IMPORTANCIA DE LOS MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA

IMPORTANCIA DE LOS MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA

En la vida cotidiana, se presentan infinidad de problemas de cualquier naturaleza, bien sea simples o complejos. Todos los procedimientos que se realizan para la solución de dichos problemas se realizan a partir de operaciones lógicas que en ciertos casos se convierten en operaciones matemáticas. Un claro ejemplo son los métodos numéricos puesto que requieren de cálculos aritméticos y presentan soluciones muy aproximadas.

La importancia fundamental no abarca en la búsqueda de soluciones, sino en la precisión en su desarrollo, lo que conlleva a un margen de error casi nulo, es por ello que son de gran utilidad. Actualmente los métodos numéricos han tenido gran aceptación en la sociedad puesto que se optimiza el tiempo en el desarrollo de cualquier problema, gracias a los nuevos programas de computación, aunque estos modelos matemáticos tienen sus orígenes en tiempos muy remotos.

En ingeniería, la obtención de resultados con un alto nivel de precisión es de vital importancia por ejemplo en la resolución de ecuaciones diferenciales, ya que se buscan optimizar procesos a partir de análisis detallados en ciertos intervalos de tiempo, bien sea a corto, mediano y largo plazo. Todos los modelos matemáticos se pueden obtener de manera analítica, pero suelen complicarse en algunas ocasiones, hasta tal punto de no tener una posible solución, es por ello que se implementan distintos métodos para estimar la eficiencia de los algoritmos matemáticos y su confiabilidad de obtener buenos resultados en la aplicación que se este implementando.

Se pueden encontrar gran variedad de disciplinas que requieren de los métodos numéricos, entre ellas podemos encontrar análisis estadísticos, matemáticas financieras, simulación por computadora, análisis estructural, aeronáutica, electrónica y telecomunicaciones. Todas estas aplicaciones infieren en que la tecnología actual depende de la solución de modelos matemáticos.

En ingeniería Biomédica el desarrollo de algoritmos complejos, es indispensable en el procesamiento de señales fisiológicas, ya que requiere del estudio de un número indefinido de muestras en tiempo real, donde la información varía constantemente. El comportamiento o la tendencia de cada curva se obtienen en pantalla, tomando cada valor y promediándolo con el fin de encontrar un margen de error aproximado entre puntos, esto permite evidenciar patologías en los pacientes analizados.

...