Ejercicios Resueltos De Regresion Lineal ensayos gratis y trabajos
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APLICACIÓN DE REGRESION LINEAL MULTIPLE EN EL ARMADO DE UN VEHICULO
INTRODUCCION El análisis de regresión se utiliza para explicar una determinada variable, digamos Y, en función de una variable X, o bien en función de varias variables X1, X2, ..., Xk. En el primer caso se tratará de regresión univariante, y en el segundo caso, de regresión multivariante. El modelo de explicación en ambos casos es lineal, esto es, se asume que la dependencia entre Y y las variable explicativa X adopta la forma: Y
Enviado por mike9110 / 1.953 Palabras / 8 Páginas -
Guia De Ejercicios Resueltos
GUIA N°1 -EJERCICIOS RESUELTOS MACROECONOMIA 1.-Explique en que consiste el impuesto de la Inflación Solución: El Impuesto a la Inflación se genera cuando los países recurren a la creación de dinero para pagar el gasto público, dado que la recaudación de dinero vía impuestos y venta de Bonos del estado no son suficientes. Cuando el estado imprime dinero, el nivel de los precios sube. Este impuesto de la inflación es como un impuesto sobre todas
Enviado por carolaya / 258 Palabras / 2 Páginas -
Entender los conceptos básicos de la regresión lineal simple
Objetivo: Entender los conceptos básicos de la regresión lineal simple. Construir un modelo de regresión lineal simple. Hacer un diagrama de dispersión. Procedimiento: Los siguientes datos corresponden la empresa de Autobuses del Norte Mes Costos Totales Y Millas del Vehículo X 1 213.9 3147 2 212.6 3160 3 215.3 3197 4 215.3 3173 5 215.4 3292 6 228.2 3561 7 245.6 4013 87 259.9 4244 9 250.9 4159 10 234.5 3776 11 205.9 3232 12
Enviado por giorgitennis / 255 Palabras / 2 Páginas -
Trigonometria Ejercicios Resueltos
Lic. Genaro Zorrilla MsC, www.genarozorrilla.com Cristo murió por mí en la cruz 1 Lic. Genaro Zorrilla MsC, www.genarozorrilla.com Cristo murió por mí en la cruz 2 Lic. Genaro Zorrilla MsC, www.genarozorrilla.com Cristo murió por mí en la cruz 3 tgA + 2cosA cscA = secA cscA + ctgA (senA / cosA) + 2cosA (1/senA) = [sen 2 A + 2cos 2 A]/(senA cosA) = senA / cosA) + 2cosA (1/senA) = [sen 2 A +
Enviado por hooverandresloto / 659 Palabras / 3 Páginas -
Ejercicios Resueltos Prob. Total y Teorema de Bayes
Ejercicios Resueltos Prob. Total y Teorema de Bayes EJEMPLO 1 En la sala de pediatría de un hospital, el 60% de los pacientes son niñas. De los niños el 35% son menores de 24 meses. El 20% de las niñas tienen menos de 24 meses. Un pediatra que ingresa a la sala selecciona un infante al azar. a. Determine el valor de la probabilidad de que sea menor de 24 meses. b. Si el infante
Enviado por Tatti / 2.474 Palabras / 10 Páginas -
Regresión Lineal
REGRESIÓN LINEAL Investigue la dependencia del tiempo (t) con relación al diámetro (d), cuando la altura (h) permanece constante. ¿Cuál es la variable dependiente?, ¿Cuál es la variable independiente? Cuando la altura es constante y el diámetro es menor, el tiempo es mayor. La variable independiente es el diámetro (d) porque es más fácil de manipular en el laboratorio. Y la variable dependiente es el tiempo. Con base en los datos de la tabla, ¿qué
Enviado por pabonal3 / 493 Palabras / 2 Páginas -
Ejercicios Resueltos de Pase de Arreglos como Parámetros
