TEORÍA DE COLAS

Hoy día dentro de una empresa resulta de suma importancia que cada elemento que en ella se encuentra esté optimizado, llamando a esto la manera en cómo se pueden obtener los mejores resultados posibles. Como parte de estos elementos que deben ser optimizados encontramos dentro de nuestra actividad a continuación desarrollada (aplicada a la empresa Robert Bosch), los fenómenos de espera que se generan. Este tipo de fenómenos son muy comunes en la vida diaria y aunque en muchos casos este tiempo de esperas no sea lo mejor con el paso del tiempo nos hemos acostumbrado a que sea algo normal pues nos acostumbramos a esperar por naturalidad en muchas ocasiones y en diferentes tipos de servicio o procesos, como es el caso de nuestra actividad y esto sucede porque la demanda de un servicio o proceso en determinado momento sobrepasa la capacidad, es decir para nuestro caso las piezas de producción que llegan a una estación de trabajo que a su vez son muchas esperando ser procesadas, no permite que se cumpla con la demanda. Para ayudar a solucionar este problema usaremos la Teoría de colas y Solver los cuales ofrecen información muy útil para la toma de decisiones y diseñar un sistema de espera, aplicado a una empresa real.

Planteamiento del problema

Robert Bosch planta Toluca es una empresa manufacturera que se destaca por su calidad y excelencia en sus productos, la planta Toluca se divide en 4 partes:

-Termal system

-Gasoline system

-Electrical drives

- ABS system

Electrical drives fabrica 2 tipos diferentes de motores, para cada motor se necesita una cantidad de uso maquina y mano de obra específica, cada jornada laboral tiene un receso de 15 min, cuando el personal guste tomarlo y así atienda necesidades fisiológicas o llamadas personales, las utilidades de cada producto también varían (Ver tabla 1). No todos los motores se realizan en las mismas líneas de producción (Ver tabla 2) pero para todas ellas se manejan 2 turnos de 8hrs, considerando un TPM básico diario que dura de 30 min en cada cambio de turno, el cual consiste en:

 10 min de 5’s

 10 min de Junta de equipo para transferencia de información

 10 min de slogan motivacional y concientización de la importancia de la calidad en nuestros productos

Tabla 1

Motor Capacidad demandada diaria Utilidad unitaria Utilidad Total Horas Maquina

AHC 25,000 $ 1.34 $33,500.00 .3 min

FPG2 32,000 $ 0.98 $31,360.00 .2 min

Tabla 2

Línea Productos Capacidad vendida por hora Turnos Horas Totales diarias

L1 FPG2 700 2 16hrs

L2 FPG2 700 2 16hrs

L3 AHC 600 2 16hrs

L4 AHC 600 2 16hrs

El presente año la demanda de los motores ha aumentado y el gerente de la planta ha decidido dar una aportación para traer de Alemania una 5ta línea, sin embargo no se sabe si debería ser FPG o AHC, por lo que es necesario desarrollar un modelo matemático para tomar la mejor decisión.

Como información adicional para la toma de decisión para cada uno de los productos se presentan diferentes comportamientos en la línea para su liberación.

Para línea FPG2:

 El número de servidores son 2

 Cada liberación (1024 piezas) = 1.5 horas

 Cada hora llegan 700 piezas

 Costo de una piezas salga del flujo (scrap) $187.00

Para línea AHC:

 El número de servidores son 2

 Cada liberación (1024 piezas)= 1.70 horas

 Cada hora llegan 600 piezas

 Costo de una piezas salga del flujo (scrap) $250.00

Por último el gerente de área está solicitando que se de solución a un problemas con abasto de material de nuestros proveedores de engrane y coraza para FPG2, debido a que estas piezas son limitadas, por lo que se debe tomar la mezcla óptima tomado en cuenta los motores que generan mayor utilidad para la empresa

Objetivo

Aplicar las herramientas vistas a lo largo del curso, optimizando los recursos disponibles para llevar a cabo la mejora en un proceso de producción de una empresa del mundo real y así poder generar mayores utilidades. Cumpliendo los siguientes puntos:

• Estudiar la Teoría de Colas y descubrir qué información nos proporciona, qué utilidad presenta y cómo nos puede ayudar al diseño de sistemas de espera.

• Realizar un estudio empírico seleccionando una empresa real, en nuestro caso Robert Bosch, para comprobar cómo se puede aplicar esta teoría a la realidad.

• Recopilar datos sobre el sistema de líneas de espera de la atención al público de la empresa

• Comprobar si los datos recopilados siguen los modelos de colas

• Aplicar los contenidos de la teoría de colas y analizar la información que se obtiene.

Marco teórico:

Basados en la información, primero debemos obtener los motores que me generan mayor utilidad con las premisas de:

 Mano de obra

 Maquinaria necesaria

Desarrollando el sistema con Solver, tenemos lo siguiente modelo. Los datos de la maquinaria están dados en minutos, por lo que se puede corroborar, que los 1800 minutos del total de el uso de la maquinaria es por las 15hrs transformadas a minutos totales de la fabricación de las piezas (Se descuenta una hora del TPM) mientras que las de la mano de obra son el resultado de las 15.5 hrs al igual transformadas a minutos.

Con este resultado podemos concluir que es indistinta la línea que se compre, por lo que se recurrió a teoría de colas para poder dar una decisión más asertiva,

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