ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APRENDIZAJES ESPERADOS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

APRENDIZAJES ESPERADOS

Durante el desarrollo de esta semana, se espera que el alumno logre acercarse a los términos básicos utilizados en estadística, además se describe la definición y las principales diferencias entre población y muestra.

INTRODUCCIÓN

El término estadística proviene de la palabra Estado y se refiere al origen histórico de esta disciplina, relacionada con la descripción cuantitativa de asuntos del Estado. También se llamó aritmética política. Según definición de William Petty a finales del 1600, su objetivo inicial era describir cuantitativamente diversos hechos de interés. En tiempos de Julio César (100 a. C.), Augusto el estadístico era el recaudador de impuestos y en tiempos de Guillermo el Conquistador (1070 aproximadamente) se editó el primer registro o censo de Inglaterra (Libro Domesday, 1086).

En el siglo XVII, John Graunt (1620-1674) y W. Petty (1623-1687) desarrollaron la estadística vital. En esta misma época, en forma independiente nació la rama matemática de las probabilidades, esto surge a raíz del interés en el juego de Antoine Gombaud (el caballero de Merè: 1610-1685) y de los matemáticos Blas Pascal (1623-1662) y Pierre de Fermat (1601-1665). Posteriormente, Jacob Bernouilli (1654-1705), Abraham de Moivre (1667-1754), Pierre Simon Laplace (1749-1827) y Karl Friedrich Gauss (1777-1855) contribuyeron a fortalecer las probabilidades, combinándola con los datos estadísticos. Adolphe Quetelet (1796-1874) y finalmente Francis Galton (1822-1911) aplicaron la estadística al análisis de la variabilidad biológica. El desarrollo definitivo de la estadística, uniendo sus raíces descriptivas y matemáticas viene con Karl Pearson (1857-1936), William Sealy Gosset, Student (el estudiante), (1876-1937), Jerzy Neyman (1894), Egon Sharp Pearson (1895), Abraham Wald (1902-1950) y Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Tal vez las figuras más destacadas que relacionaron la estadística y la biología, dando origen a la biometría, son K. Pearson, fundador de la revista Biometrika y R. A. Fisher autor de Statistical Methods for Research Workers (1925).

En paralelo, la estadística matemática ha sido enriquecida con las contribuciones de James Clerk Maxwell, Ludwig Boltzman y Josiah Willard Gibbs (mecánica estadística) y por Andréi Kolmogórov (probabilidades axiomáticas) y Henri Lebesgue (Teoría de la Medida). La estadística ha tenido un desarrollo progresivo e intensivo a partir de los años 70 y esto se refleja en la diversidad de carreras profesionales que la utiliza, entre ellas, ingeniería, medicina, bioestadística, enfermería,

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agronomía, economía, arquitectura, derecho, sicología, publicidad, relaciones públicas y comunicación social.

¿Qué es la estadística? Y ¿Para qué se usa la estadística?

En la vida cotidiana se aplican diferentes conceptos relacionados con estadística, esto de manera consciente o inconsciente. Por ejemplo, un profesor, con el fin de decidir el grado de dificultad al comienzo de una asignatura interroga a ocho alumnos aleatoriamente de un total de 32.

Algunas de las posibles situaciones que pueden ocurrir son: Los alumnos en promedio sacan baja calificación. Algunos alumnos sacan mediocres calificaciones. Los alumnos en general sacan muy buenas calificaciones.

Frente a cada una de estas tres posibilidades, el profesor resuelve partir con un curso de nivel: bajo, medio o avanzado.

Observar una muestra (subconjunto de la totalidad) y suponer que las características se mantienen para toda la población (total fuente de información), claramente puede llevar a conclusiones erróneas, medir esta incertidumbre y/o minimizar este tipo de error es tarea de la estadística.

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