Dinamica Industrial

1. Introducción

La carencia de los recursos, la educación, los factores culturales, la concentración de riqueza, el crecimiento económico y las políticas ineficaces del gobierno, son algunos de los problemas que determinan la pobreza. Es necesario construir a un modelo con un enfoque mixto (cualitativo-cuantitativo) que describa la conducta en las interrelaciones entre las variables. Este modelo se llevará a cabo utilizando diversas técnicas de ingeniería como los diagramas de calidad, los modelos multivariados, las series de tiempo, el cálculo de errores, la consulta a expertos, los procesos de jerarquía analítica y la Dinámica de Sistemas. Las fases se definen a continuación: Revisión de fuentes y autores - para identificar variables que impactan en la Pobreza -, construcción de Diagrama de afinidad entre los factores, medición de la importancia relativa de las frecuencias de las causas en la Pobreza, elaboración de diagrama de Ishikawa y Modelo de Causalidad, establecer Diagrama de Forrester y el modelo matemático que recoge la información (caso colombiano) y conocimiento del comportamiento de las variables de interés en diferentes escenarios. A partir de las tendencias y escenarios, se sugieren modificaciones al modelo, se presentan recomendaciones y posibles políticas para controlar, prevenir y mitigar la Pobreza.

2.2. La pobreza

Es un estado de privación de bienestar, no sólo materiales (consumo de alimentos, vivienda, educación, salud ...), sino también en otras esferas de la vida: la inseguridad personal y de los productos, la vulnerabilidad (a la enfermedad, a los desastres y las crisis económicas), la exclusión social y política, entre otros factores, por lo puede ser medido en las diferentes formas que oscilan entre los subjetivos y los objetivos, Ramírez y Muñoz (2004). Otro punto de vista por Corredor (1999), asegura que la pobreza es una situación en la cual la persona no satisface sus necesidades fisicas (alimento, salud y vivienda), ni aquellas para el desarrollo como persona: inserción social, politica, identidad, sentido de pertenencia, acceso a formación y a información. La más completa clasificación y definición de conceptos relacionados con la pobreza, se ha logrado en las ciencias sociales. La pobreza se entiende en al menos doce sentidos específicos (ver figura 4): La pobreza como un concepto material (necesidad, privaciones, limitación de recursos), a pobreza como la situación económica (nivel de vida, desigualdad, posición económica), pobreza como condición social (clase social, dependencia, ausencia de seguridad básica, ausencia de propietarios, exclusión), o pobreza como un juicio moral, de acuerdo a Spicker (2009).

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Figura 4. Perspectivas de Pobreza

Se encontró que existe una amplia variedad de mediciones asociadas a Pobreza y que dependen de las organizaciones que las proponen y del contexto en el cuál dichas mediciones o indicadores son aplicados, estas medidas son presentadas en su mayoría por Deaton (2006).

Tabla 1. Diversas Mediciones de Pobreza

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De acuerdo a la tabla 1 existen varias posibilidades para determinar la magnitud de la Pobreza en una comunidad; algunas mediciones son más concretas y se han utilizado para comparar comportamientos entre diversos años (Incidencia de la pobreza), mientras otras medidas son relativamente nuevas y buscar aproximarse al problema de una forma más integral (Índice Multidimensional de la Pobreza). Ver en la tabla las ecuaciones 1 a 5, asociadas a algunas mediciones.

2.3. Modelos asociados a problemas socioeconómicos

Hasta la década de los 60, se utilizaron modelos econométricos para predecir el futuro de la economía. En el año 1968 Lawrence Klein empieza la investigación con el Proyecto LINK para predecir la trayectoria futura de la economía mundial mediante la unión de modelos nacionales heterogéneos. A partir de 1972 se incrementa el planteamiento de modelos como consecuencia del Primer Informe del Club de Roma, titulado The Limits to Growth, por Meadows (1974), para el cual Jay Forrester y Dennis Meadows, del MIT, desarrollan el modelo World 2 formulado desde la Dinámica de Sistemas. Las actualizaciones World 3 y World 3/91 son obra de Dennis Meadows y se presentaron en Beyond the Limits de Meadows (1992). Mesarovic y Pestel desarrollaron su World Interdependence Model (WIM), para preparar el Segundo Informe del Club de Roma en el año 1974 con el título Mankind at the Turning Point; ellos dividen el mundo en regiones y desarrolla un modelo que considera las relaciones entre estas para predecir la evolución de la economía mundial y los cambios en el medio ambiente durante un intervalo temporal extenso. El International Institute for Applied System Analysis (IIASA), en Laxenburg, Austria, es la sede anual del Global Modeling Symposiums; se ha presentado en este foro una gran cantidad de modelos a partir de 1972.

3. Análisis de los expertos y las variables

Se considero como entrada principal la metodología propuesta por el grupo de investigación Sistemas Expertos y Simulación (SES), de la Universidad Distrital, Bogotá para el análisis de los sistemas productivos, como se presenta en Mendez y Alvarez (2004) y se desarrolla a continuación.

3.1. Fuentes bibliográficas y expertos

Se realizó una búsqueda exhaustiva de las fuentes dedicadas o relacionadas con la pobreza que permitiera conocer los elementos, fenómenos, y condicionantes. Al ser la pobreza un problema tan amplio que afecta en diversos grados de cada comunidad y que se concibe de diferentes maneras y desde diferentes enfoques o disciplinas, se procuró contar con representación de cada posible enfoque: Política, Economía, Ciencias Sociales, Ingeniería, Estadística, etc. Se consultaron 202 fuentes bibliográficas de diversos años de publicación y contextos fueron consultadas, entre ellas Sachs (2005), Bardhan (2006), Ellwood y Summers (1986), Galbraith (1979) y DNP (2000).

3.2 Análisis de incidencias y Pareto

La consulta de cada una de las fuentes se registro en un formato que permite conocer las relaciones de causalidad entre las diversas variables asociadas a la pobreza. Se obtuvo que de un total de 1972 registros, 1199 variables inciden en pobreza, después de un par de iteraciones para el ejercicio de afinidad el número de

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