Ejercicios Resueltos de Pase de Arreglos como Parámetros Ejercicio Nº1: Elabore una aplicación en Visual Basic que permita desde el evento Cargar el Formulario (Form_load) los siguientes procedimientos generales: 1. Cargar una matriz cuadrada n*n con números aleatorios entre 10 y 50 en la diagonal principal y secundaria y en las demás posiciones múltiplos de 5 comenzando en 10. 2. Imprimir la matriz 3. Ordenar la matriz 4. Crear un vector con los valores del
Enviado por zahymar / 5.269 Palabras / 22 Páginas -
Calidad del ajuste en regresión lineal
Calidad del ajuste en regresión lineal REGRESION LINEAL SIMPLE En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en
Enviado por manuelrdz / 288 Palabras / 2 Páginas -
Ejercicios Resueltos Microeconomía
EJERCICIOS RESUELTOS DE MICROECONOMIA: COMPETENCIA MONOPOLISTICA Y OLIGOPOLIO 1. La gráfica siguiente corresponde a una empresa en un mercado bajo condiciones de competencia monopolística: a. ¿Qué nivel de producción maximiza las ganancias de esta empresa? b. ¿Qué precio cobra la empresa para maximizar sus ganancias? c. ¿Cuánta es la máxima ganancia económica (o mínima pérdida) que la empresa obtiene? d. ¿Cómo afectaría la publicidad a las curvas señaladas en la gráfica? ¿Necesariamente se incrementarán las
Enviado por davidicom / 801 Palabras / 4 Páginas -
Regresion Lineal
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Introducción Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable preeditora y usar un modelo lineal. Pero algunas veces es bastante obvio de que el comportamiento de Y es imposible que sea explicada en gran medida por solo una variable. Por ejemplo, es imposible tratar de explicar el rendimiento de un estudiante en un examen, teniendo en cuenta solamente el
Enviado por glosy2000 / 795 Palabras / 4 Páginas -
Regresion Lineal
Investigue la dependencia del tiempo con el tiempo, con relación al diámetro, cuando la altura permanece constante. ¿Cual es la variable dependiente?, ¿cuando la variable independiente? R= la variable dependiente es el tiempo, y la variable independiente es el diámetro porque es mas fácil de manejar. Cuando la altura es constante y el diámetro es menor, el tiempo es mayor. Con la base de datos de la tabla, ¿Qué relación, considera usted, que existe entre
Enviado por santi.0606 / 339 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL DEPARTAMENTO: Físico-Matemática Jefe de Trabajos Prácticos: Ing. Gervasoni Julio Jefe de Trabajos Prácticos: Ing. Torres Gustavo Jefe de Trabajos Prácticos: A.I.A. Schapschuk Patricia 1 ASIGNATURA: FÍSICA I TRABAJO PRÁCTICO Nº 1: Fecha de realización:........................................ Fecha de entrega:............................................. Comisión:......................................................... Apellidos y Nombres:............................................................................................. .............................................................................................. .............................................................................................. .............................................................................................. 1. Objetivo del trabajo: Construcción de gráficos, manejo de escalas, y conocimiento de las técnicas correspondientes. 2. Materiales necesarios: Hojas de papel milimetrado, cuadriculado, regla, lápiz, calculadora.
