ESTADÍSTICA APLICADA

Población y Muestra:

Conjunto grande de medidas, conjunto grande de individuos (elementos, personas, animales, objetos, etc.) que aportan información del fenómeno que se estudia.

Muestra:

Subconjunto de unidades de análisis de una población dada destinada a suministrar información sobre la población estudiada.

División de la Estadística:

1. Estadística Descriptiva: Esta recolecta toda la información.

2. Análisis exploratorio de datos: Agrupa la información.

3. Inferencial estadística: Se basa en dar conclusiones y toma de estas mismas.

Tipos de Variables

Variables cualitativas: Son aquellas que clasifican las unidades en categorías conocidas también como variables categóricas, con estas variables se pueden contar número de casas, comparar entre categorías pero no se pueden realizar operaciones numéricas y se clasifican en:

A. Nominales: Son aquellos que están asociados a nombre, (marca de auto, religión, estado civil, sexo).

B. Ordinales: Son aquellas que están asociadas a un orden,(Nivel de educación, nivel socio económico, nivel nutricional).

Variables cuantitativas: Tienen valores numéricos que representan medidas o frecuencias y se pueden realizar operaciones numéricas y se clasifican en:

A. Variable Discreta: Es aquella que toma valores aislados o en otras palabras solo puede tomar un número finito o contable de posibles valores,(# de hermanos, # amigos, edad, #respuestas, en una encuesta verdadero o falso).

B. Continua: Puede tomar cualquier valor en un intervalo,(cantidad de agua en un vaso de agua, estatura, número de calzado).

Muestreo: En general se consideran dos tipos de muestreo

1. Muestreo Probabilístico: Es aquel en cada muestra tiene la misma probabilidad de ser elegida.

2. Muestreo Intencional: Es aquel en el que la persona que obtiene la información es quien procura sea representativa de lo que se desea, su representatividad es subjetiva.

El muestreo probabilístico poder ser

I. Aleatorio con o sin remplazo: Es aquel que en el proceso de selección de la muestra garantiza que todas las muestras posibles por obtener de la población pueden tener la misma posibilidad de ser elegidas. Una vez que un elemento es seleccionado y cuantificadas las características del objeto de estudio vuelva a ser parte de la población y en consecuencia puede volver a ser elegido.

II. Por conglomerados: La población se divide en áreas que se llaman conglomerados, cada uno de estos será lo más heterogéneo internamente y lo más homogéneos entre sí. Se utiliza cuando es muy costoso elaborar una lista de los elementos de la población.

III. Estratificado: La población se divide en estratos homogéneos internamente y lo más heterogéneos externamente entre si; de cada estrato se selecciona un número de elementos proporcional al tamaño del estrato.

IV. Sistemático: Se divide la población en subconjuntos de tamaño ( entre formula), después se toma al azar un elemento del primer grupo que ocupa el lugar de k y el resto de los elementos de la muestra ocupan los lugares.

K+N/n*k+2n/N*k….

Calculo del Tamaño de la Muestra:

Pare esto hay que conocer dos fórmulas para familiarizarnos con el calculo del tamaño de la muestra la primera es para el calculo del tamaño de la población cuando esta se conoce:

1.- n=(Z^2*p*q*N) /N*E^2+p*q*z^2

Donde

N=Tamaño de la población

n=Tamaño de la muestra

Z=Nivel de confianza

P=probabilidad de éxito

q=Probabilidad de fracaso

E=Precisión (Error máximo admirable en términos de proporción)

Donde no se conoce el tamaño de la población.

2.-n=Z^2*p*q/E^2

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