Pronósticos Necesidad de Pronosticar

Pronósticos

Necesidad de Pronosticar

La necesidad de pronosticar tiene que ver con el entorno altamente incierto, la intuición no necesariamente da los mejores resultados, mejora la planeación, competitividad y cambio.

Hay diferentes tipos de pronósticos:

• Por su plazo: De corto y largo plazo.
• Según el entorno a pronosticar: micro y macro
• Según el procedimiento empleado: cualitativo y cuantitativo

Pasos de la elaboración de pronósticos:

• Recopilación de datos.
• Reducción o condensación de datos.
• Construcción del modelo.
• Extrapolación del modelo.

Exploración de patrones de datos:

• Se requieren suficientes datos históricos

Las técnicas cuantitativas pueden ser:

1. Determinísticas: que son de tipo casual establecen relaciones.
2. Estadísticas: se enfocan en patrones y cambios. Cuentan con dos enfoques datos que se pueden descomponer y modelos de series y tiempos.

Descomposición clásica de series de tiempo:

Estas se dividen en:

1. Tendencia: Componente de largo plazo, representa el crecimiento o disminución sobre un periodo amplio. Demanda de productos, aceptación de mercado, productividad creciente y nueva tecnología.
2. Cíclico: Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. Influye sobre la variable, cambios en el gusto popular, población ciclo de vida del producto.
3. Estacional: Es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año. Conjunto de erroes de pronostico, estabilidad haciendo correcciones.
4. Aleatorio: Mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar los otros componentes.

Medición del error del pronóstico:

Se compara la precisión, se mide confiabilidad búsqueda de la técnica óptima.

Utiliza el siguiente cuadro:

Fórmulas de medición del error en el pronóstico:

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

Metodos de series de tiempo:

1. Modelos no formales: Suponen que los peridos recientes son los mejores para pronosticar el futuro.

1. Método del último valor:

Métodos de promedio

Promedios simples: Se obtiene la media de todos los valores pertinentes, la cual se emplea para pronosticar el periodo siguiente.

Promedios móviles:

• Este método no considera la media de todos los datos, sino solo los más recientes.
• Se puede calcular un promedio móvil de n periodos.
• El promedio móvil es la media aritmética de los n periodos más recientes. 

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