El Control

Análisis FODA y Análisis PEST

El análisis FODA, analiza tanto los elementos internos como externos, a nivel interno sus Fortalezas y Debilidades, entre las cuales se pueden destacar, ambiente laborar, liderazgo, trabajo en equipo, definición de los procesos, entre otros. Y a nivel externo las Oportunidades y Amenazas que no dependen de la organización entre las cuales podemos mencionar condiciones climáticas, políticas de desarrollo presentadas por el gobierno en la cual se desarrollan, clientes, competencias, crisis económica regional o mundial entre otras.

Permite visualizar cuales son las condiciones externas a la que se enfrenta la empresa y saber si posee las cualidades internas para enfrentar estas condiciones o tomar las medidas pertinentes para mejorar las condiciones internas y de esta manera paliar las amenazas y alcanzar las oportunidades.

Es muy común que las organizaciones que desarrollen o implementen el Método FODA se apoyen también en el Análisis PEST (política, económica, Social, Tecnológica), el análisis PEST permite establecer un análisis completo del mercado donde se desenvuelve la empresa ya que analiza el ámbito político en el cual se desenvuelve la empresa, tocando aspectos económicos, permitiendo observar el entorno social y uno de los más importantes el tecnológico, estos factores antes mencionados son muy importantes ya que cualquier variación en ellos pudiera generar tanto amenazas como oportunidades a ser verificadas o detectadas por la empresa para así poder estar preparada y tener un puesto más competitivo en el mercado.

Aunque son muy similares en su análisis la gran diferencia entre el análisis FODA y el Análisis PEST, es que el Análisis FODA mide una unidad de negocio mientras que el Análisis PEST mide el mercado,

En consecuencia análisis PEST puede extenderse a tres factores más que son: Ecológicos, Legislativos e Industria. Variando su nombre y ampliando sus características para brindar mayor información sobre el mercado.

Como se puede observar la empresa cuenta con dos grandes herramientas que pueden ayudarla a enfrentar el mundo tan cambiante y competitivo, la que estas herramientas permiten conocer los elementos internos y externos que la pueden afectar o brindar mayores beneficios, en pocas palabras permite preparar a la empresa para lograr mantenerse y evolucionar a medida que las condiciones internas y externas se presenten y modifican, logrando tener ventajas donde otras organizaciones ven solo amenazas, permitiendo un crecimiento sostenido y sustentable, generando compromisos de calidad y brindando un mejor producto y servicio al cliente.

3.2 Métodos de análisis del entorno previsor y prospectivo

El análisis del entorno debe realizarse empleando unas técnicas que serán distintas según las condiciones y características del entorno a considerar.

Los métodos previsores se basan en proyectar los datos del pasado hacia el futuro con las modificaciones que se consideren oportunas. Si los cambios son lentos o no existen cambios estructurales, este método nos permite definir un horizonte futuro con bastante exactitud. Pero como ya comentamos en el capítulo anterior, el entorno actual ha dejado de ser estable y plácido y ha evolucionado hacia un entorno inestable y turbulento, y en esta nueva situación conviene utilizar las técnicas prospectivas.

El método prospectivo utiliza varios horizontes o panoramas futuros distintos, es decir, un conjunto de escenarios probables que se construyen a partir del pasado con la interacción de cambios bruscos y novedosos. El método prospectivo aporta intuición, creatividad e imaginación combinadas con la reflexión y el rigor científico.

Así pues, nos encontramos con dos métodos de unas características diferentes que podrían considerarse inicialmente como alternativos, pero que en realidad son complementarios, y conviene

Utilizarlos a ambos para conseguir una mejor aproximación al entorno futuro.

En entornos inestables y turbulentos la dirección estratégica basada en datos pretéritos no es adecuada ni útil, debemos utilizar otros métodos más especulativos como el de los escenarios múltiples.

Métodos de previsión.

Las limitaciones más importantes que presentan estos modelos son:

- Han sido aplicados a partir de una visión parcial del entorno: por ejemplo, podemos encontrar modelos de previsión económica, política y social, no teniendo lugar una aplicación desde una perspectiva integradora o global. Además, sólo utilizan información cuantitativa y omiten las variables cualitativas. Actualmente las características del entorno empresarial exigen que los modelos para el análisis del mismo partan de una visión global e integradora y comprendan tanto las variables cuantitativas como las cualitativas.

