Pronósticos Necesidad de Pronosticar
Enviado por Lucy Solís Marín • 16 de Abril de 2016 • Resúmenes • 755 Palabras (4 Páginas) • 482 Visitas
Pronósticos
Necesidad de Pronosticar
La necesidad de pronosticar tiene que ver con el entorno altamente incierto, la intuición no necesariamente da los mejores resultados, mejora la planeación, competitividad y cambio.
Hay diferentes tipos de pronósticos:
- Por su plazo: De corto y largo plazo.
- Según el entorno a pronosticar: micro y macro
- Según el procedimiento empleado: cualitativo y cuantitativo
Pasos de la elaboración de pronósticos:
- Recopilación de datos.
- Reducción o condensación de datos.
- Construcción del modelo.
- Extrapolación del modelo.
Exploración de patrones de datos:
- Se requieren suficientes datos históricos
Las técnicas cuantitativas pueden ser:
- Determinísticas: que son de tipo casual establecen relaciones.
- Estadísticas: se enfocan en patrones y cambios. Cuentan con dos enfoques datos que se pueden descomponer y modelos de series y tiempos.
Descomposición clásica de series de tiempo:
Estas se dividen en:
- Tendencia: Componente de largo plazo, representa el crecimiento o disminución sobre un periodo amplio. Demanda de productos, aceptación de mercado, productividad creciente y nueva tecnología.
- Cíclico: Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. Influye sobre la variable, cambios en el gusto popular, población ciclo de vida del producto.
- Estacional: Es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año. Conjunto de erroes de pronostico, estabilidad haciendo correcciones.
- Aleatorio: Mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar los otros componentes.
Medición del error del pronóstico:
Se compara la precisión, se mide confiabilidad búsqueda de la técnica óptima.
Utiliza el siguiente cuadro:
Periodo, t | Yt | Pronóstico, Yt |
1 | 58 | - |
2 | 54 | 58 |
3 | 60 | 54 |
4 | 55 | 60 |
5 | 62 | 55 |
6 | 62 | 62 |
7 | 65 | 62 |
8 | 63 | 65 |
9 | 70 | 63 |
Fórmulas de medición del error en el pronóstico:
[pic 1]
[pic 2]
[pic 3]
Metodos de series de tiempo:
- Modelos no formales: Suponen que los peridos recientes son los mejores para pronosticar el futuro.
- Método del último valor:
t | Yt | Yt+1 | et |
1 | 42 |
|
|
2 | 52 | 42 | 10 |
3 | 54 | 52 | 2 |
4 | 65 | 54 | 11 |
5 | 51 | 65 | -14 |
6 | 64 | 51 | 13 |
Métodos de promedio
Promedios simples: Se obtiene la media de todos los valores pertinentes, la cual se emplea para pronosticar el periodo siguiente.
t | Yt | Yt+1 |
1 | 42 |
|
2 | 52 | 42 |
3 | 54 | 47.00 |
4 | 65 | 49.33 |
5 | 51 | 53.25 |
6 | 64 | 52.80 |
Promedios móviles:
- Este método no considera la media de todos los datos, sino solo los más recientes.
- Se puede calcular un promedio móvil de n periodos.
- El promedio móvil es la media aritmética de los n periodos más recientes.
|
| promedio móvil |
|
t | Yt | n=3 | n=4 |
1 | 42 |
|
|
2 | 52 |
|
|
3 | 54 |
|
|
4 | 65 | 49.33 |
|
5 | 51 | 57.00 | 53.25 |
6 | 64 | 56.67 | 55.5 |
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