Operaciones Matriciales

TEMA: “OPERACIONES MATRICIALES”

DESCRIPCIÓN:

 ¿Qué son Operaciones Matriciales”.

 Clasificación de las Operaciones Matriciales

o Suma.

o Resta.

o Multiplicación.

o Inversa de un matriz.

o Cálculo de la determinante.

o Matriz transpuesta.

o División matricial izquierda.

o División matricial derecha.

o Traspuesta matricial.

 Ejercicio basado en la economía.

DESARROLLO:

Las operaciones matriciales, es una tabla de datos rectangular de números reales, denotada de forma arbitraria como una tabla de m filas y n columnas. (Cuesta)Y estas se clasifican en:

 Suma de Matrices: Sean matrices a y b. Cabe aclarar que las matrices tiene que ser de las mismas dimensiones, para este ejemplo se definieron dos matrices de 2x2.

Fuente: (Anonimo, 2014)

 Resta de Matrices: Sean matrices a y b. Cabe aclarar que las matrices tiene que ser de las mismas dimensiones, para este ejemplo se definieron dos matrices de 2x2.

 Multiplicación matricial: “a*b” es el producto algebraico de las matrices “a y b”. El número de filas de “a” debe ser igual al número de columnas de “b”, a menos que uno de ellos sea un escalar. Se puede multiplicar un escalar por una matriz de cualquier dimensión.

 Inversa de una matriz: Dada una matriz A: Quiero calcular la inversa de dicha matriz:

 Cálculo del determinante: Dada una matriz A, se desea calcular el determinante de dicha matriz.

 Matriz Traspuesta: Para calcular la traspuesta de una matriz.

 División matricial izquierda: Si “a” es una matriz cuadrada “a/b” es igual a “inv. (a)*b”, sólo que se calcula de diferente forma.

 Sí “a” es una matriz “n*n” y “b” es un vector columna con “n” componentes o una matriz con varias columnas de “n” componentes, “a/b” es la solución de “ax=b”, calculado por eliminación gaussiana.

 Si es una matriz “m*n” y “b” es un vector columna con “m” componentes, o una matriz con varias columnas de “m” componentes, “a/b” es la solución por mínimos cuadrados del sistema de ecuaciones “ax=b”. El rango efectivo de a, k, se determina por la descomposición “qr” con pivote. Se calcula una solución “x” que tenga como mucho “k” componentes distintas de cero por columna. Si “k<n”, esta no es normalmente

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