Enviado por / 1.266 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Lineal
Regresión lineal simple 9.1 Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influyen significativamente en la de los hijos. Podríamos estar interesados
Enviado por jchmc / 328 Palabras / 2 Páginas -
Ejercicios Resueltos De Gestion Contable Y Financiera
1. Compra de vehículo: $115.000.000 Valor residual: 15% de la compra=$17.250.000 Depreciación por línea recta: 115.000.000-17.250.000/5= $19.550.000 Depreciación por año. AÑO DEPRECIACION ANUAL DEPRECIACIÓN ACUMULADA COSTO NETO EN LIBROS 1 19.550.000 19.550.000 78.200.000 2 19.550.000 39.100.000 58.650.000 3 19.550.000 58.650.000 39.100.000 4 19.550.000 78.200.000 19.550.000 5 19.550.000 97.0.000 0 Depreciación suma de los dígitos de los años: (5(5+1)/2)=15 AÑO VALOR A DEPRECIAR % DE DEPRECIACION ANUAL DEPRECIACION ACUMULADA 5 97.0.000 5/15=0.3333 32.257.500 4 97.0.000 4/15=0.2666
Enviado por thextrue / 3.319 Palabras / 14 Páginas -
Supuestos del modelo de regresión lineal
Supuestos del modelo de regresión lineal Para poder crear un modelo de regresión lineal, es necesario que se cumpla con los siguientes supuestos:3 1. La relación entre las variables es lineal. 2. Los errores en la medición de las variables explicativas son independientes entre sí. 3. Los errores tienen varianza constante. (Homocedasticidad) 4. Los errores tienen una esperanza matemática igual a cero (los errores de una misma magnitud y distinto signo son equiprobables). 5. El
Enviado por gain / 399 Palabras / 2 Páginas -
"ANÁLSIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE La regresión lineal nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables
Enviado por lialu / 1.007 Palabras / 5 Páginas -
Regresión Lineal Simple
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. En muchos problemas hay dos o más variables inherentes relacionados, y es necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Deseamos determinar la relación entre una sola variable regresiva X y una variable de repuesto Y. La variable regresiva X se supone como una variable matemática continua, controlable por el experimentador. Supóngase que la
Enviado por FIANCE / 4.205 Palabras / 17 Páginas -
Ejercicios Resueltos De Economia
Tema 11 – MACROMAGNITUDES 1. Explica de forma razonada si los siguientes conceptos se incluyen en el PIB de un país: a. Las comidas que hace un cocinero profesional en el restaurante. b. Las comidas que hace un cocinero profesional en su casa. c. La cosecha de judías que ha sido vendida por un agricultor. d. La parte de la cosecha de judías que el anterior agricultor ha consumido. e. La cosecha de marihuana que
Enviado por nicolecabrera / 1.722 Palabras / 7 Páginas -
UNIDAD 1: "REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN"
UNIDAD 1: “REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION” En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : Variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. Donde es la intersección o término "constante",
Enviado por Ivett_Torres / 2.344 Palabras / 10 Páginas -
Regresión lineal
todo es base ala materi Regresión lineal En estadistica la regresión lineal o ajuste lineal es un metodo matematico que modeliza la relación entre una variable dependienteY, las variable independiente Xi y un término aleatorio . Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante", las
Enviado por chechevidal / 1.173 Palabras / 5 Páginas -
Ejercicios Resueltos Sobre Monopolio
