Contabilidad

República Bolivariana de Venezuela

Ministerio del Poder popular para la Educación Superior

Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez

Carúpano, Edo. Sucre

Profesor: Participante:

Pedro Farías Migdelis Pérez

C.I. 9.457.502

Mayo, 2011

CONTENIDO

1.- Análisis de Corvianza (ANCOVA)

2.- Análisis de Varianza (ANOVA).

3.- Medida del tamaño del efecto de Cohen (d).

4- Desviación Típica (DT).

5.- Error cuadrático medio (ECM).

6.- Error Típico (ET).

7.- Error Típico de Media (ETM).

8.- Grados de Libertad (gl).

9.- Frecuencia (f).

10.- Frecuencia Esperada (fe).

11.- Medida del tamaño del efecto de Hedge (g).

12.- Hipótesis Nula (H0).

13.- Hipótesis Alternativa (H1).

14.- Fórmula de Kuder-Richardson (K-R 20).

15.- Menor diferencia significativa de Fisher (LSD).

16.- Media (aritmética) (M).

17.- Análisis multivariado de varianza (MANOVA).

18.- Mediana (Mdn).

19.- Media cuadrática (MC).

20.- probabilidad (p)

21.- porcentaje, percentil (p)

22.- variable binomial (q)

23.- cuartil. Prueba de cochran (q)

24.- correlación producto-momento de pearson (r)

25.- correlación por rangos de spearman (rs)

26.- correlación múltiple (r):

27.- razón de verosimilitud (probabilidad) (rv)

28.- suma de cuadrados (sc)

29.- valor calculado de la prueba t (t)

30.- valor calculado de la prueba de hotelling (t2)

31.- abscisa (x)

32.- ordenada (y)

33.- puntuación típica (z)

INTRODUCCION

El termino estadística proviene del latín statisticum collegium (“consejo de Estado”) y de su derivado italiano statista (“hombre de Estado o político”). En 1749, el alemán Gottfried Achenwall comenzó a utilizar la palabra alemana statistik para designar el análisis de datos estatales. Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus cuerpos administrativos.

Hoy puede decirse que la recopilación y la interpretación de los datos obtenidos en un estudio es tarea de la estadística, considerada como una rama de la matemática. Las estadísticas (el resultado de la aplicación de un algoritmo estadístico a un grupo de datos) permiten la toma de decisiones dentro del ámbito gubernamental, pero también en el mundo de los negocios y el comercio.

La estadística aplicada puede ser dividida en dos ramas: la estadística descriptiva (refiere a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de los datos, que pueden ser presentados en forma numérica o gráfica) y la inferencia estadística (la generación de los modelos y predicciones relacionadas a los fenómenos estudiados, teniendo en cuenta el aspecto aleatorio y la incertidumbre en las observaciones).

Además de la estadística aplicada, también existe una disciplina denominada estadística matemática, que abarca las bases teóricas de la materia.

Los métodos estadístico-matemáticos, por su parte, surgieron desde la teoría de probabilidad, que calcula la frecuencia con la que ocurre un resultado en un experimento bajo condiciones suficientemente estables.

En la actualidad, las prácticas estadísticas han avanzado y se han perfeccionado gracias a la creación de instrumentos precisos que permiten el desarrollo de políticas públicas, tanto son así que ha sido necesario implementar abreviaciones para hacer más cómodo y fácil el uso y aplicación de los conceptos más comunes de la estadística.

1.- Análisis

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