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Ejercicios Resueltos De Regresion Lineal ensayos gratis y trabajos

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Documentos 501 - 550 de 17.967 (mostrando primeros 1.000 resultados)

Actualizado: 2 de Septiembre de 2015
  • MODELO REGRESION LINEAL EN R

    MODELO REGRESION LINEAL EN R

    MODELO REGRESION LINEAL EN R Se creó un modelo con el fin de explicar el nivel de ingreso destinado a la compra de alimentos y artículos de la canasta familiar a partir del hecho de tener un trabajo formal y el número de hijos en el hogar. GASTOS= Nivel de ingreso de un hogar destinado a la compra de la canasta familiar L=Variable DUMMY (cualitativa) Poseer trabajo formal HIJOS= Numero Hijos en el hogar OBS

    Enviado por Derly Villarreal / 996 Palabras / 4 Páginas
  • Ejercicios resueltos activo fijo, honorarios, conciliacion bancaria

    Ejercicios resueltos activo fijo, honorarios, conciliacion bancaria

    EJERCICIOS DE ACTIVO FIJO Ejercicio N °1: La empresa “ EXE “ adquiere un vehículo en $ 4.000.000 más IVA el 02.02.2015, la vida útil de este se estima en 8 años con un valor residual de $ 200.000. SE PIDE: Cálculo de la depreciación lineal y contabilización método directo al 30.06.2016 Ejercicio N °2: La empresa “ SIOCA” al 31.12.2014 presenta la siguiente información: Maquinaria $ 250.000 Depreciación Acumulada Maquinaria $ 50.000 Se sabe

    Enviado por Sandy Marjorie / 3.621 Palabras / 15 Páginas
  • EJERCICIOS RESUELTOS DE VECTORIZACION

    EJERCICIOS RESUELTOS DE VECTORIZACION

    EJERCICIOS 1. Sean

    Enviado por lredondoc / 466 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión Lineal Simple

    Regresión Lineal Simple

    Regresión Lineal Simple Problema N°1 (Estadística Aplicada-Córdova Zamora, Ejemplo 4.1) En un estudio, se tomaron los datos de minutos en publicidad por radio y ventas del producto: 1. Trazar el diagrama de dispersión e indicar la tendencia 2. Calcular la recta de regresión de mínimos cuadrados para predecir ventas 3. Estimar la venta si se hacen 100 minutos de propaganda 4. Calcular e interpretar el coeficiente de correlación 5. Calcular e interpretar el coeficiente de

    Enviado por Jardshock / 435 Palabras / 2 Páginas
  • Química general II Ejercicio resuelto de sustancia limitante

    Química general II Ejercicio resuelto de sustancia limitante

    Química general II Ejercicio resuelto de sustancia limitante. Se ponen en condiciones de reacción 10 g de H2 y 10 g de N2 . Determine cuál es la sustancia limitante. Existen varias formas de resolver este ejercicio, explicaremos tres de esas formas. Método 1. Comparar la RCT con la RCP Cualquier método que utilicemos debe aplicarse a partir de la ecuación balanceada. N2 + 3 H2 2 NH3 La ecuación me informa que el dihidrógeno

    Enviado por AnuarHdz1 / 468 Palabras / 2 Páginas
  • Ejercicios resueltos Teoría de Decisiones

    Ejercicios resueltos Teoría de Decisiones

    FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL NOMBRE DE LA ASIGNATURA – PROGRAMACION PRIMER SEMESTRE Y AÑO 2017 Nombre Nivel Fecha 05/09/2017 Puntaje Obtenido Nota REVISIÓN DE LA PRUEBA Fecha de revisión Firma del Estudiante Aprendizajes esperados a evaluar en este instrumento: * Propone una decisión a partir de un conjunto de alternativas presentes en el contexto de su profesión bajo un ambiente de certidumbre, riesgo o incertidumbre de la información disponible. Instrucciones generales: * Dispone

    Enviado por Camilo Campos / 459 Palabras / 2 Páginas
  • Ejercicios resueltos de VPN y VAN

    Ejercicios resueltos de VPN y VAN

    Universidad Privada del Norte Blog de la Facultad de Comunicaciones UPN TRABAJO DE CAMPO 3 Asignatura: Ingeniería Económica Carrera Profesional: Ingeniería Industrial Docente: Dr. Miguel Díaz Matayoshi Alumno: VII ciclo Lima – Perú 2017 Dedicatoria: A Dedico este trabajo a mi amada esposa, por su apoyo y ánimo que me brinda día con día para alcanzar nuevas metas, tanto profesionales como personales. A mi adorada hija Camila, a quienes siempre cuidaré para verla hecha como