JERCICIOS RESUELTOS DE MICROECONOMIA: MONOPOLIO 1. Comente la siguiente afirmación: “Dado que el monopolista es único en el mercado del bien X, esto le garantiza que siempre obtendrá ganancias, nunca pérdidas económicas”. Respuesta: Los monopolios no siempre tienen ganancias. Las pérdidas se pueden dar si los costos son muy altos o si la demanda muy baja. La siguiente gráfica ilustra las pérdidas del monopolio, sombreadas en verde: 2. La gráfica siguiente corresponde a un monopolio
Enviado por yamileth05 / 506 Palabras / 3 Páginas -
Regresión Lineal Simple
Regresión lineal simple. Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal. Su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medio o esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. El análisis de regresión es una técnica
Enviado por Jacquie / 837 Palabras / 4 Páginas -
Ensayo Ejercicios Resueltos Estadistica
Permutaciones Calcule 9!, 10! y 11! 9!=362,880 10!=3,628,800 11!=39,916,800 Calcular: 16!/14!, 14!/11!, 8!/10! 10!/13! 16!/14! = 15*16= 240 14!/11! = 12*13*14 = 2184 8!/10! = 1/9*10=1/90 10!/13!= 1/(11*12*13) Simplificar (n+1)!/n! = n+1 n!/(n-2)!=1*2*3*...*n/(1*2*3*...*n-2)=n*(n-1) (n-1)!=(n+2)!=1/(n*(n+1)*(n+2)) (n-r+1)!/(n-r-1)! = (n-r+1)(n-r) ¿Cuántas placas para automóvil pueden hacerse si cada placa consta de dos letras “diferentes” seguidas de 3 dígitos diferentes? Observemos que necesitamos tomar de 26 letras 2 (diferentes), es decir 26P2= 25*26 =650, luego de 10 dígitos hay
Enviado por Alocer2000 / 1.354 Palabras / 6 Páginas -
MATEMATICA FINACIERA EJERCICIOS RESUELTOS
1. Resolver los siguientes problemas - Cuanto es el 13% de 3,280 = ………………………………….. - Un vendedor de autos gana 17% de comisión sobres sus ventas ¿Cuál es su ganancia si vende 9 autos a 18,000 nuevos soles cada uno? - Una carpintería produce 65,000 muebles mensualmente, y decide ampliar su producción a 87,000 muebles cada mes ¿En qué tanto por ciento incrementará su producción? - El precio de costo de una computadora es de
Enviado por t14vv87 / 1.909 Palabras / 8 Páginas -
Regresión Lineal Simple
ANÁLISIS ESTADÍSTICO: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e Donde: a es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y. b es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la
Enviado por sharon14 / 363 Palabras / 2 Páginas -
EJERCICIOS RESUELTOS DE MACROECONOMIA
EJERCICIOS RESUELTOS DE MACROECONOMIA: MODELO DE EQUILIBRIO DE UNA ECONOMIA DE TRES SECTORES Preparado por Lic. Gabriel Leandro, MBA. 1. Cite dos consecuencias que tiene el endeudamiento del sector público sobre la economía. Respuesta: La explicación del efecto del endeudamiento del sector público sobre la economía puede ser muy amplia, pero bien podría resumirse en los siguientes puntos: • Transferencia de recursos: La deuda pública genera una transferencia de recursos entre personas, es decir, traslada
Enviado por lusbis / 1.435 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Lineal
turión. Otra influencia importante sobre la textura del espárrago calentado es el resultado de la desnaturalización de las proteínas. ▪ Color y Sabor : el leucoplasto, pigmento característico del espárrago blanco no sufre mucha alteración si los parámetros de tiempo y temperatura de esterilización son los óptimos. Sin embargo un incremento de estos, aunado con la presencia de oxígeno en el envase ocasiona el denominado emparedamiento no enzimático, el cual implica una reacción de los
Enviado por ealvaradovasquez / 284 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal
probabilidad y estadistica En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros
Enviado por lovezu / 472 Palabras / 2 Páginas -
Determinacion Del Tamaño Adecuado De La Muestra (ejercicios Resueltos)
