Tipos De Muestreo

Tipos de muestreo

cuadro comparativo de los diferentes tipos de muestreo, con sus diferencias y similitudes entre ellos.

TIPOS DE

MUESTREOS

DIFERENCIAS

SIMILITUDES

Aleatorio

Simple

Es la forma más común de obtener una muestra en la selección al azar, es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad de ser elegido.

• Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra.

• La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.

• Se puede calcular error muestral.

• Se Toma una muestra al azar y busca su tamaño.

MUESTREO

PROBABILISTICO

Sistemático

se elige aleatoriamente un elemento dentro de los primeros k elementos del marco muestral y posteriormente se selecciona en forma sucesiva el k-esimo elemento que sigue al último que se obtuvo.

Aleatorio Estratificado

El azar no es una muestra de representatividad. Este muestreo pretende asegurar la representación de cada grupo en la muestra, cuando más homogéneos sean los estratos, más precisas resultan las estimaciones.

Conglomerado

Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

Por Cuotas

Usa el muestreo no aleatorio para llenar la cuota, utiliza elementos disponibles, recientes o aplicables y puede ser útil si no se dispone de marco para la población.

• Cada unidad NO tiene igual probabilidad de participar en la muestra.

• No se puede calcular el error muestral.

• Tiene alto grado de invalidez producido por la introducción de sesgos.

•

• Se Toma una muestra de acuerdo a la conveniencia del investigador y busca su tamaño.

MUESTREO

NO

PROBABILISTICO

Intencional

o de

Conveniencia

En este caso los elementos son elementos escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el investigador.

Bola

de

Nieve

En este muestreo se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros y estos a otros y así hasta conseguir una muestra suficiente.

Discrecional

Aquí el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional.

• Identifica las características que debe tener un buen muestreo y los errores que se pueden cometer para realizar un muestreo.

Las características que debe tener un buen muestreo son la recolección de datos de una muestra, la cual es utilizada para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta. Y por último que el error muestral se mantenga dentro de límites aceptables.

El muestreo probabilístico permite conocer la probabilidad que cada unidad de análisis tiene de ser integrada a la muestra mediante la selección al azar.

En el muestreo no probabilístico la selección de las unidades de análisis dependen de las características, criterios personales, conveniencias, etc. del investigador por lo que no son muy confiables en una investigación con fines científicos o tecnológicos. Este tipo demuestra adolece de fundamentación probabilística, es decir, no se tiene la seguridad de que cada unidad muestral integre a la población total en el proceso de selección de la muestra.

Los errores más comunes que se pueden cometer para realizar muestreos son:

• Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.

• Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia.

• Identifica las ventajas de usar uno u otro tipo de muestreo.

TIPOS DE

MUESTREO

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