ESTRATOS SOCIALES EN AREQUIPA Y SU IMPORTANCIA EN LA TOMA DE DECISIONES DE LAS EMPRESAS

ESTRATOS SOCIALES EN AREQUIPA Y SU IMPORTANCIA EN LA TOMA DE DECISIONES DE LAS EMPRESAS

Arequipa crece sostenidamente desde décadas atrás e incluso en las últimas este crecimiento ha sido superior a las demás regiones y del promedio nacional. Sólo es superado por Lima. Una prueba concreta de ello, es que en el 2010 el Producto Bruto Interno (PBI) del Perú creció en 6.5% y de Arequipa registró el 7.4%.

Además, Arequipa lideró el 2010 el Índice de Competitividad Regional elaborado por Centrum, de la Pontificia Universidad Católica del Perú, con 45.32 puntos, superando a regiones como Ica (44.49), La Libertad (42.69), Lambayeque (41.40), Tacna (41.27), Moquegua (40.25) y demás.

Otra prueba concreta es el informe de AE Intelligence “América Economía. Internacional” de 2009, que sitúa a Arequipa como la ciudad con mayor crecimiento económico por PBI de Sudamérica entre el 2003 y 2008 (sin contar las de Brasil), alcanzando un 66.1%, frente al 63.2% de Trujillo, 52.1% de Concepción (Chile), 51% de Caracas (Venezuela), 50.5% de Lima, 48.8% de Mendoza (Argentina), entre otras.

Al 2009 en Arequipa también están instaladas 25 mil 988 empresas, ocupando el primer lugar nacional, seguido por La Libertad con 19 mil 800, Cusco con 16 mil 600 y Piura con 14 mil 400, sin contar Lima y Callao. Otro factor que demuestra el liderazgo de Arequipa en el crecimiento es la distribución de la población urbana por niveles socio económicos al 2008, destacando en el nivel C, considerado como la clase media, donde tiene el 37%, frente al 32% de Trujillo, 29% de Chiclayo y 33% de Cusco.

“El estrato C, o la llamada clase media, muestra recientemente un abultado espacio mayoritario en Arequipa. Ellos son los consumidores preferenciales y responsables del auge de empresas, tiendas y malls que existen en la ciudad”.

El sostenido crecimiento que registra la región, debe tener continuidad y con mayores niveles, pero existe un problema pendiente: Arequipa no tiene un plan estratégico integral de desarrollo, es decir, no cuenta con una guía que le señale el camino que debe seguir, deficiencia que debería ser subsanada por entidades públicas como el Gobierno Regional y el sector privado (Cámara de Comercio).

A pesar de esta deficiencia, el futuro de Arequipa es promisorio en el largo tiempo (10 a 20 años), ya que posee un “clúster” de proyectos que harán de la región más competitiva y capaz de competir con las mejores y grandes regiones de Sudamérica.

En el clúster de los grandes proyectos para la macro región sur para el periodo 2010 – 2018, que demandarían una inversión de 12 mil millones de dólares se encuentran. La carretera Interoceánica (concluida), el Gasoducto Andino del Sur (construcción a partir de este año), Irrigación Majes – Siguas II (inicio este año), Polo Petroquímico del Sur (ejecución posterior a la llegada del Gasoducto), Central Hidroeléctrica de Inambari y 4 centrales menores (en espera de aprobación ambiental y social), proyecto minero de Tía María (pendiente) y nuevo Aeropuerto de Arequipa – La Joya y carreteras de acceso.

Además, proyectos como las centrales Lluta y Lluclla, Molloco, megapuerto de Corío, ciudad en Majes, mejoramiento de ferrocarriles y otros también son importantes para el desarrollo de Arequipa.

ESTUDIO DEL MAPA SOCIOECONÓMICO DE AREQUIPA (APEIM)

Los estudios de la realidad socioeconómica realizados en Arequipa usan una muestra que se basa principalmente en indicadores como el material con el que están construidas las casas, los servicios y electrodomésticos que hay en los hogares, el número de baños y las personas por habitación. Los niveles de ingresos determinados y el auto-reconocimiento de pertenecer a cierto sector socioeconómico también son factores a tener en cuenta, sin embargo estos son menos exactos ya que la gente puede no precisar sus ingresos o identificarse como parte de un sector al que en realidad no pertenece. El estudio concluye con resultados positivos que indican que el crecimiento económico de los últimos años.

Se consideró como universo de estudio de los hogares pertenecientes a Arequipa

Se entrevistó a un total de 716 hogares distribuidos en todos los distritos.

Se definió como hogar, al conjunto de personas que, habitando en la misma vivienda, preparan y consumen sus alimentos en común.