¿Qué tan grande debe de seleccionarse una muestra para tener un intervalo de confianza de 95% con un margen de error de 10? Suponga que la desviación estándar poblacional es 40. n= (〖(z_(( α)⁄2))〗^2 σ^2)/∈^2 = (〖(1.96)〗^2 (〖40)〗^2)/〖10〗^2 = ((3.8416)(1600))/100 = 6146.56/100 =61.46=62 Los salarios anuales iniciales de estudiantes que acaban de terminar una carrera en administración se espera que estén entre $30000 y $45000. Suponga que quiere dar un intervalo de confianza de 95%
Enviado por dsdsdsds / 501 Palabras / 3 Páginas -
Nociones de regresion lineal
NOCIONES DE REGRESION LINEAL Julio H. Cole Profesor de Economía Universidad Francisco Maroquín 1. Introducción. El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes ( , ... ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a su simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la
Enviado por sharone122 / 12.257 Palabras / 50 Páginas -
REGRESION LINEAL
1. Análisis de Regresión El análisis de regresión es un método estadístico que permite explicar el comportamiento de una variable Y, llamada variable dependiente (explicada, de respuesta) a partir del comportamiento de otra u otrasvariables Xi, llamadas variables independientes (o explicativas, regresoras), estableciendo la expresión funcional del modelo matemático que describa dicho comportamiento. 2. Diagrama de dispersión Se suelen usar para mostrar y comparar valores numéricos, como datos científicos, estadísticos y de ingeniería. Estos gráficos
Enviado por solorzanoy / 995 Palabras / 4 Páginas -
Ejercicios Resueltos De Gestion Financiera
1. Usted ha recibido el encargo de analizar la performance de la empresa para los 2 últimos años, desde el punto de vista del accionista a través del ROE. Para tal efecto, ha recibido información referida a ciertos datos e indicadores de los años 2006 y 2007, tal como se muestra a continuación: En este sentido, la gerencia financiera consideraba que era necesario analizar los componentes que explican el ROE mediante el análisis Dupont, por
Enviado por miuller / 915 Palabras / 4 Páginas -
EXPRESIONES ALGEBRAICAS RACIONALES: SUMAS Y RESTAS / EJERCICIOS RESUELTOS
EXPRESIONES ALGEBRAICAS RACIONALES: SUMAS Y RESTAS / EJERCICIOS RESUELTOS EJEMPLO 1: (Suma de fracciones con igual denominador) 3 Las dos fracciones tienen el mismo denominador. El denominador común es ese denominador, y se suman los numeradores; tal como se hace con la suma de fracciones numéricas de igual denominador. Y si lo piden, aclaremos que la simplificación vale para todo x ≠ -2. EXPLICACIÓN DEL EJEMPLO 1 EJEMPLO 2: (Resta de fracciones con igual denominador)
Enviado por 2438 / 1.301 Palabras / 6 Páginas -
Ejercicio de programacion lineal
Ejercicio de programacion lineal. Este problema tiene seis variables de decision, xj (j = 1,2,...6), que representan el uso de cada uno de los tres metodos de abatimiento en cada tipo de horno, expresado como una fraccion de la capacidad. En la tabla 3.15 se muestra el orden asignado a las variables. Tomando en cuenta que el objetivo es minimizar el costo total sin violar los requerimientos de reduccion en la emision, el modelo es:
Enviado por demo / 242 Palabras / 1 Páginas -
REGRESION LINEAL
PRACTICA DE LABORATORIO N° 7 TEMA : REGRESION LINEAL SIMPLE DOCENTE : Q.F. JUAN PONCE COBOS ALUMNA : ……………………………... CURSO : FISICOQUIMICA CARRERA : FARMACIA Y BIOQUIMICA TURNO : MAÑANA 2,012 OBJETIVO • Introducir la técnica de regresión lineal simple, en la que para cada valor x de una variable no aleatoria X -conocida como predictora, regresora o independiente-, interviene una variable aleatoria Yx, denominada variable respuesta o dependiente; relacionadas, a través del valor medio
Enviado por zaori07 / 695 Palabras / 3 Páginas -
REGRESION LINEAL
