PRONÓSTICOS DE LA DEMANDA

METODOS DE PRONOSTICO DE LA DEMANDA

METODOS CUALITATIVOS

CARACTERISTICAS

 JUICIO EJECUTIVO Juicio unipersonal basado en la sola experiencia e intuición. Usualmente funciona en plazos cortos y

cuando las planeaciones erróneas no tienen costos elevados.

Ejemplo. El dueño de la cafetería de la escuela sabe que el periodo de exámenes finales se acerca y los

estudiantes beben más estas bebidas energizantes.

 PANELES CONCENSOS Varios especialistas de diferentes departamentos dentro de la empresa forman un comité que

desarrollará el pronóstico de ventas.

 METODO DELPHI El resultado de éste método es determinado por el consenso de las respuestas obtenidas de los

especialistas en cuestionarios respondidos de manera anónima. Cada miembro responde a una misma

pregunta por ronda, las respuestas son discutidas de manera grupal determinando así la tendencia del

pronóstico.

 GRASS ROOTS El pronóstico obtenido es resultado del estimado a vender por los miembros de la fuerza de ventas.

 ENTREVISTAS A CLIENTES Se ponderan las respuestas obtenidas por los consumidores del producto, cuánto pretenden consumir.

Es una investigación directa con los clientes.

 ANALOGIA HISTORICA Con frecuencia se usa en el pronóstico de productos recién lanzados o que se lanzarán. Se hace el

pronóstico basado en los niveles de ventas de un producto similar durante su ciclo de vida.

 INVESTIGACION DE MERCADO Se divide en estudios de mercado y pruebas de mercado. El estudio de mercado está basado en los

cuestionarios, entrevistas y estadísticas, directamente aplicadas entre los consumidores; y las pruebas

de mercado son determinadas por la aceptación de un producto lanzado en pequeñas regiones

representativas. En ambos casos se pretende determinar el comportamiento del mercado.

METODOS CUANTITATIVOS

CARACTERISTICAS

 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El análisis de regresión lineal establece una relación entre una variable

dependiente y una o más variables independientes.

 En la regresión lineal simple hay solamente

una variable independiente.

 Si los datos están constituidos por una serie de tiempo, la variable independiente

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