La Calidad En La Administracion

WALTER A. SHEWHART

(Marzo 18, 1891 - Marzo 11, 1967)

Padre del Control Estadístico de la Calidad. Nació en New Cantón, Illinois, U.S.A., acudió a la Universidad de Illinois, y se doctoró en física en la Universidad de California en Berkeley en 1917. Obtuvo la licenciatura y maestría de la Universidad de Illinois, y en 1917 el doctorado en física en la Universidad de California en Berkeley. Dio clases en las universidades de Illinois y California, y encabezó durante un tiempo breve el Departamento de Física en la Escuela Normal de Wisconsin en La Crosse, U.S.A. Fue un físico, ingeniero y estadístico, conocido como el padre del control estadístico de calidad. W. Edwards Deming dijo de él: “Como estadístico, el era, como varios de nosotros, autodidacta, con muy buenas bases de física y matemáticas”.

Un elemento de éxito de Shewhart fue su búsqueda de individuos conocedores y con ideas brillantes, metódicamente cultivaba estas fuentes y obtenía de ellos información y consejo que lo hacían muy apreciado. Trabajo sobre la Calidad Industrial. Los ingenieros de Bell Telephone’s habían estado trabajando para mejorar la fiabilidad de sus sistemas de transmisión. Debido a que los amplificadores y otros equipos tenían que ser enterrados, había una necesidad comercial de reducir la frecuencia de las fallas y reparaciones. Cuando el Dr. Shewhart se unió a la Western Electric Company Inspection Engineering Department en Hawthorne Works en 1918, la calidad industrial estaba limitada a la inspección de productos terminados y la remoción de artículos defectuosos. Todo eso cambió el 16 de mayo de 1924. El jefe del Dr. Shewhart, George D Edwards, recuerda: "El Dr. Shewhart preparó un pequeño memorándum de sólo una página de longitud. Casi un tercio de la página lo ocupaba un sencillo diagrama que todos reconocemos hoy día como un diagrama de control esquemático. Ese diagrama, y el corto texto que lo precedía y lo seguía, establece todos los principios esenciales y consideraciones encerrados en lo que hoy conocemos como Control Estadístico de Procesos.

Shewhart enfatizaba que traer proceso de producción a un estado de control estadístico, donde solo hay variación por Causas Normales o Aleatorias, y mantenerlo controlado, es necesario para predecir el resultado futuro y administrar un proceso económicamente. Dr. Shewhart creo las bases para el gráfico de control y el concepto de un "Estado de control estadístico por medio de experimentos diseñados cuidadosamente". Aunque el Dr. Shewhart se basó en teorías estadísticas matemáticas puras, él entendió que los datos de un proceso físico nunca producen una "curva de distribución normal" (una distribución Gaussiana, conocida también como una "curva de campana").

Él descubrió que la variación observada en datos de manufactura no siempre se comportaba igual que los datos en la naturaleza (movimiento Browniano de partículas). El Dr. Shewhart concluyó que aunque todo proceso muestra variación, algunos procesos muestran variación controlada que es natural al proceso, mientras que otros muestran variación sin control que no está presente en el sistema causal de proceso todas las veces.

APORTES

El trabajo de Shewhart remarcaba la importancia de reducir la variación en un proceso de manufactura y entender que el continuo proceso de ajuste en reacción a no-conformidades en realidad incrementaba la variación y degradaba la calidad.

Shewhart enmarcó el problema en términos de variación por Causas Normales o Aleatorias y Causas Especiales o Asignables e introdujo las gráficas de control como una herramienta para distinguir entre las dos.

El trabajo de Shewhart precisó la importancia de reducir la variación en un proceso de fabricación y la comprensión que proceso-ajuste continuo en la reacción a la variación realmente creciente de la inconformidad y a la calidad degradada.

Asignable-cause y ocasión-cause variación e introducido la carta del control como herramienta para distinguir entre los dos. Teorías estadísticas matemáticas puras, él entendía que los datos de procesos físicos nunca producen distribución normal curva. Él descubrió que la variación observada en datos de la fabricación no se comportó siempre la misma manera

Cada proceso exhibe la variación, la exhibición de algunos procesos controló la variación que es natural al proceso, mientras que otras exhiben la variación incontrolada que no está presente en el sistema causal de proceso siempre. En su esquela para la American Statistical Association, Deming escribió de Shewhart: "Como hombre fue apacible, gentil, inalterable, nunca fuera de su dignidad. Conoció la decepción y la frustración, a través del fracaso de muchos escritores de estadísticas matemáticas por entender sus puntos de vista".

Fue editor fundador del Wiley Series in Mathematical Statistics, un cargo que mantuvo por 20 años, siempre promoviendo la libertad de expresión y confiado en publicar opiniones diferentes a las suyas.

Sus reconocimientos incluyen:

 Miembro fundador, integrante y presidente del Institute of Mathematical Statistics;

 Miembro fundador, primer miembro honorario y primero en ganar la medalla Shewhart de la American Society for Quality Control;

 Miembro y presidente de la American Statistical Association;

 Miembro del International Statistical Institute;

 Miembro honorario de la Royal Statistical Society;

 Ganador de la medalla Holley de la American Society of Mechanical Engineers;

 Doctor Honorario en Ciencias del Indian Statistical Institute, en Calcuta, India.

JOSEPH M. JURAN

(Diciembre 24, 1904 – Febrero 28, 2008)

Joseph M. Juran nació el 24 de diciembre de 1904 en la ciudad de Braila, Rumania, y se radicó en Estados Unidos en 1912. Graduado en ingeniería y leyes, ascendió hasta ocupar los puestos de gerente de calidad en la Western Electric Company, fue funcionario del gobierno, y profesor de ingeniería en la Universidad de Nueva York antes de iniciarse en la carrera de consultor en 1950.

En 1928 escribió su primer trabajo sobre calidad: un folleto de entrenamiento llamado “Método estadístico aplicado a los problemas

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