PRACTICA DE LABORATORIO N° 7 TEMA : REGRESION LINEAL SIMPLE DOCENTE : Q.F. JUAN PONCE COBOS ALUMNA : ……………………………... CURSO : FISICOQUIMICA CARRERA : FARMACIA Y BIOQUIMICA TURNO : MAÑANA 2,012 OBJETIVO • Introducir la técnica de regresión lineal simple, en la que para cada valor x de una variable no aleatoria X -conocida como predictora, regresora o independiente-, interviene una variable aleatoria Yx, denominada variable respuesta o dependiente; relacionadas, a través del valor medio
Enviado por zaori07 / 695 Palabras / 3 Páginas -
Ejercicios Resueltos
TECNOLOGIA: GESTION ADMINISTRATIVA CAMPO DE INTERVENCIÓN El Tecnólogo en Gestión Administrativa interviene los procesos administrativos de las organizaciones productoras y prestadoras de servicios, desde la perspectiva de los modelos de gestión de la información y la comunicación organizacional y desde la gestión tecnológica en las organizaciones. PERFIL OCUPACIONAL El Tecnólogo en Gestión Administrativa es formado en las siguientes competencias profesionales: Competencias Profesionales Desempeños Profesionales Gestión de la comunicación organizacional • Interpretar los contextos organizacionales e
Enviado por natalia311 / 385 Palabras / 2 Páginas -
Ejercicios Resueltos Finanzas
1. Un banco otorgó un prestamos por $ 11 000 a una tasa de interés anual de 8% y acordó que se le pagaría en 10 cantidades iguales al final de cada año, dando inicio en el primero. Después de que se hubo pagado la quinta anualidad el banco ofrece, como alternativa, hacer un solo pago de $7000 al finalizar el siguiente año, es decir, ya no se harían los 5 pagos restantes sino uno
Enviado por andresdx / 845 Palabras / 4 Páginas -
Tipos De Regresion Lineal
Capítulo 9. Regresión lineal simple 9.1 Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influyen significativamente en la de los hijos. Podríamos
Enviado por Soto22 / 3.030 Palabras / 13 Páginas -
REGRESION LINEAL
Ley de Elasticidad de Hooke Contenidos 1 Ley de Elasticidad de Hooke 2 Objetivo 3 Contenido 4 Actividad de laboratorio: 5 Vídeos 6 Problemas de resortes 7 Otros enlaces de interés: Objetivo Terminada la lección el estudiante podrá: Explicar la Ley de Elasticidad de Hooke. Realizar la actividad de laboratorio en la que establecerá la relación entre la fuerza aplicada y el alargamiento del resorte. Diferenciará entre materiales elásticos o inelásticos. Contenido La ley de
Enviado por andretara / 306 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal Simple Y De Correlación
Regresión lineal simple y correlación. a) Elaborar el diagrama de dispersión. b) Obtener la ecuación de la recta de regresión y graficarla en el gráfico de dispersión. c) Interprete los valores de regresión estimados a y b. d) Calcular el error estándar de la estimación. e) Calcular el coeficiente de correlación interpretar si la correlación es baja o alta. f) Calcular el coeficiente de determinación e interpretarlo. g) Determinar los residuales. h) Trazar la grafica
Enviado por / 1.240 Palabras / 5 Páginas -
Ejercicios Resueltos
PROBLEMAS PRACTICOS PROFESOR FREDDY VILLAR Problema 01: Una compañía elabora dos productos P1 y P2 cada uno requiere de componentes C1 y C2 la disponibilidad de componentes y precio de venta se muestra en el siguiente cuadro: Producto Componentes Precio de Venta (S/./Unidad) C1 C2 P1 1 2 4 P2 3 1 3 Dispone 15000 10000 Se pide formular el problema y optimizar el ingreso de ventas Para el problema la función objetivo Z =
Enviado por oscaryepez / 606 Palabras / 3 Páginas -
Regresion Lineal Simpre
Regresión lineal La regresión lineal simple junto a la regresión lineal múltiple conforman los tipos de modelos de regresión lineal, por lo que para poder explicar apropiadamente la regresión lineal simple hay que entender el origen de esta, a continuación se explicara brevemente. REGRESIÓN SIMPLE El modelo de regresión lineal simple se diferencia del modelo de regresión simple debido a que el modelo de regresión simple solo se maneja una variable independiente. El nombre que