La persona encuestada fue en primera instancia:

• El Jefe de Familia, definido como la personas de 15 años o más, hombre o mujer, que es el principal contribuyente a los ingresos del hogar, o que en su defecto toma las principales decisiones financieras del hogar. Si no se le ubicaba a este miembro, se encuestó como segunda opción al ama de casa.

• El ama de casa, definida como la persona de 15 años o más, hombre o mujer, que toma las decisiones cotidianas de compra para la administración del hogar.

• La población económicamente activa está distribuida de la siguiente manera: Actividades extractivas (7,1%), industria manufacturera (12,9%), construcción (4,8%), comercio (23%), servicios no personales (36,6%), servicios personales (11,4%), hogares (4,1%). En cuanto a ingresos económicos de la población, la ciudad de Arequipa al igual que Lima, es la ciudad que muestra los más altos porcentajes de ingresos. Los ingresos económicos de la PEA de Arequipa, se ubican por encima del promedio nacional, consolidando a Arequipa como una de las ciudades con más altos ingresos salariales en Perú junto con la ciudades de Cajamarca, Cusco, Lima Metropolitana y Puno; las cuatro ciudades y Arequipa se encuentran por encima del promedio de Perú. En cuanto a la actividad empresarial, (en el sector referente del estudio) Arequipa reúne al 20% de microempresas del Perú, 92% de los cuales ocupan a menos de 05 trabajadores, lo que refleja la importancia del sector de microcrédito en la región

El muestreo fue por conglomerados bietápico, selección de segmentos (una o más manzanas con por lo menos 50 viviendas) con probabilidad proporcional al tamaño del segmento y selección aleatoria de la vivienda luego de un conteo y registro de viviendas y hogares en los segmentos seleccionados. Cuotas de 8 viviendas por segmento.

El tamaño de la muestra permite estimar datos con un margen de error máximo de ± 1.8%.con un nivel de confianza del 94% y considerando la varianza máxima (p=q=50%)

ACTUALIZACIÓN DE LA FÓRMULA DE NSE

VARIABLES DE NSE

N1. INSTRUCCIÓN DEL JEFE DE FAMILIA

¿Cuál es el último año o grado de estudios que aprobó el jefe de familia?

• Hasta secundaria incompleta

• Superior completa / superior no universitaria incompleta

• Superior no universitaria completa /universitaria incompleta

• Universitaria completa

• Post-grado

N2.SALUD: CONSULTA MEDICA

¿A dónde acude el Jefe de Hogar para atención médica cuando él tiene algún problema de salud?

• Posta médica / farmacia / naturista

• Hospital del Ministerio de Salud / Hospital de la Solidaridad

• Seguro Social / Hospital FFAA / Hospital de Policía

• Médico particular en consultorio

• Médico particular en clínica privada

N3.BIENES DEL.HOGAR

HOGAR

¿Cuál de estos bienes tiene en su hogar que esté funcionando?

• Computadora

• Lavadora de ropa

• Teléfono fijo

• Refrigeradora

• Cocina

N4. HACINAMIENTO

¿Cuántas habitaciones tiene en su hogar exclusivamente para dormir?

• 0 habitaciones

• 1 habitación

• 2 habitaciones

• 3 habitaciones

• 4 habitaciones

• 5 o más habitaciones

¿Cuántas personas viven permanentemente en el hogar? (sin incluir el servicio doméstico)

• 1 a 3 personas

• 4 a más personas

N5. MATERIALES DE VIVIENDA

¿Cuál es el material predominante en los pisos de su vivienda?

• Tierra / arena / tablones sin pulir (selva)

• Cemento sin pulir

• Cemento pulido / tapizón / tablones (costa y sierra)

• Mayólica / loseta / mosaico / vinílico / cerámicos

• Parquet / madera pulida / alfombra / laminado (tipo madera) /mármol / terrazo

OTRAS VARIABLES NO CONSIDERADAS OCUPACION

Es la que menos contribuye a explicar el NSE en la fórmula 2007/2008

Genera inconsistencias en la aplicación en campo

Implica el uso de 3 preguntas con filtros

PRODUCTOS BANCARIOS

Baja penetración

Dificultad / reticencia a brindar información por parte de encuestado

BAÑOS

Correlaciona con número de habitaciones en la vivienda

No está considerada en Censo INEI

INTERNET

Alta correlación con tenencia de computadora

PRINCIPALES RESULTADOS

DISTRIBUCIÓN DE NIVELES

NIVELES SOCIO ECONOMICOS %

A B C D E TOTAL

5,5 16,5 31,8 30,1 16,1 100

BIENES Y SERVICIOS

NIVEL SOCIOECONÓMICO

NSE A NSE B NSE C NSE D NSE E

ALTO / MEDIO ALTO MEDIO BAJO SUPERIOR BAJO INFERIOR MARGINAL

Televisor 100% 100% 99% 97% 89%

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