ESTADISTICA INFERENCIAL Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA
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ESTADISTICA INFERENCIAL Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA
CONTENIDO
Pág.
INTRODUCCION 7
1. OBJETIVOS 8
1.1 OBJETIVO GENERAL 8
2. ESTADISTICA 9
2.1 ESTADISTICA INDUCTIVA Y DESCRIPTIVA 10
2.1.1 La estadística descriptiva: 10
2.1.2 Estadística Inductiva 10
2.2 ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 10
2.2.1 Estadística Descriptiva 10
2.2.2 Estadística Inferencial: 11
2.3 ANALISIS ESTADISTICO 11
2.4 DATOS Y VARIABLES 11
2.4.1 Datos Estadísticos 11
2.4.1 La variable 11
3. CLASIFICACION DE VARIABLES 12
3.1 TIPOS DE VARIABLES INDEPENDIENTES 12
3.1.1 Variables Independientes 12
3.1.2 Variables Dependientes 13
3.2 REPRESENTACION DE DATOS 13
3.2.1 Representación Tabular: 14
3.2.2 Representación Gráfica 14
3.3 METODOS DE REPRESENTACION DE DATOS CUANTITATIVOS 14
4. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS 15
4.1 ORGANIZACIÓN DE DATOS AGRUPADOS 15
4.2 GRAFICOS DE UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA 15
4.2.1 Ejemplo Distribución De Frecuencia 16
5. HISTOGRAMA 17
5.1 POLÍGONO DE FRECUENCIAS 17
5.2 CURVAS DE FRECUENCIA 18
5.3 MEDIDAS DESCRIPTIVAS 18
5.4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: PROMEDIOS 18
6. MEDIA ARITMÉTICA 19
7. MEDIANA 20
7.1 CARACTERÍSTICAS DE LA MEDIANA 20
7.2 DATOS SIN AGRUPAR 21
7.3 DATOS AGRUPADOS 21
8. LA MODA 22
8.1 CARACTERÍSTICAS DE LA MODA. 22
8.2 MODA DATOS AGRUPADOS 22
8.2.1 Ejemplo Moda Para Datos Agrupados 23
9. CALCULO DE CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES 25
9.1 CUARTILES 25
9.1.1 Intervalo Intercuartil 25
9.2 DECILES 26
9.2.1 Intervalo Interdecil 26
9.3 PERCENTILES O CENTILES 26
10. MEDIDAS DE DISPERSIÓN 27
10.1 RANGO 27
11. VARIANZA 28
11.1 DESVIACION TIPICA 28
11.1.1 Ejemplo 29
11.2 COVARIANZA 30
12. CONCEPTOS GENERALES DE PROBABILIDAD 32
12.1 POBLACION 32
12.1.1 Ejemplo 32
12.2 MUESTRA 32
12.2.1 Ejemplo 33
12.3 MUESTREO 33
12.3.1 Ejemplo; 33
12.3.2 Tipos de Muestreo 34
13. ESPACIO MUESTRAL 35
13.1 TIPOS DE ESPACIO MUESTRAL 35
13.1.1 Discretos 35
13.1.2 Continuos: 36
13.1.3 Eventos aleatorios 37
13.1.4 Experimento estadístico 38
14. TECNICAS DE CONTEO 39
14.1 FORMULA DE LA MULTIPLICACION 40
14.2 LEY DE LA SUMA 40
14.2.1 Ejemplos 1: 40
14.3 NOTACION FACTORIAL 41
14.4 PERMUTACIONES 41
14.4.1 Ejemplo 42
14.5 COMBINACIONES 43
15. AXIOMAS DE LAS PROBABILIDADES 44
15.1 PROPIEDADES QUE DEDUCEN LOS AXIOMAS 44
16. PROBABILIDAD CONDICIONAL 46
16.1 INTERPRETACION PROBABILIDAD CONDICIONAL 46
17. TEOREMA DE BAYES 47
17.1 FORMULA DE BAYES 47
17.2 APLICACIONES 48
18. DISTRIBUCION DE VARIABLE DISCRETA 49
18.1 BINOMIAL 49
18.1.2 Ejemplo: 50
18.2 HIPERGEOMETRIA 50
18.2.1 Propiedades 50
18.3 POISSON 51
18.3.1 Propiedades 51
18.3.2 Sumas de variables aleatorias de Poisson: 52
18.3.3 Distribución binomial: 53
18.3.4 Distribución exponencial: 53
19. DISTRIBUCION DE VARIABLE CONTINUA 54
20. DISTRIBUCION NORMAL 55
20.1 EJEMPLOS 56
21. CONCLUSIONES 60
CIBERGRAFIA 61
LISTA DE IMÁGENES
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