    Enviado por Jaime Carlos Gonzales / 1.232 Palabras / 5 Páginas
  • Ejercicios resueltos IVA

    Ejercicios resueltos IVA

    1. FUNCIONAMIENTO DEL IMPUESTO Explicar el funcionamiento del IVA en el caso de un producto sometido a un proceso de fabricación, el cual comienza con la venta de materias primas para su transformación y finaliza con la venta del mencionado producto al consumidor final. A la hora de explicar el funcionamiento del impuesto en el caso planteado, deberemos distinguir varias fases: Venta de materias primas: * Precio (sin IVA): 6,01 euros. * IVA soportado: por

    Enviado por Patricia Velvar / 5.840 Palabras / 24 Páginas
  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Series de tiempo y regresión lineal simple

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Series de tiempo y regresión lineal simple

    ________________ Nombre: Carlos Eduardo Medina Álvarez Fernando Bernal Ocampo Fernando Balbas Bobadilla Roberto Lozano Celis Agustín Cobián Mora Matrícula: 2741015 2725219 2868167 2749914 2844774 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Eric Geraldo Torres Flores Módulo: 2: Series de tiempo y regresión lineal simple. Actividad: Actividad 3_Pronosticar con promedios móviles y correlación entre variables Fecha: 22 de septiembre de 2018. Bibliografía: Alteco. (21 de Febrero de 2018). www.aiteco.com.

    Enviado por EmilanioMedina / 2.408 Palabras / 10 Páginas
  • Ejercicios resueltos termodinamica

    Ejercicios resueltos termodinamica

    Tarea #3 Termofluidos Esteban Hernández Monge B53394 Problema 1: Un balón esférico tiene un radio de 4 m. La presión atmosférica es de 100 kPa y la temperatura es de 20oC. Asuma comportamiento de gas ideal. * (a) Calcular la masa y el número de moles de aire que este balón desplaza de la atmósfera y * (b)Si el balón se llena con helio a 100 kPa y una temperatura de 20oC, ¿cuál será la

    Enviado por esteban_hm_ / 1.031 Palabras / 5 Páginas
  • LIMITES (EJERCICIOS RESUELTOS)

    LIMITES (EJERCICIOS RESUELTOS)

    LIMITES (EJERCICIOS RESUELTOS) Ejercicio 1. Indica el valor de verdad de las siguientes proposiciones: I. Sea f una función tal que x lim → 4 - f ( x ) = 2 y x lim → 4 + f ( x ) = 3 .Entonces, podemos afirmar que lim f ( x ) no existe. x → 4 Resolución La proposición es Verdadera, ya que como los límites laterales son diferentes. II. Si el límite

    Enviado por klever36 / 1.079 Palabras / 5 Páginas
  • Ejercicios resueltos de dinamica

    Ejercicios resueltos de dinamica

    Método grafico Ley de cosenos El ensamble de la base “A” y cuña “B” inicia sus movimientos desde el reposo, y se mueve hacia a la derecha con una aceleración constante de . Determine a) la aceleración (a) de la cuña “C”, b) la relación de la cuña “C” cuando t=10seg. 3 segundos después de que el automóvil “B” pare por el cruce que se muestra, el automóvil “A” pasa por el mismo cruce. Si

    Enviado por jhlmlr / 1.866 Palabras / 8 Páginas
  • Resuelve los siguientes ejercicios de programación lineal

    Resuelve los siguientes ejercicios de programación lineal

    ALUMNA: Santana Zumaya Viridiana Abril Grupo: 7003 Resuelve los siguientes ejercicios de programación lineal. 1. La Compañía “Los gatos la Aman” produce dos clases de alimentos para gatos, marca A y marca B. Un molino puede manejar 390 onzas de pescado y 240 onzas de harina por hora. Cada lata de la marca A contiene 10 onzas de pescado y 5 onzas de harina. La marca B contiene 7 onzas de pescado y 8 onzas

    Enviado por Nirvana Luna / 707 Palabras / 3 Páginas
  • Métodos para la prueba Regresión lineal múltiple

