Modelos para control y gestión de inventarios
enrique1307Tarea13 de Agosto de 2017
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modelos para control y gestión de inventarios
Resumen: La investigación realizada asumió como objetivo que una unidad de base empresarial sea capaz de utilizar los métodos para el mejor control de inventarios aplicando métodos de clasificación a los productos y políticas que permitan calcular las normas que establecen niveles adecuados de existencia y así garantizar una eficaz gestión del subsistema de aprovisionamiento. Se partió de un diagnóstico y se detectó entre las principales causas del incumplimiento, la carencia de una política de inventario afectando la liquidez financiera, aumento de los costos de almacenamiento y niveles de inventarios ociosos y lento movimiento, lo que pone en riesgo el cumplimiento de los pagos a sus proveedores internos y el reaprovisionamiento de nuevas mercancías con mayor demanda. Para el procesamiento de la información se determinaron las cantidades de materiales con demanda dependiente del plan de producción y gestión para los principales productos en inventario con demanda independiente. Se estableció para determinar su rotación el principio de Pareto, determinando su demanda, niveles máximos y mínimos un periodo fijo según el método de la cantidad económica del pedido, el punto de reorden y decretos para la gestión del inventario de lento movimiento
Conceptos y métodos
“La gestión de inventarios, fundamentalmente, trata de dar respuesta a las preguntas relativas a cuándo se debe realizar un pedido y cuál ha de ser el tamaño del lote de reaprovisionamiento” (WESTON, 2006:45). De ahí que, un modelo de gestión de stocks sirva para establecer una política óptima con el propósito de adoptar decisiones encaminadas a minimizar el coste total del inventario, alcanzando un equilibrio entre la calidad de servicio ofrecido a los clientes y el coste económico en el que se ha de incurrir. El análisis de los inventarios implica el control de sus niveles y la adopción de decisiones relativas a la reposición de los mismos, manteniendo el equilibrio entre fuerzas de sentido contrario que contribuyen a determinar el volumen de las existencias almacenadas. Por una parte, la empresa debe asegurar la continuidad de su ritmo de producción y la
satisfacción de la demanda de sus clientes, pero, por otra parte, la tenencia de
existencias le hace incurrir en costes que se incrementan al aumentar el nivel de stocks. Dado que el objetivo, normalmente, consiste en minimizar los costes totales de inventario, las hipótesis que se hacen sobre la estructura de dichos costes también influyen en la complejidad de los modelos. En general, por la importancia que revisten, es necesario conocer los distintos tipos de costos que pueden intervenir en cualquier problema de inventario, pudiendo ser agrupados de la siguiente forma:
∙Coste de compra o adquisición.
∙Coste de reposición.
∙Coste de mantenimiento o almacenamiento.
∙Los costes de mantenimiento de tipo financiero.
∙Coste de rotura.
Métodos para el control de los inventarios
El enfoque clásico en la modelización de inventarios deterministas se basa en el supuesto de la existencia de una tasa de demanda uniforme, y tiene como principal objetivo establecer la cantidad que se debe solicitar para reponer el stock, de forma que se minimice su costo total. Sin embargo, muchos investigadores han estudiado otras formas de la demanda para profundizar en el análisis, haciéndolo más práctico y completo, con la finalidad de afrontar una mayor variedad de problemas reales. Generalmente, en los modelos de inventario se conoce la demanda en un período determinado, llamándose en este caso deterministas, o, por el contrario, si la demanda es desconocida y debe ser estimada, en cuyo caso se trabaja con cantidades posibles o probables, denominándose aleatorios o estocásticos (Ríos, 2004). Además, hay modelos deterministas que asumen una demanda constante y conocida, lo cual significa que no cambia y puede ser fija o estimada a priori. También, existen modelos que contemplan una demanda determinista variable en el tiempo, en los cuales la cantidad demandada no es constante. La variación de esa demanda en el tiempo es producto del incremento o disminución de los índices de ventas, la variación estacional del patrón de demanda, así como de las variaciones globales ocasionadas por factores diversos (WESTON, 2006:60). Por otra parte, la demanda se puede clasificar como independiente, cuando no se relaciona con la demanda de otros artículos producidos en la empresa, y dependiente, cuando está relacionada con la demanda de otros artículos y no está determinada por el mercado (Miranda, 2005). Generalmente, los modelos de inventario se clasifican de acuerdo a si se conoce la demanda en un período determinado, llamándose en este caso deterministas, o, por el contrario, si la demanda es desconocida y debe ser estimada, en cuyo caso se trabaja con cantidades posibles o probables, denominándose aleatorios o estocásticos (Rios et al., 2004). Simultáneamente, hay modelos deterministas que asumen una demanda constante y conocida, lo cual significa que no cambia y puede ser fija o estimada a priori. También, existen modelos que contemplan una demanda determinista variable en el tiempo, en los cuales la cantidad demandada no es constante. La variación de esa demanda en el tiempo es producto del incremento o disminución de los índices de ventas, la variación estacional del patrón de demanda, así como de las variaciones globales ocasionadas por factores diversos (WESTON, 2006:70). Por otra parte, la demanda se puede clasificar como independiente, cuando no se relaciona con la demanda de otros artículos producidos en la empresa, y dependiente, cuando está relacionada con la demanda de otros artículos y no está determinada por el mercado (Miranda, 2005).
modelo | ¿en que consiste? | ¿Cómo se utiliza? | Ventajas | desventaja |
Método ABC de control de inventarios | conocido también como la regla 80/20 o principio de Pareto, constituye una de las técnicas universalmente más aplicadas, para seleccionar aquellos agregados más importantes dentro de un colectivo determinado | Obtener para cada artículo el precio promedio y el consumo real en un periodo de un año (preferiblemente). ∙Multiplicar ambos valores. ∙Colocar en orden, de mayor a menor. ∙Sumar todos los valores y dividir cada uno entre el total de la suma. ∙Sumar estos valores hasta llegar a 0.80. ∙Colocar "A" a estos materiales. ∙Repetir hasta 0.95 para "B" y hasta 1.0 para "C". | -Mejor control del inventario de alta prioridad -Recuentos de ciclo más eficientes | - Conflicto con otros sistemas de costos - Requiere recursos sustanciales |
Método Cantidad Económica de Pedido (EOQ) | Uno de los primeros análisis científicos existentes sobre la administración y gestión de el inventario consistió en el estudio y desarrollo del modelo de tamaño del lote económico realizado por Harris en 1913, quien desarrolló una fórmula matemática para decidir la cantidad de stock a pedir en función de los costes de mantenimiento y reposición | La fórmula de EOQ para un único producto encuentra el punto mínimo en la función: En donde cada uno de los términos que la componen corresponden a:
| -Minimizar el almacenamiento y los costos de mantenimiento - Específico para la actividad | -Complicados cálculos matemáticos - Con base en los supuestos: No tiene en cuenta las fluctuaciones estacionales o económicas. |
Método Punto de Reorden | Teóricamente, el punto de reorden del pedido será igual a la esperanza matemática de demanda en el tiempo de reposición | el nivel de inventario de un producto en el cual se indica la necesidad de realizar un pedido o un resurtido. El punto de reorden se puede obtener con una sencilla fórmula: R=DTe+B En donde: | -El punto de reorden integra tanto el pronóstico de la demanda de tiempo de entrega como el nivel de servicio, la probabilidad deseada de no llegar a una situación de falta de existencias | - Defectos del análisis de existencias de seguridad: hay situaciones en las que el análisis clásico de existencias de seguridad elabora puntos de reorden por debajo del nivel óptimo, sin importar los esfuerzos que se inviertan en los pronósticos.
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