Gráficos de Control por Atributos X - S.

INFORME DE ENSAYO

Gráficos de Control por Atributos X- S  

Practica No. ______06_____

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Laboratorio de Metrología

Grupo No.

Fecha: 25 DE OCTUBRE DE 2013

Docente: Ing. ÁLVARO JIMÉNEZ

INFORME DE ENSAYO No. 08

Presentado por:

Cindy Valderrama Pérez         20102015039

Gina Lizeth Diaz                        20102015003

María Paula Bernal Celemín  20102015118

Camila Sandoval Skinner       20102015023

Edinson Espitia Casas             20112015008

Presentado a:

Docente: Ing. ÁLVARO JIMÉNEZ

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE INGENIERIA

PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERIA INDUSTRIAL

CONTROL DE CALIDAD  

BOGOTA D.C. 24 DE OCTUBRE DEL 2013

INTRODUCCIÓN

El mejoramiento de la Calidad es esencial para incrementar la satisfacción del cliente. Uno de los obstáculos más frecuentes para mejorar la calidad es la presencia constante de variaciones en los procesos y sus consecuencias en los productos o servicios ofrecidos. Pero la diferencia o variación siempre existirá puede ser muy pequeña o difícil de medir, pero siempre existirá. Los métodos de Control Estadístico de Procesos, tienen mucha importancia en el mejoramiento de la Calidad, porque se ha demostrado que es la manera más fácil y económica de detectar, analizar y controlar la variabilidad excesiva. Las Gráficas de Control se construyen utilizando límites de control. En términos de las Gráficas de Control podemos decir que para que un proceso esté en control, todos los datos de las mediciones efectuadas sobre el proceso deben caer dentro de los Límites de Control y deben estar dispersos al azar con respecto a la Línea Central sin mostrar, tendencias, ciclos o apegos a los límites.

Para este caso hablamos de gráficos de control X – S de la media y la desviación estándar, utilizando un número de subgrupos de 25 midiendo 10 tornillos para cada uno, en lo cual se determinará si cada tornillo tiene algún defecto y que se debe mejorar en cada uno.

OBJETIVOS

Objetivo general:

• Reconocer las características y el procedimiento que se debe seguir para realizar un gráfico X-S con el que se busca mejorar la calidad y definir la capacidad del proceso.

Objetivos específicos:        

• Identificar la importancia del uso de los gráficos de control como lo es el grafico X-S.

• Reconocer el procedimiento que se debe seguir para el análisis de un proceso específico a partir de la norma 2224.

• Conocer el estado real del proceso que se está realizando para sobre esta base poder mejorar la calidad del producto.

MARCO TEÓRICO

GRÁFICA DE MEDIAS Y DESVIACIONES ESTÁNDAR (X - S)

Cada punto de la gráfica de Medias es el promedio de las muestras de un subgrupo. Cada punto de la gráfica de Desviaciones es la desviación estándar interna de cada subgrupo. Los límites de control se calculan a partir de la desviación estándar promedio y delimitan una zona de 3 desviaciones estándar de cada lado de la media.

Gráfica X-S

Para obtener la gráfica de medias y desviaciones estándar es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis variable y tamaño de subgrupo igual o mayor a 2. Cada punto de la gráfica de medias es el promedio de las muestras de un subgrupo. Cada punto de la gráfica de desviaciones es la desviación estándar interna de cada subgrupo. Los límites de control se calculan a partir de la desviación estándar promedio y delimitan una zona de 3 desviaciones estándar de cada lado de la media.

Las ecuaciones del gráfico de control de medias vienen dados por las siguientes fórmulas:

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

Mientras que las fórmulas para el gráfico de control de desviación estándar vienen dadas por:

[pic 6]

[pic 7]

[pic 8]

METODOLOGIA

Pasos:

1. Establecer la característica cuantitativa asociada a un proceso de medición que afecta los requisitos del cliente (o norma NTC-2224)
2. Tomar los datos K=25, n=10 y = valores cuantitativos[pic 9]
3. Calcular los límites de control:

PROMEDIO

• Subgrupo:

    n = 10[pic 10]

• Proceso:

[pic 11]

DESVIACIÓN ESTANDAR

• Subgrupo:

    [pic 12]

• Proceso:

[pic 13]

Los límites de control para cada una de las gráficas:

PROMEDIO

 [pic 14]

 [pic 15]

[pic 16]

DESVIACIÓN ESTANDAR

 [pic 17]

 [pic 18]

[pic 19]

Se gráfica para el promedio y para la desviación estándar

[pic 20]

1. Verificar que el proceso se encuentre bajo control estadístico.

• Más del 10 % de los puntos se encuentran fuera de los límites de control el proceso está fuera de control estadístico.
• El 90% o más de los puntos se encuentran bajo o dentro de los límites de control, el proceso está bajo control estadístico.

En la página 15 de la norma 8258 están las causas de variación con la que se analizan las tendencias.

1. Eliminar puntos:

[pic 21]

[pic 22]

Se recalculan los límites de control

PROMEDIO

 [pic 23]

 [pic 24]

[pic 25]

DESVIACIÓN ESTANDAR

 [pic 26]

 [pic 27]

[pic 28]

1. Calcular la capacidad potencial

[pic 29]

    n = 10[pic 30]

Análisis:

•  El proceso no tiene capacidad.[pic 31]
•   El proceso apenas tiene capacidad.[pic 32]
•   El proceso tiene capacidad de aseguramiento.[pic 33]
•   El proceso tiene capacidad de diseño.[pic 34]

           Capacidad real 

[pic 35]

Entre ambos valores escogeremos cual es [pic 36]

[pic 37]

[pic 38]

Análisis:

•  El proceso no tiene capacidad.[pic 39]
•   El proceso apenas tiene capacidad.[pic 40]
•   El proceso tiene capacidad de aseguramiento.[pic 41]
•   El proceso tiene capacidad de diseño.[pic 42]

Curva de la especificación

Dónde:

[pic 43]

[pic 44]

[pic 45]

[pic 46]

Curva de proceso

Dónde se gráfica

[pic 47]

[pic 48]

[pic 49]

...