Métodos numéricos para ingeniería química

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Comorbilidades de los fallecidos por COVID-19 según el         grupo etario en Perú. / Comorbidities of those who died from COVID-19 according to the age group in Peru.[pic 2]

Medina, Cristhian; Quispe, Araceli; Reyes, David.

PI524B - Métodos numéricos para ingeniería química

Departamento de ingeniería química y textil, Universidad Nacional de ingeniería, Lima, Perú.

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Resumen

Objetivo: Medir el grado de relación que tienen las muertes por COVID-19 respecto a la obesidad en el Perú

Materiales y métodos: El estudio realizado es de tipo cuantitativo, transversal, retrospectivo y correlacional. La población corresponde a un grupo de personas que se encontraron en la base de datos de defunciones del Sistema Informático Nacional de Defunciones (SINADEF), los cuales lo separamos en dos grupos, muertos por obesidad y muertos por COVID-19 para así poder realizar los cálculos correspondientes 

Conclusiones: La obesidad es un factor de riesgo que puede ser mortal cuando uno se infecta del nuevo virus llamado COVID-19.

Palabras clave: Mortalidad, covid-19, obesidad.

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Abstract

Objective: To measure the degree of relationship that deaths from COVID-19 have with obesity in Peru

Materials and methods: The study carried out is quantitative, cross-sectional, retrospective and correlational. The population corresponds to a group of people who were found in the database of deaths of the National Computer System of Deaths (SINADEF), which we separated into two groups, deaths from obesity and deaths from COVID-19 in order to carry out the corresponding calculations

Conclusions: Obesity is a risk factor that can be fatal when one is infected with the new virus called COVID-19.

Keywords: Mortality, covid-19, obesity.

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1. Introducción

A medida que se desarrolló la investigación, se comprendió más sobre la enfermedad y sus factores de riesgo. Se indicó que COVID-19 tiene peor pronóstico y un mayor riesgo de muerte cuando se asocia con la comorbilidad de distintos grupos etarios en Perú. La obesidad siendo parte del factor de riesgo está relacionada con el incremento en la mortalidad, resultado de complicaciones médicas agudas y crónicas, que incluyen diabetes mellitus, hipertensión, dislipidemia, enfermedad cardiovascular, litiasis, colecistitis, artritis y algunas formas de cáncer.

Este estudio pretende hacer una referencia análoga a lo que se viene realizando en distintos países del mundo, se tomaron referencias países latinoamericanos como Colombia donde el estudio de la comorbilidad de los fallecidos por COVID-19 en distintos grupos etarios señala que el grupo etario que presentó mayor tasa de mortalidad fue de 90-99 años con 338 muertes por cada 100.000 habitantes. (Díaz-Pinzón, 2020)

La evidencia de que la comorbilidad en los distintos grupos etarios es un factor de riesgo para severidad por SARS-CoV-2 está en una actualización constante de investigaciones; debido al aumento se deben plantear estrategias de prevención y contención. (Díaz-Pinzón, 2020)

1. Metodología

La presente investigación se realizó mediante un enfoque cuantitativo, en la cual se acumulan y se examina los datos y las variables además se estudian las    propiedades y fenómenos cuantitativos. Los experimentos cuantitativos utilizan un formato estándar con algunas pequeñas diferencias interdisciplinarias para generar una hipótesis que será probada o desmentida. Esta hipótesis debe ser demostrable por medios matemáticos y estadísticos y constituye la base alrededor de la cual se diseña todo el experimento según Hurtado y Toro (1998).

1. Prueba estadística

Se plantearon hipótesis para la utilización de una prueba de comparación de medias utilizando el ANOVA para la variable fallecidos por COVID-19, despeñándose como una relación causal. El valor de significancia de la prueba de nuestra investigación es de α=0.05 (5%), si es mayor se acepta la hipótesis nula, cuando es menor se rechaza la hipótesis nula. Para la comparación entre medias independientes se utilizó el software Megasast o también en resolución mediante operaciones estadísticas.

1. Planteamiento de hipótesis

Hipótesis con el ANOVA-Comorbilidad. La hipótesis del presente trabajo de investigación se diseña como una relación causal y se enuncia de la siguiente forma: Hipótesis alterna (Ha) cuando hay diferencias en el promedio de los puntajes obtenidos fallecidos por comorbilidad por COVID-19 entre los diferentes grupos de edades en Perú. Hipótesis nula (Ho): no hay diferencias en el promedio de los puntajes obtenidos fallecidos por comorbilidad por COVID-19 entre los diferentes grupos de edades en Perú.

Figura 1. Tabla de expresiones para el cálculo de la ANOVA de un factor[pic 6]

Nota: Obtenido de https://estadisticaeninvestigacion.wordpress.com/analisis-de-varianza

1. Materiales

1. Datos sobre la mortalidad de COVID-19 

Las tasas, así como la cantidad de muertos por Covid-19 y otras enfermedades pero que contengan esta condición, durante el periodo comprendido del año 2020 (desde la primera semana epidemiológica) y 2021 (hasta la actualidad), se recopilaron del sitio web oficial del SINADEF en conjunto con el MINSA. El proceso de actualización de datos sobre casos y muertes confirmados por COVID-19, así como también la edad y otros datos adicionales fue realizado por el Ministerio de Salud, a través de información presentado por los departamentos de todo el Perú.

1. Diseño y muestra

En esta investigación nuestra unidad de análisis son los fallecidos por COVID-19 según el grupo etario en Perú, con la información proveniente del SINADEF en el periodo comprendido entre la primera semana de la pandemia hasta octubre de 2021.

Tabla 1. Datos recopilados del SINADEF.[pic 7]

En la figura 2 se aprecia que la mortalidad que presenta mayor número de fallecidos es renal con 12910 casos, siendo más vulnerable el rango entre 60-70 años, las siguientes comorbilidades son neumonía con 8454 casos y el rango vulnerable entre 50-60 años, enfermedades cardiacas con 7986 casos y el grupo vulnerable ubicado entre 60-70 años, enfermedades de tipo respiratoria con 7316 fallecidos y el grupo más vulnerable dentro del rango de 60-70 años.

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