El curso de Investigación de Operaciones II comprende el estudio de cadenas de Markov

UNIVERSIDAD GALILEO

FACULTAD DE CIENCIA TECNOLOGÍA E INDUSTRIA

CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL / ADMINISTRATIVA 

NOMBRE DEL CURSO:   INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I I

SEMESTRE: II        AÑO: 2015

CATEDRÁTICO: DR. FRANCISCO  FERNÁNDEZ  M.

PROGRAMA DEL CURSO

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

El curso de Investigación de Operaciones II comprende el estudio de cadenas de Markov, teoría de colas, administración de inventarios y pronósticos.

OBJETIVO GENERAL:

Al final del curso, el estudiante será capaz de elaborar modelos de solución de problemas para la optimización de los recursos de una empresa y tomar decisiones racionales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1. Resolver problemas de cadenas de Markov.
2. Aplicar modelos de teoría colas para la solución de problemas.
3. Plantear modelos de administración de inventarios para calcular el tamaño de lote económico.
4. Hacer pronósticos.

COMPETENCIAS A DESARROLLAR POR EL CURSO:

Durante el curso el estudiante desarrollará las competencias de:

1.  Investigación eficiente de los temas del curso.

2.  Análisis y síntesis para la correcta solución de problemas.

3.  Saber administrar proyectos.

4.  Tomar decisiones racionales

Contenidos                                                    

Unidad I. Cadenas de Markov                                                              

1.   Matriz de transición.                                                                      

   2.    Vector de estado inicial.  Vector de estado.                                  

   3.    Vector de estado estable.  Ecuaciones de balance.                                                          

   4.    Matriz de estados absorbentes.                                                    

   5.    Problemas de aplicación.                                                              

Unidad II.  Teoría de Colas

1. Modelo de línea de espera de una cola y un servidor.                
2. Modelo de línea de espera de una cola y varios servidores.      
3. Modelo de línea de espera con cola finita.
4. Modelo de línea de espera con población finita.
5. Modelo de línea de espera con unidades bloqueadas y eliminadas.
6. Modelo de línea de espera con tasa de servicio arbitraria.
7. Problemas de aplicación.

Unidad III.  Administración de Inventarios

1. Modelo de tamaño de lote económico (Modelo EOQ). Supuestos.            
2. Deducción de la fórmula de tamaño de lote económico.                            
3. Cálculo de costos de pedido, de costos de mantenimiento y costo total para tamaño de  lote económico y otros tamaños de lote mayores y menores que el óptimo.
4. Gráfica de costos de pedido, de mantenimiento y costo total.
5. Análisis de sensibilidad.
6. Modelo de lote económico con entregas graduales.
7. Modelo de lote económico con descuentos por cantidad.
8. Modelo de lote económico con faltantes planeados.
9. Modelo con demanda probabilística y distribución uniforme
10. Modelo con demanda probabilística y distribución Normal.
11. Problemas de aplicación.

Unidad IV.  Pronósticos

1. Ecuación de pronóstico aplicando método de regresión simple.              
2. Ecuación de pronóstico aplicando método de regresión múltiple.            
3. Ecuación de pronóstico aplicando series de tiempo.                                
4. Error estándar de estimación.
5. Intervalo de pronóstico al 68%, al 95% y 99% de nivel de confianza.
6. Coeficiente de determinación y coeficiente de correlación.

Segundo Examen Parcial                                                        

Contenido a evaluar: unidad III

Examen Final                                                         

   Contenido a evaluar: unidad IV.

Evaluación del Curso 

Requisitos Adicionales de Aprobación (

Para aprobar el curso, el estudiante debe de cumplir con los siguientes requisitos adicionales:

• Asistencia mínima a clase: 80%  

Bibliografía (Sugerida)

1. Investigación de Operaciones. Hillier, Frederick / Lieberman, Gerald.

Séptima edición, 2001.  Editorial Mc Graw-Hill

1. Métodos Cuantitativos Para los Negocios.   Anderson / Sweeney/

Williams.  Novena edición, 2004.  Editorial Thomson.

 INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II

UNIDAD No. 1

CADENAS DE MARKOV  

Una cadena de Markov es una sucesión de ensayos de un experimento en el que los resultados posibles del último ensayo  dependen solamente de los resultados del  ensayo anterior.  

Conceptos básicos

Matriz de transición T.  Es una matriz cuadrada que indica las probabilidades de transición de un estado a otro, esto es, de un periodo de observación al siguiente. Los elementos de una matriz de transición son valores de probabilidad que satisfacen las siguientes propiedades:   La matriz de transición T da las probabilidades desde el inicio  hasta el final del primer periodo  de observación o hasta el final de la primera unidad de tiempo.

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