Definición de variables y operacionalizacion
Enviado por jorgegg4123 • 17 de Octubre de 2015 • Apuntes • 1.036 Palabras (5 Páginas) • 181 Visitas
Definición de variables y operacionalizacion
Variables discretas: establecen categorías en términos cualitativos entre individuos o grupos:
Variables independientes: es una causa y condición de la variable independiente. Responden a condiciones manipuladas por el investigador para generar efectos.
Variables dependientes: es el efecto o consecuencia de una variable que le antecede. Producto de la manipulación del investigador
Variables individuales: señalan una característica o propiedad de determinados individuos pueden ser: absolutas, comparativas , contextuales.
Variables colectivas: señalan características o propiedades de un grupo o colectivo determinado. Pueden ser analíticas, estructurales o globales.
La lógica ( del investigador y de los antecedentes)
El conocimiento: para seleccionar las variables pertinentes y dimensionarlas en indicadores y /o parámetros.
Enunciado de la hipótesis: incluir variables medibles.
Información: vinculada al análisis de las variables operacional izadas obtenidas en la recolección de datos en investigación de campo.
Operacionalizacion de las variables.
Es un proceso que define variables en función de factores estrictamente medibles a los que se les llama indicadores.
Procedimiento:
- Definir conceptualmente una variable. Brincar del concepto difuso establecido en el planteamiento del problema. Implica decidirse por un concepto concreto a utilizarse en la investigación.
- Realizar una definición operacional que identifique indicadores.
- La selección de indicadores deben de permitirse a su medición de forma empírica y cuantitativa.
Definiciones
Conceptual: constituye la abstracción articulada descrita en palabras para facilitar su comprensión y si adecuación a los requerimientos practico de la investigación (proviene de la teoría )
Operacional:
- Constituida por una serie de procedimientos e indicaciones para la medición de la variable conceptualizada.
- Su operación depende del encontrado en la revisión de la literatura.
- Se intenta que las variables obtenga la mayor información del contexto durante la investigación de campo.
Requerimiento para operacionalizar.
Variables, disminución e indicadores, instrumentos de recolección de los datos de medición, diseñar las preguntas, observación: ficha de observación según la guía de observación, cuestionario, entrevista a partir de la guía de entrevista, experimento (pedagógico de laboratorio), prueba o test.
Operacionalizacion
Estrechamente vinculada al método o diseño de investigación empleado, enfoque seleccionado e instrumentos para la recolección de datos.
La validez de una variable a operacional izar depende del marco teórico que fundamenta el problema y de su articulación directa con la hipótesis que las pretende3n comprobar.
Operacionalizacion
Cualquier aspecto de la realidad que sea susceptible de asumir valores, estos es, de variar de una unidad de observación u otra de un tiempo a otro , en una misma unidad de observación , es una variable.
Estrechamente vinculada al método o diseño de investigación empleado, enfoque seleccionado e instrumentos para la recolección de datos.
La validez de una variable a operacionalizar depende del marco teórico que fundamenta el problema y de su articulación directa con las hipótesis que las pretenden comprobar.
La medición
En concordancia con la definición operacional que indica lo que debe de hacer un investigador para recabar la información necesaria para medir una variable o las actividades necesarias para la medición de una variable.
Se refiere a la clasificación de casos o situaciones y sus propiedades de acuerdo con reglas lógicas.
Se realiza en términos de categorías o de valores numéricos que las variables asumen una escala.
Es la cualificación o cuantificación de una variable para un estudio dado.
Escala de medición
Escala ordinal. se usa para variables cualitativas con atributos o conceptos de poder ordenarse mayor que o menos que.
Hay diferencias entre las categorías pero no se sabe con exactitud la magnitud de la diferencia entre uno y otro. Ejemplo: evaluación de un servicio (excelente, muy bueno, bueno, regular, malo)
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