Muestreo De Trabajo

INDICE

INTRODUCCION 3

MARCO CONCEPTUAL 4

MARCO TEORICO 5

CARACTERÍSTICAS DE LAS MUESTRAS 5

VENTAJAS DEL MUESTREO 6

DESVENTAJAS 6

TÉCNICAS DE SELECCIÓN DEL MUESTREO A TRAVÉS DEL MUESTREO ESTADÍSTICO 7

TRABAJO A ANALIZAR: 8

DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO: 8

TIPO DE JORNADA, DURACIÓN DEL TRABAJO Y DESCANSOS 8

PROBLEMA: 9

DETERMINAR EL NUMERO DE OBSERVACIONES PARA LA MUESTRA 13

TABLA DE LA MUESTRA OBSERVADA 15

CALCULO DEL TIEMPO ESTANDAR 15

CONCLUSION 16

BIBLIOGRAFIA 17

INTRODUCCION

El estudio de muestreo de trabajo se realiza con el fin de detectar durante un área de trabajo la productividad para establecer estándares en términos porcentuales utilizado en maquinaria, retraso de las actividades y poder determinar el tiempo de espera de acuerdo a un número de observaciones al azar.

En el presente trabajo se presenta un análisis muestral, en cual se consideró el puesto de cajero de una tienda de conveniencia esto es con el fin de determinar el tiempo que el trabajador si realiza sus funciones y el tiempo empleado en otras actividades de su jornada laboral y por lo tanto la eficiencia en el trabajo. En base a ello se tomaron varias muestras en diferentes horas para hacer el análisis.

Se realizó un estudio que consta de 10 días observando cuanto tiempo se demora en atender a un cliente y el número de clientes atendidos por día, con el fin de saber si el tiempo de atención es eficiente.

El objetivo de este trabajo es identificar el tiempo que el cajero realiza su tareas laborales dentro de su jornada de trabajo y el tiempo que destina para otras actividades como ir al baño, comer, entre otras.

MARCO CONCEPTUAL

Muestreo: es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción.

El muestreo: es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población, es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.

Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

Muestreo Estadístico: son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.

Población: es el conjunto de todos los individuos que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Los individuos corresponden a personas, objetos u otros elementos que pueden ser escuelas, cursos, familias y hasta unidades territoriales.

MARCO TEORICO

Los problemas más comunes que se presentan en la práctica, cuando se procede a investigar las características de una población estadística es la imposibilidad de estudiar a cada uno de los individuos u objetos que la conforman; por ello debemos depender de un subconjunto o parte de la población como base para llegar a hipótesis relacionadas a varias características o parámetros de ella. Por lo tanto, en estos casos resulta más conveniente por razones de economía, tiempo y eficiencia analizar una muestra que es un número determinado de individuos u objetos de la población y suponer que se pueden ver en ellos con cierto grado de confianza lo que se quiere conocer acerca del universo de donde provienen

CARACTERÍSTICAS DE LAS MUESTRAS

Para que una muestra sea aceptable desde el punto de vista del análisis estadístico deberá reunir las siguientes características

1. Deberá seleccionarse de manera que sea representativa1 de la población de la cual se obtuvo.

2. es una muestra de un tamaño apropiado que ha sido escogida por procedimientos aleatorios y se considera que las características observadas “representan” o corresponden a la población de donde ella proviene.

3. La muestra además de permitir obtener estimaciones de características de la población (totales, promedios, porcentajes, entre otros) deberá proporcionar medidas de la precisión de dichas estimaciones.

4. La muestra debe ser bastante reducida para evitar gastos innecesarios y lo bastante amplia para que el error de muestreo sea admisible y además debe reunir las exigencias de eficiencia, representatividad, seguridad y flexibilidad.

VENTAJAS DEL MUESTREO

1) Cuando la población sea infinita o tan grande que sea imposible la enumeración completa de cada uno de los elementos o unidades.

2) Cuando la población tenga las mismas características tal que una muestra sea una imagen aceptable de la misma población.

3) Con respecto a la parte técnica operacional y administrativa tenemos:

a. Economía de tiempo y dinero.

b. Ampliación del alcance de una investigación.

c. Mejor formación y control del personal que interviene en la investigación.

d. Mayor control, calidad, rapidez y eficiencia en el procesamiento y publicación de los datos.

e. Permite la verificación posterior a una investigación utilizando menor

f. personal y otros recursos.

g. Mayor confiabilidad y precisión de los datos obtenidos.

DESVENTAJAS

1) No permite hacer cálculos, proyecciones o tabulaciones con respecto a sectores pequeños de una población o cuando se requiere información de cada elemento de la población, ya que las dudas serían tan importantes que no es posible tener una acertada predicción en base de la muestra.

2) El cálculo de los resultados está sujeto a los errores del muestreo en sí y de errores ajenos al muestreo.

3) Las investigaciones completas ofrecen un margen más sólido y eficiente de exactitud que los obtenidos en base a la muestra.

4) En base a una muestra se dificulta la tabulación cruzada de algunas características investigadas.

TÉCNICAS DE SELECCIÓN DEL MUESTREO A TRAVÉS DEL MUESTREO ESTADÍSTICO

• Muestreo probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquello métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.

• Muestreo estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.

• Muestreo sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.

• Muestreo por conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

• Muestreo errático: También se llama sin norma. La muestra se realiza de cualquier forma, valorando únicamente la comodidad o la oportunidad en términos

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