Interpretacion del coeficiente de correlacion.
arisaylinApuntes26 de Septiembre de 2016
300 Palabras (2 Páginas)144 Visitas
UNIVERSIDAD DE PANAMÁ
FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y CONTABILIDAD
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
LICENCIATURA EN ADMINISTRACION DE MERCADEO PROMOCIÓN Y VENTAS
NOMBRE:
ARIS MORENO
CÉDULA:
8-912-1750
LABORATORIO #2
ESTÁDISTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN DE EMPREDAS / 1EST. 220
PROFESORA:
CARDENAS, ENEIDA
FECHA:
27 DE SEPTIEMBRE DEL 2016
1° Tomar la muestra de las variables que se van a relacionar.
Ventas (y) (en miles) | Gastos Publicitarios (x) (en miles) |
15.8 | 1.4 |
16.7 | 1.5 |
21.4 | 2.3 |
20.5 | 2 |
21.4 | 2.1 |
Esta tabla se trata de las variables de ventas y los gastos publicitarios de la empresa Moreno’s S.A., tomadas en los meses de Abril hasta Agosto del año 2016.
2° Identificar las variables dependiente e independiente.
En esta muestra de la empresa Moreno’s S.A. las variables dependientes (y) son las ventas y las variables independientes (x) son los gastos publicitarios.
Que a continuación se hará una serie de relaciones entre ambas.
3° Diagrama de dispersión.
[pic 1]
Este diagrama de dispersión fue creada en excell, donde se muestra la relación entre estos dos conjuntos de variables, la variable dependiente (ventas) y la variable independiente (los gastos publicitarios).
4° Parámetro de ecuación a y b de regresión lineal.
Valor Parámetro a | 6.57 |
Valor Parámetro b | 6.77 |
5° Encontrar la ecuación de regresión lineal ajustada.
y= a+bx |
y= 6.57+6.77x |
Nombre: Ecuación de regresión lineal que ajusta las ventas y gastos publicitarios de la empresa Moreno’s S.A.
6° Encontrar e coeficiente de correlación e interpretarlo.
r: 0.98 |
Interpretación: Existe una correlación entre las ventas y los gastos publicitarios de la empresa Moreno’s S.A., se relaciona en un coeficiente alto y la correlación tiene una pendiente positiva.
7° Analizar el resultado de la ecuación ajustada y el coeficiente de correlación.
Y= 6.57+6.77x |
Una vez calculada el coeficiente de correlación
8° Estimar las variables dependientes (y), dándole variables independientes (x).
yc=6.57+6.77(2.5)
yc=6.57 + 16.93
yc=23.50
yc= 6.57 + 6.77(1.4)
yc=6.57 + 9.478
yc= 16.05
yc= 6.57 + 6.77(1.5)
yc=6.57 + 10.155
yc= 16.73
yc= 6.57 + 6.77(2.3)
yc=6.57 + 15.571
yc= 22.14
yc= 6.57 + 6.77(2.0)
yc=6.57 + 13.54
yc= 20.11
yc= 6.57 + 6.77(2.1)
yc=6.57 + 14.217
yc= 20.79
9° Trazar la líneas de regresiones.
...