La teoría de colas

Objetivo:

• Conocer el concepto de teoría de colas
• Aplicar los conocimientos para la toma de datos y desarrollar soluciones para tiempos de espera.

Para la realización de la tarea se consultaron los siguientes enlaces para la elaboración de las ventajas de teorías de colas en el servicio al cliente. Después se procede a resolver los siguientes problemas propuestos.

La teoría de colas es otra forma de estudiar el comportamiento del servicio o proceso cuando sucede un fallo, es decir, el estado actual y la probabilidad de que falle. Créalo o no sigue siendo un principio útil para todas las empresas que ayudan a mejorar la calidad de la demanda y de los clientes; uno de los mayores obstáculos de las competencias es mantener al cliente satisfecho lo cual significa que deberán estar conscientes en sus procesos, en especial el peor de los casos; de esos casos es que suceda una falla en el sistema, carencia de personal para prestar servicio o cualquier caso que genere insatisfacción, sin embargo no todo tiene que pasar por lo malo porque la teoría de colas muestra las siguientes ventajas:

• Se puede construir un modelo para simular una aproximación a la realidad misma.
• Se puede experimentar numerosas formas para modificar el escenario y ver el resultado.
• Ayuda a comprender mejor el panorama y el comportamiento de la simulación como la situación.
• Generalmente, este es el único medio para generar soluciones estables.

Como se puede ver la teoría de colas es una de las cuantas formas que permiten las empresas para evitar las líneas de esperas largas o peor, las ausencias largas. Cabe mencionar que todas las empresas llevan un reglamento de atender al cliente lo más pronto posible ya que a veces los clientes tienen o no la tolerancia para esperar.

En la empresa de venta de carnes Norstdrom, la máquina de cortes falla cuando se llena la línea principal de canal (11:00 am). Si se tiene registrado un tiempo medio entre fallos de 38 min., responde:

 la máquina de cortes falla cuando se llena la línea principal de canal (11:00 am).

Si se tiene registrado un tiempo medio entre fallos de 38 min.

¿Cuál es la probabilidad de que falle la máquina si se presentan las siguientes situaciones?

 Si son las 10:55 am. = 60 / 38 = 1.57 fallas por hr

1-e^-1.57(5/60) = 0.12

La probabilidad de que falle a las 11:00am, siendo apenas 10:55am es 0.12

Si son las 10:25 am. = 60 / 38 = 1.57 fallas por hr

1-e^-1.57(35/60) = 0.59

La probabilidad de que falle a las 11:00am, siendo apenas 10:25am es 0.59

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