Métodos de Investigación para la Toma de Decisiones

Métodos de Investigación para la Toma de Decisiones (Para PMA-515 y 123, Metodos Cuantitativos y Estadisticos para Gerentes)

Tema de la Simulación

Esta simulación introduce al participantes a las asunciones y procedimientos utilizados en algunas de las principales técnicas estadísticas —Regresión múltiple, comprobación de hipótesis (una y dos muestras) y la prueba de Chi cuadrada. También ayudara al participante a elegir el método de análisis mas apropiado para cada propósito de investigación.

Objetivos de Aprendizaje

Examinar situaciones de toma de decisión donde las técnicas de regresión múltiple pueden ser utilizadas para predicciones.

Interpretar el resultado de un modelo de regresión múltiple

Comprender los procedimientos de testeo de hipótesis para una y dos muestras

Comprender errores tipo I y II en el testeo de hipótesis

Aprender cuando usar testeos de una y dos colas

Comprender el procedimiento para la prueba Chi cuadrada

Antededentes conceptuales esenciales

La experiencia de aprendizaje de esta simulación será mas efectivamente aprovechada si el participantes está familiarizado con los siguientes análisis estadísticos:

1. Análisis de regresión múltiple

2. Z test para diferencias en proporción

3. Chi cuadrada para prueba de independencia

Caso de Estudio

Ha pasado un año desde CoffeeTime, la popular cadena de cafeterías de Norteamérica y Europa entro en el mercado de India. Su primer y único establecimiento en la ciudad de Mumbai ya esta reportando utilidades. En su plan de negocios para el año próximo, CoffeeTime ha identificado dos objetivos estratégicos para el mercado hindú

1. Fortalecer su presencia en India frente a su principal competidor Quick Brew, un fabricante local

2. Introducir una nueva línea de sándwiches, adecuados al gusto local.

El participante tiene el rol del Gerente de Desarrollo de Negocios de CoffeeTime’s manager durante un proyecto de 6 meses en India. Durante su gestión, el participante usara las técnicas estadísticas referidas para implementar el plan de negocios. Laura Jones, una colega norteamericana, ofrecerá sus sugerencias a manera de guía.

Ciclo 1

En este ciclo, el participante construirá un modelo de regresión múltiple para predecir que tanto las ventas semanas del establecimiento de CoffeeTime en Mumbai son afectadas por:

El gasto publicitaria de CoffeeTime

Su índice de precios

El gasto publicitario estimada de su competidor, Quick Brew

Para construir el modelo, el participante recibirá data histórica sobre los ingresos semanales de CoffeeTime’,, el gasto publicitario y su índice de precios durante las pasadas 24 semanas. Estimados sobre el gasto publicitario de su competidor Quick Brew’s también estará disponible. A partir de estos das, el participante seleccionara entre un set de variables independientes

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