Teoria De Decision

Teoría de decisión

La teoría de la decisión es un área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de la ciencia, la ingeniería y, principalmente, la psicología del consumidor (basados en perspectivas cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento y fenómenos psíquicos de aquellos que toman las decisiones (reales o ficticios), así como las condiciones por las que deben ser tomadas las decisiones óptimas.

Características generales

La teoría de decisiones puede definirse como el análisis lógico y cuantitativo de todos los factores que afectan los resultados de una decisión en un mundo incierto.

La toma de decisión es también un proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones. Algunas decisiones tienen una importancia relativa en el desarrollo de nuestra vida, mientras otras son gravitantes en ella.

En los administradores, el proceso de toma de decisión es sin duda una de las mayores responsabilidades.

La toma de decisiones en una organización se circunscribe a una serie de personas que están apoyando el mismo proyecto. Debemos empezar por hacer una selección de decisiones, y esta selección es una de las tareas de gran trascendencia.

Con frecuencia se dice que las decisiones son algo así como el motor de los negocios y en efecto, de la adecuada selección de alternativas depende en gran parte el éxito de cualquier organización.

Los administradores consideran a veces la toma de decisiones como su trabajo principal, porque constantemente tienen que decidir lo que debe hacerse, quién ha de hacerlo, cuándo y dónde, y en ocasiones hasta cómo se hará. Sin embargo, la toma de decisiones sólo es un paso de la planeación, incluso cuando se hace con rapidez y dedicándole poca atención o cuando influye sobre la acción sólo durante unos minutos.

Modelos de criterios de decisión.

Certeza: Sabemos con seguridad cuáles son los efectos de las acciones.

Riesgo: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir y cuál es la probabilidad de ello.

Incertidumbre estructurada: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir de entre varias posibilidades.

Incertidumbre no estructurada: En este caso no sabemos qué puede ocurrir ni tampoco qué probabilidades hay para cada posibilidad. Es cuando no tenemos ni idea qué puede pasar.

Componentes De La Decisión

La técnica de tomar decisiones en un problema está basada en cinco componentes primordiales:

Información: Estas se recogen tanto para los aspectos que están a favor como en contra del problema, con el fin de definir sus limitaciones.

Conocimientos: Si quien toma la decisión tiene conocimientos, ya sea de las circunstancias que rodean el problema o de una situación similar, entonces estos pueden utilizarse para seleccionar un curso de acción favorable.

Experiencia: Cuando un individuo soluciona un problema en forma particular, ya sea con resultados buenos o malos, esta experiencia le proporciona información para la solución del próximo problema similar.

Análisis: No puede hablarse de un método en particular para analizar un problema, debe existir un complemento, pero no un reemplazo de los otros ingredientes. En ausencia de un método para analizar matemáticamente un problema es posible estudiarlo con otros métodos diferentes. Si estos otros métodos también fallan, entonces debe confiarse en la intuición.

Juicio: El juicio es necesario para combinar la información, los conocimientos, la experiencia y el análisis, con el fin de seleccionar el curso de acción apropiado. No existen substitutos para el buen juicio.

Criterios de decisión deterministas y probabilistas

En el análisis de decisiones se usa un proceso racional para seleccionar la mejor de varias alternativas. La “bondad” de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos que se usen para describir el caso de la decisión. Desde este punto de vista, un proceso de toma de decisión puede caer en una de las tres categorías siguientes:

1.-toma de decisiones bajo incertidumbre, en la que los datos se conocen de forma determinísticos.

2.-toma de decisiones bajo riesgos, en la que los datos se pueden describir con distribuciones de probabilidades.

3.-toma de decisiones bajo incertidumbre, en donde los datos no se les pueden asignar pesos o factores de ponderación que representan su grado de importancia en el proceso de decisión.

De hecho, bajo certidumbre, los datos están bien definidos y bajo certidumbre, los datos son ambiguos. La toma de decisiones bajo riesgo representa entonces el caso de la “mitad del camino”.

Acciones dominadas: Una acción ai es dominada por una acción ai’ si para toda sj  S, rij ≤ ri’j, y para algún estado sj’, rij’ < ri’j’.

Si la acción ai es dominada, entonces en ninguna situación del mundo ai es mejor que ai’ y en por lo menos una situación del mundo ai es inferior a ai’. Así, si la acción ai es dominada no hay razón para elegir ai (ai’ sería una mejor elección).

Criterio Maximin

Para cada acción, determine el peor resultado (premio más pequeño). El criterio maximin elige la acción con el “mejor” peor resultado

El criterio maximin elige la acción ai con el valor más grande de minjSrij.

Criterio maximax

Para cada acción determine el mejor resultado (mayor recompensa). El criterio maximax elige la acción con el mejor resultado

El criterio maximax elige la ai con el valor más grande de max jSrij.

Criterio de valor esperado

El criterio de valor esperado elige la acción que produce la recompensa esperada más grande. Los criterios de toma de decisiones analizados podrían parecer razonables, pero muchas personas toman decisiones sin usar alguno de ellos. Un modelo más completo de toma de decisiones individuales el modelo de utilidad de Von Neumann

3.3.

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