Investigación bibliográfica: Los métodos cuantitativos y cualitativos más usados

Investigación bibliográfica: Los métodos cuantitativos y cualitativos más usados

El desarrollo de los métodos de investigación es una parte integral del diseño de una investigación para la recolección y el análisis de datos.

Al decidir cómo se recolectarán los datos se seleccionará el método para la recolección de estos durante la investigación. Por ejemplo, si los datos tomarán la forma de palabras serán seleccionaría el método cualitativo (Por ejemplo, el análisis temático para interpretar patrones y significados en los datos o preguntas sobre ideas, experiencias y significados) y en caso contrario si tomaran forma de números será cuantitativo (Por ejemplo, el análisis estadístico para probar las relaciones entre las variables o si la investigación implica la prueba de hipótesis).

Los métodos cuantitativos y cualitativos aportan información complementaria para responder a las preguntas que se planteen en una investigación con el fin de adquirir conocimientos.

Los métodos inductivos, descriptivo y/o exploratorio (métodos cualitativos para la investigación cualitativa) y la  comprobación y confirmación de hipótesis-hipotetico deductivos (métodos cuantitativos para la investigación cuantitativa) tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente.

Los métodos inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación cuantitativa

La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas3 .

La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables.

La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales4 .

La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica.

La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada.

La estadística dispone de instrumentos cuantitativos para contrastar estas hipótesis y poder aceptarlas o rechazarlas con una seguridad determinada.  Por tanto el método científico, tras una observación, genera una hipótesis que contrasta y emite posteriormente unas conclusiones derivadas de dicho contraste de hipótesis. 

[pic 1]

En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez externa ya que con una muestra representativa de la población hacen inferencia a dicha población a partir de una muestra (Figura 1) con una seguridad y precisión definida. 

Por tanto una limitación de los métodos cualitativos es su dificultad para generalizar. 

En que se basan y para que sirven

Entre los métodos cuantitativos de investigación se encuentran:

Encuestas: Consiste en un conjunto de preguntas cerradas fáciles de responder o en algunos casos preguntas abiertas. Debido a la simplicidad de tal método, se logran alta tasa de respuestas. Sirve para involucrar grandes muestras con el fin de recolectar una gran cantidad de datos. Por ejemplo, para conocer la satisfacción del cliente al ingerir los alimentos del comedor de su trabajo se puede aplicar una encuesta la cual puede ser enviada al correo institucional de la organización y de esta forma detectar cuales serían las oportunidades de mejora en cuanto o simplemente conocer si se está cumpliendo con el indicador de calidad.

Investigación experimental: Se establece un experimento y se prueba una hipótesis creando una situación en la que se manipula una de las variables. El proceso para tal método es usualmente proponer una hipótesis, experimentar sobre ella, analizar los hallazgos y reportarlos para entender si apoya la teoría o no.

Por ejemplo, para obtener una cerveza al 6.2% v/v de etanol se debe conocer que cantidad de azucares, levadura y tiempos de fermentación requeridos para obtener el porcentaje de alcohol etílico en mención. A través de la experimentación se conocerán los requerimientos de la formulación y del proceso como tal.

Investigación correlacional: Esta se utiliza para encontrar la relación entre dos conjuntos de variables. La regresión se utiliza generalmente para predecir los resultados de tal método. Puede ser una correlación positiva, negativa o neutra.

Por ejemplo, los individuos con mayor educación obtendrán trabajos mejor remunerados. Esto significa que la educación superior permite obtener un trabajo bien remunerado y que una menor educación conducirá a empleos mal remunerados.

Estudio longitudinal: El estudio longitudinal se utiliza para comprender los rasgos o el comportamiento de un sujeto bajo observación después de examinarlo repetidamente durante un período de tiempo. Los datos recogidos a partir de este método pueden ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa.

Por ejemplo, durante una investigación para descubrir los beneficios del ejercicio, se le pide al objetivo que haga ejercicio todos los días durante un período de tiempo determinado y los resultados muestran una mayor resistencia y crecimiento muscular. Esto apoya el hecho de que el ejercicio beneficia al cuerpo.

Estudio transversal: El estudio transversal es un método de tipo observacional, en el que se observa un conjunto de audiencias en un momento específico. En este tipo, los participantes se eligen de una manera que representa la similitud en todas las variables excepto en la que se está investigando. Además, no permite al investigador establecer una relación de causa y efecto, ya que no se observa durante un período de tiempo continuo. Se utiliza principalmente en el sector de la salud o en la industria minorista.

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