Resumen experimentos
Enviado por • 8 de Marzo de 2015 • 683 Palabras (3 Páginas) • 268 Visitas
1-1 ESTRATEGIA DE EXPERIMENTACION
Investigadores de prácticamente todos los campos de estudio llevan a cabo experimentos, por lo general para descubrir algo acerca de un proceso o sistema particular. En un sentido literal, un experimento es una prueba o serie de pruebas en las que se hacen cambio deliberados en las variables de entrada de un proceso o sistema para observar e identificar las razones de los cambios que pudieran observarse en la respuesta de salida.
En cualquier experimento, los resultados y las conclusiones que puedan sacarse dependen en gran medida de la manera en que se recabaron los datos.
En general los experimentos se usan para estudiar el desempeño de procesos de sistemas. El proceso o sistema puede representarse con el modelo ilustrado en la figura 1.1
Otra estrategia de experimentación muy común en la práctica es el enfoque de un factor a la vez. Este método consiste en seleccionar un punto de partida, o líneas base de los niveles, para cada factor, para después variar sucesivamente cada factor en su rango, manteniendo constantes los factores restantes en el nivel base. Después de haber realizado todas las pruebas, se construye por lo general una serie de graficas en las que se muestra la forma en que la variable de respuesta es afectada el variar cada factor manteniendo los demás factores constantes.
La desventaja principal de la estrategia de un factor a la vez es que no puede tomar en consideración cualquier posible interacción entre los factores. Hay una interacción cuando uno de los factores no produce el mismo efecto en la respuesta con niveles diferentes de otro factor.
El enfoque correcto para trabajar con varios factores es conducir un experimento factorial. Se trata de un estrategia experimental en la que los factores se hacen variar en conjunto, en lugar de uno a la vez.
1-2 ALGUNAS APLICACIONES TIPICAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
Los métodos del diseño experimental han encontrado amplia aplicación en diversas disciplinas. De hecho, la experimentación puede considerarse parte del proceso científico y uno de los medios para conocer el funcionamiento de sistemas y procesos. En general, el aprendizaje ocurre a través de una serie de actividades en las que se hacen conjeturas acerca de un proceso, se llevan a cabo experimentos para generar datos del proceso y después se usa la información del experimento para establecer nuevas conjeturas, lo que lleva a nuevos experimentos, y así sucesivamente.
El diseño experimental es una herramienta de importancia fundamental en el ámbito de la ingeniería para mejorar el desempeño de un proceso de manufactura.
La aplicación de las técnicas del diseño experimental en las fases iniciales del desarrollo de un proceso puede redundar en:
1.- mejoras en el rendimiento del proceso
2.- variabilidad reducida y conformidad más cercana con los requerimientos nominales o proyectados.
3.- reducción del tiempo de desarrollo
4.- reducción de los costos globales.
Los métodos del diseño experimental desempeñan también un papel importante en las actividades del diseño de ingeniería, donde se desarrollan productos nuevos y se hacen mejoramientos en los productos existentes.
1-3 PRINCIPIOS BASICOS
El díselo estadístico de experimentos se refiere al proceso para planear el experimento de tal forma que se recaben datos que puedan realizarse con métodos estadísticos que llevaran a conclusiones válidas y objetivas.
En el enfoque estadístico del diseño experimental es necesario si se quieren sacar conclusiones significativas de los datos.
Los tres principios básicos del diseño experimental son la realización de réplicas, la aleatorización y la formación de bloques.
Por realización de réplicas se entiende la repetición del experimento básico.
Por aleatorización de entiende que tanto la asignación del material experimental como el orden en que se realizan las corridas o ensayos individuales del experimento se determinan el azar.
La formación de bloques es una técnica de diseño que se utiliza para mejorar la precisión de las comparaciones que se hacen entre los factores de interés. Muchas veces la formación de bloques se emplea para reducir o eliminar la variabilidad transmitida por factores perturbadores; es decir, aquellos factores que pueden influir en la respuesta experimental pero en los que no hay un interés específico.
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