualmente en un

buen momento. La teoría central se ha desarrollado y enriquecido de tal

manera que los cursos clásicos de los años 60 y 70 del siglo XX pueden

considerarse hoy como superados en gran medida. Incluso observando

el progreso de la investigación con la perspectiva más cercana de los

últimos 10 años se puede apreciar un progreso evidente y consolidado.

Para el administrador la estadística es muy importante ya que por medio de los datos podemos tomar en un determinado momento decisiones para el buen funcionamiento de una empresa.

1.- ¿Qué es la estadística?

Es una rama de las matemáticas que aborda el tema de la recolección, presentación, análisis e interpretación de grupos de datos numéricos.

2.- ¿Por qué estudiar estadística?

Porque es importante ya que en todas las acciones y situaciones de nuestra vida cotidiana nos encontramos con información numéricas; al leer revistas, libros, folletos, al ver televisión, cuando realizamos las compras, en las recetas, en los pagos prácticamente en todo. Ya que al ser partes de seres consumidores necesitamos realizar cuentas. Una segunda razón para tomar un curso de estadística es que las técnicas estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria y que afectan nuestro bienestar personal.

3.- Toma de decisiones basados en la estadística

El conocimiento de los métodos estadísticos ayudará a entender cómo se toman las decisiones y a comprender de qué manera nos afectan. La estadística es la ciencia de las correctas toma de decisiones que se enfrentan a incertidumbre la cual es utilizada en muchas disciplinas tales como el análisis financiero, econometría, auditoria, producción y operaciones, e investigaciones de mercadeo. Esta proporciona conocimientos y habilidades para interpretar y utilizar técnicas estadísticas en una variedad de aplicaciones.

4.- El método científico en la toma de decisiones

El método científico es un conjunto de principios y procedimientos para la búsqueda sistemática del conocimiento.

El método científico está compuesto por los siguientes pasos:

1. Formula una teoría (problema).

2. Recoger datos para probar la teoría.

3. Analizar los datos.

4. Interpretar los resultados y tomar una decisión.

El método científico es un procedimiento iterativo de aprendizaje. No podemos tener certeza de la veracidad de las teorías que probemos usando el método científico, eso es inherente a la ciencia. La ciencia está, por lo tanto, todo el tiempo revisando sus teorías.

La Estadística no es un conjunto de diferentes técnicas aisladas unas de otras, sino que la Estadística, en conjunto con el método científico, nos entrega un procedimiento analítico para tomar decisiones.

5.- Métodos para la obtención de datos, principio de “BEBS”

Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información.

Dentro de cada instrumento pueden distinguirse dos aspectos:

La forma: se refiere a las técnicas que utilizamos para la tarea de aproximación a la realidad

El contenido: queda expresado en la especificación de los datos que necesitamos conseguir. Se concreta en una serie de ítems que no son otra cosa que los indicadores que permiten medir a las variables, pero que asumen ahora la forma de preguntas, puntos a observar, elementos para registrar, etc.

El instrumento sintetiza en sí toda la labor previa de investigación: resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto, a las variables y conceptos utilizados; pero también sintetiza el diseño concreto elegido para el trabajo. Mediante una adecuada construcción de los instrumentos de recolección, la investigación alcanza la necesaria correspondencia entre teoría y hechos.

DATOS PRIMARIOS Y SECUNDARIOS.

Datos primarios: son aquellos que el investigador obtiene directamente de la realidad, recolectándolos con sus propios instrumentos.

Datos secundarios: son registros escritos que proceden también de un contacto con la práctica, pero que ya han sido elegidos y procesados por otros investigadores.

Los datos primarios y secundarios no son dos clases esencialmente diferentes de información, sino partes de una misma secuencia: todo dato secundario ha sido primario en sus orígenes, y todo dato primario, a partir del momento en que el investigador concluye su trabajo, se convierte en dato secundario para los demás.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS PRIMARIOS.

LA OBSERVACIÓN. Consiste en el uso sistemático de nuestros sentidos orientados a la captación de la realidad que queremos estudiar.

Es una técnica antigua: a través de sus sentidos, el hombre capta la realidad que lo rodea, que luego organiza intelectualmente. Durante innumerables observaciones sistemáticamente repetidas. El uso de nuestros sentidos es una fuente inagotable de datos que, tanto para la actividad científica como para la vida práctica, resulta de inestimable valor.

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