Enviado por brianf / 1.004 Palabras / 5 Páginas -
Macroeconomia Ejercicios Resueltos
1.- Deduzca la ecuación macroeconómica básica, y explique qué representa cada término en ella. (1 pto.) De: Y = C + I + G + XN (1) YD = Y + Tr – T (2) YD = C + S (3) Reemplazando 1 en 2: YD = (C + I + G + XN) + Tr – T (4) Luego (4) y (3): C + S = YD = (C + I + G +
Enviado por animarle / 528 Palabras / 3 Páginas -
Ejercicios Resueltos Energia Potencial
EJERCICIOS PARA ENTREGAR TEMA 5. TRABAJO, POTENCIA Y ENERGÍA 1.- Un cuerpo de 15 kg se deja caer desde una altura de 10 metros. Calcula el trabajo realizado por el peso del cuerpo. 2.- Sobre un cuerpo de 10 kg de masa actúa una fuerza de 100N que forma un ángulo de 30º con la horizontal que hace que se desplace 5 m. Si el coeficiente de rozamiento entre el cuerpo y el suelo es
Enviado por jorge_frame / 1.239 Palabras / 5 Páginas -
Ejercicios Resueltos De Mantenimiento
Ejemplo N4 En una empresa con 100 máquinas iguales, se toman datos durante 360 días para realizar la planificación de Producción y de Mantenimiento. Los datos se encuentran tabulados en la tabla siguiente: Averías por día Número de días 0 49 1 105 2 95 3 61 4 29 5 12 6 6 7 3 TOTAL 360 Se pide calcular la probabilidad de tener 1, 2, 3, 4 y 5 averías por día Solución: En
Enviado por grover007 / 513 Palabras / 3 Páginas -
REGRESION LINEAL
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE TIPOS DE MODELO DE REGRESIÓN CÓMO DETERMINAR LA ECUACIÓN DE LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El método de mínimos cuadrados Ejemplo1: PREDICCIÓN DE LA MEDIA DE VENTAS ANUALES BASADAS EN LA EXTENSIÓN. Ejemplo2: INTERPRETACIÓN DE LA INTERSECCIÓN DE Y, b₀, Y DE LA PENDIENTE b₁ ESTIMACIÓN DEL ERROR ESTÁNDAR SUPOSICIONES DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: Linealidad: 4.2. Independencia 4.3. Normalidad 4.4. Igual varianza: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LIMITACIONES DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN PRUEBAS PARA LOS
Enviado por franklin1912 / 1.288 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Lineal
Regresión lineal Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y unavariable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un métodomatemático que modela la relación entre una variable dependienteY, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia
Enviado por bayron55a55 / 429 Palabras / 2 Páginas -
Ejercicio Resuelto Vidas Paralelas Comparacion Contraste
Unidad 3. Narración y Exposición. “Vidas paralelas”. Primera etapa del proceso de lectura analítica: subrayado y anotación de un texto (palabra clave). A) Se subraya únicamente la idea más importante de cada párrafo del texto. B) Se enlistan palabras clave relacionadas con el contenido de lo subrayado. 1904 Nacimiento Salvador Dalí George Gamow Fomentaron dotes Estudios Dalí Gamow estudios Gotinga, Copenhague Dalí Primera exposición pictórica Carne de gallina inaugural y El asno podrido El perro
Enviado por BetoGT / 2.193 Palabras / 9 Páginas -
Disoluciones Ejercicios Resueltos
PROBLEMAS RESUELTOS DE ÁCIDO-BASE 25 ml de un ácido monoprótico fuerte 0,08 M se diluyen con agua a exactamente 100 ml y se titulan con hidróxido de sodio 0,1 M. Calcular el pH a- al principio de la titulación b. al agregar 10 ml de base c- al agregar 20 ml de base Como se trata de un ácido monoprótico la normalidad es igul a la molaridad (N = M/1) equivalentes de ácido = 0,025
Enviado por nayrarocha / 238 Palabras / 1 Páginas