ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

LABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL


Enviado por   •  28 de Mayo de 2016  •  Trabajos  •  3.413 Palabras (14 Páginas)  •  731 Visitas

Página 1 de 14

[pic 1]

Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería

Tutor: FRANCISCO CABRERA DÍAZ

_____________________________________________________________________________

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

LABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

Por

EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE

Código: 102040370

SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA

DAVID ALEJANDRO MONTOYA MONSALVE

CODIGO: 1.035.415.937

GRUPO

100105A_288

UNIVERSIDADNACIONALABIERTAYADISTANCIA–UNAD

CEAD MEDELLÍN

Abril de 2016

1.        INTRODUCCIÓN

A partir de la elaboración de esta actividad podemos tener claro el concepto de regresión y la correlación como dos técnicas estrechamente unidas  donde se percibe una forma de estimación.

Donde podemos observar que el análisis de correlación y regresión define el análisis de los datos muestrales analizando su significado y la forma de relacionarse entre si dos o más variables en determinada población, arrojando un número que comprende el grado de la correlación entre dos variables; y su estudio de regresión da como resultado una ecuación matemática que representa dicha relación.

El analizar dicha correlación permite la indagación más profunda al tratar de investigar o analizar a la hora de establecer las variables de mayor importancia fijando su interés en la fuerza de la relación, donde  correlación mide la fuerza de una entre variables; la regresión arroja  una ecuación que representa una relación matemáticamente.

También con este estudio observamos como la regresión lineal simple comprende el desplegamiento de una línea recta o ecuación matemática lineal representada en  la reacción que existe o surge entre dos variables.

  1. OBJETIVO

Identificar el conocimiento adquirido a través de la aplicación e  interpretación de datos suministrados por medio de cada unidad y al analizar y dar solución a cada problemática para de esta forma ser  proyectados a partir de  esquemas.

  1. JUSTIFICACIÓN

El desarrollo de este trabajo tiene una finalidad muy clara que es la de puntualizar las justificaciones que sirven para probar el análisis de la correlación y regresión a través de las soluciones dadas a cada interrogante  y con la indagación  referente  a la correlación y regresión.

Al trabajar con dos variables cuantitativas nos percatamos de la relación que existente  por medio de la correlación y la regresión.

APORTE DE EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE.

EJERCICIOS

  1. El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de  operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del oxígeno  producido  y el porcentaje de hidrocarburo (x)  que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación,  de acuerdo con los siguientes datos:

X                         (% de Hidro carburos)

Y        (Pureza)

0,99

90,01

1,02

89,05

1,15

91,43

1,29

93,74

1,46

96,73

1,36

94,45

0,87

87,59

1,23

91,77

1,55

99,42

1,4

93,65

1,19

93,54

1,15

92,52

0,98

90,56

1,01

89,54

1,11

89,85

1,2

90,39

1,26

93,25

1,32

93,41

1,43

94,98

0,95

87,33

  1. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.

[pic 2]

La línea de tendencia central, se encuentra muy ligada a los diferentes puntos de dispersión

Aporte de SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA

El  tipo de  dispersión es  lineal descendente positiva

[pic 3]

Aporte por: DAVID ALEJANDRO MONTOYA MONSALVECODIGO: 1.035.415.937.

[pic 4]

Las variables tienen una asociación positiva, por lo que su correlación es positiva, al aumentar una aumenta la otra.

Se halla un modelo lineal presentado de la siguiente manera:

Y=14,947x+74,283

De acuerdo con el coeficiente de determinación, el modelo es confiable ya que su valor es cercano a uno.

El modelo obtenido tiene un R2 de 0,8774, con esto el 87% de los datos se puede explicar. Igualmente, las variables presentan un alto grado de relación ya que el valor del coeficiente de correlación es de 0,9364.

Hallar el valor del porcentaje de hidrocarburo cuando la pureza es del 91,3%

91,3=14,947x+74,283

X = (91,3-74,283)/14,947=1,138

Con esto se obtiene que cuando la pureza presenta este valor, el porcentaje de hidrocarburo es del 1,138%.

APORTE por  SOLANYE SALAZAR ZULUAGA Código: 1.037.236.651

EL tipo de asociación al diagrama es dispersión lineal descendente positiva

[pic 5]

  1. Encuentre el modelo matemático que permite  predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?

APORTE DE EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE Código 1020403706

El modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra es la ecuación de la tendencia de la línea, correspondiente a:

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (21.2 Kb)   pdf (567.2 Kb)   docx (1.1 Mb)  
Leer 13 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com