- Se caracterizan por la inexactitud de las informaciones que utilizan y por el poco rigor que existe en muchas de sus aplicaciones. Y, finalmente, suponen un futuro único y predeterminado. Esto sería correcto si hubiera pocos cambios y fueran lentos, entonces el futuro sería el resultado de la extrapolación del pasado. Sin embargo, la realidad muestra que el entorno sufre cambios cada vez mayores e inesperados y, por lo tanto, la exactitud del futuro único se desvanece.

El siguiente paso, después de haber visto el concepto de previsión y sus limitaciones, es conocer los modelos que existen y las características principales que deben poseer, que podríamos resumir en dos: condicionales y verificables.

A. Condicional: Un modelo de previsión es condicional cuando, al cumplirse determinadas hipótesis de partida, las variables deberán tomar unos valores determinados y el resultado será solamente uno concreto. Si las hipótesis iniciales varían, variarán también los valores de las variables y los resultados.

B. Verificabilidad: O también posibilidad de contrastación con la realidad de las previsiones, implica que las previsiones sean correctamente especificadas y, por lo tanto, supone dar una definición clara de los hechos y conceptos a emplear, determinar el horizonte de la previsión, establecer un enunciado explícito de las condiciones en las que se espera que el hecho ocurra, y llevar a cabo una evaluación de las condiciones estructurales del fenómeno.

En general, los métodos de previsión pueden ser clasificados de formas muy distintas. Según Higging (1980), éstos se pueden agrupar en:

- Objetivos o estadísticos:

- Ajuste de funciones (lineal, logística, etc.)

- Análisis de series temporales (medias móviles, análisis de descomposición temporal de series, etc.)

- Explicativos o causales:

- Econométricos.

- Análisis de regularidades estadísticas (correlación, regresión, etc.)

- Modelos de investigación operativa.

En principio no hay un método mejor que otro, y el método a utilizar en un momento dado y para el análisis de un entorno concreto dependerá de los objetivos que se persigan, de las características y de las restricciones del problema a resolver.

Métodos de prospectiva.

Estos métodos pueden ser aplicados en todos aquellos casos en los que exista la posibilidad de cambios bruscos y en los que se presenten fenómenos nuevos e imprevisibles. Los métodos de prospectiva han de servir para elaborar un cuestionario de hipótesis razonables, incluso contradictorias y divergentes, acerca de posibles cambios del entorno. Estas hipótesis deberán ser tenidas en cuenta por la empresa cuando ésta diseñe sus estrategias.

De acuerdo con Godet (1985), hay que tener presente que la prospectiva es una reflexión para la acción y contra la fatalidad, caracterizada por siete ideas clave:

- Clarificar la acción presente con vistas al futuro.

- Explorar los futuros múltiples e inciertos.

- Adoptar una visión global y sistemática.

- Tener en cuenta los factores cualitativos y las estrategias de los actores.

- Recordar permanentemente que la información y la previsión no son neutras.

- Optar por el pluralismo y la complementariedad de los enfoques.

- Cuestionar las ideas recibidas.

El método de escenarios puede considerarse como el centro de la prospectiva, si bien técnicas que comentaremos dentro del apartado de escenarios pueden utilizarse como métodos de prospectiva, fuera del contexto de dicho método. La siguiente tabla es un resumen de estos tipos de métodos:

3.3 Escenarios.

A lo largo del tiempo se han dado diferentes definiciones de escenarios:

- Según Saint Paul y Ténière-Buchot (1974), el método de escenarios tiene por objeto definir un estado futuro de un sistema conocido actualmente (por lo menos parcialmente), consiste en indicar los distintos procesos que permiten pasar del estado presente a la imagen futura.

- Según Kahn y Wiener, un escenario es una secuencia hipotética de acontecimientos construidos con el objeto de centrar la atención en los procesos causales y en las posibles decisiones claves. En este marco, los escenarios son un instrumento de simulación que permiten mejorar la comprensión de las consecuencias a largo plazo, de las tendencias de políticas existentes o potenciales, y de sus interacciones.

Existen dos tipos de escenarios:

A. Escenario tendencial. Corresponde al camino más probable, en todos aquellos momentos en los que haya que proceder a una elección, teniendo

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