Técnicas de muestreo sistemático

Introducción

En esta pequeño ensayo les hablaremos sobres lo que es el muestreo sistemático , el cual les informaremos lo que contiene esta investigación en el cual les enfocaremos algunas explicaciones de lo que es el muestreo sistemático, ya que sabemos que en estadística aplicada hay varios tipos de muestreo, les daremos información de lo que es y para qué es útil este tipo de muestreo en estadística aplicada, ya que nos dice el muestreo sistemático es un tipo de muestreo que es aplicable cuando los elementos de la población sobre la que se realiza el muestreo están ordenados.

Este procedimiento de muestreo se basa en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla determinística, también llamada sistemática.

Concretamente, a partir de una sola unidad que deselecciona en primer lugar, el resto de unidades de la muestra que vienen determinadas automáticamente al aplicarle a dicha unidad una regla selección sistemática.

En conocimiento a la estadista sabemos que este muestreo es útil ya que es muy fundamental para las aplicaciones de problemas sobre información de muestras poblacionales.

El muestreo sistemático es más fácil de llevar acabo en el campo, y por lo tanto, a diferencia de las muestras irrestrictas aleatorias y las muestras aleatorias estratificadas, esta menos expuesto a los errores de selección que cometen los investigadores de campo.

TÉCNICAS DE MUESTREO

Concepto de Muestreo

Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Concepto de Sistemático

Método de ordenación, organización o clasificación de elementos.

MUESTREO PROBABILISTICO

MUESTREO SISTEMATICO

Es una técnica de muestreo aleatorio que los investigadores eligen con frecuencia por su sencillez y calidad regular. A veces, el muestreo sistemático se utiliza como sustituto del muestreo aleatorio simple, cuando no se dispone de una lista de la población o cuando esta última tiene un orden más o menos aleatorio.

El muestro sistemático puede dar lugar a un muestreo aleatorio, muestreando cada elemento k-ésimo de la lista, en el cual se obtiene k, dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra (esto es, k= N/n). De este modo si N es igual a 200 y n es igual a 10, entonces k= 200/10= 20. Esto significa que se muestreará un elemento de cada secuencia de 20.

Si la muestra que estudiamos es de una lista de los estudiantes de alguna universidad y los nombres de los estudiantes están en orden alfabético, es probable que obtengamos una muestra con un comportamiento similar a una muestra aleatoria simple; es poco probable que la posición alfabética de una persona quede asociada con la característica de interés.

Sin embargo, el muestreo sistemático no es igual al muestreo aleatorio simple; no tiene la propiedad de que cada grupo posible de n unidades tenga la misma probabilidad de ser la muestra elegida.

La mayor parte del tiempo, una muestra sistemática proporciona resultados comparables con los de una muestra aleatoria simple, y los métodos de muestreo aleatorio simple se pueden utilizar en el análisis. Si la población tiene un orden aleatorio, la muestra sistemática será muy similar a una muestra aleatoria simple. Se puede pensar que la población está mezclada.

El

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