    Métodos para la prueba Regresión lineal múltiple

    Métodos para la prueba Regresión lineal múltiple Objetivo Explicar la influencia de los factores de la variable a estudiar, predecir el valor de la variable dependiente. Tipo de estructura Dependencia Escala de variables * Variable Dependiente: Cuantitativa * Escala Factores: Cuantitativos Características / Método / Idea La idea es comprobar que las variables a utilizar realmente influyan en el fenómeno determinado. (Mínimos cuadrados, relación entre variables, método de estimación de máxima verosimilitud) Supuesto * Que

    Enviado por Pablo Lord Negrvm Escobar / 1.926 Palabras / 8 Páginas
  • Modelo de regresión lineal

    Modelo de regresión lineal

    Trabajo nº 7 I.O.I Estadistica EUPLA Jesús Muniesa Monge 1. ENUNCIADO DEL PROBLEMA La construcción de modelos de tipo predictivo es una de las aplicaciones más importantes en estadístico. En este trabajo se pretende analizar un modelo de regresión lineal que nos permita predecir una variable continua de salida en función de un conjunto de variables de entrada. Para ello, en primer lugar deberá cargarse la base de datos especificada en cada enunciado y construir

    Enviado por Jesus Muniesa / 1.208 Palabras / 5 Páginas
  • Regresión lineal. Determinar los residuales

    Regresión lineal. Determinar los residuales

    Ejercicio 1 Fig. 1.1 Datos del problema 1. Determinar los coeficientes y de la regresión lineal. Después de definir los vectores de los datos procedemos a graficar la dispersión de los datos por medio de la función “scatter” para así obtener los coeficientes y (fig. 1.2). Fig. 1.2 Dispersión de los datos y coeficientes de la regresión lineal ________________ 1. Determinar los residuales Utilizando el obtenido anteriormente procedemos a determinar los residuales. Obteniendo los siguientes

    Enviado por Daniel Muñoz Castro / 4.529 Palabras / 19 Páginas
  • Regresión lineal simple . Aplicaciones de la regresión lineal

    Regresión lineal simple . Aplicaciones de la regresión lineal

    Unidad 3 Regresión lineal simple y múltiple 1. Regresión lineal simple La regresión lineal es una forma de estimación que comprende el análisis de los datos muéstrales para saber si se relacionan entre sí dos o más variables de una población. En la regresión lineal simple se desarrolla una línea recta o ecuación matemática lineal que describa la relación entre dos variables por ejemplo: un fabricante de autos podría estimar la demanda semanal basándose en

    Enviado por Valefsanchezz / 2.622 Palabras / 11 Páginas
  • Regresión lineal simple. Aplicaciones de la regresión lineal

    Regresión lineal simple. Aplicaciones de la regresión lineal

    Unidad 3 Regresión lineal simple y múltiple 1. Regresión lineal simple La regresión lineal es una forma de estimación que comprende el análisis de los datos muéstrales para saber si se relacionan entre sí dos o más variables de una población. En la regresión lineal simple se desarrolla una línea recta o ecuación matemática lineal que describa la relación entre dos variables por ejemplo: un fabricante de autos podría estimar la demanda semanal basándose en

    Enviado por Valefsanchezz / 2.622 Palabras / 11 Páginas
  • Ejercicios resueltos costos

    Ejercicios resueltos costos

    Inputs de valor US$ Unidades terminadas en el año 25,000 Inventario inicial de materiales directos 41,600 Compras de materiales directos 270,000 US$ Inventario final de materiales directos 31,600 Compras de materiales directos 270,000 Consumo de materiales directos 280,000 Respuesta (1) Costo de mano de obra directos 320,000 Costo de mano de obra directos 320,000 Costos indirectos de fabricación 490,000 Costos indirectos de fabricación 490,000 Total Producción/Manufactura 1,090,000 Inventario Inventario inicial de producción en proceso 26,000

    Enviado por lissethsd / 365 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán

    Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán

    Pronósticos Upaep Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán RESUMEN El clima es una estadística del tiempo atmosférico, normalmente evaluado en un periodo de 30 años. Se mide al evaluar los patrones de variación de temperatura, humedad, presión atmosférica, viento y precipitación. Se realizó este trabajo para mostrar las temperaturas que transcurrieron en el mes de Junio en la ciudad de Tehuacán, Puebla, explicando las variables que afectan este como la precipitación y la

    Enviado por Cesar GoGa / 528 Palabras / 3 Páginas
  • ANALISIS DE REGRESION LINEAL

    ANALISIS DE REGRESION LINEAL

    Capítulo 14 Análisis de regresión lineal En el capítulo cuatro se estudiará el análisis de correlación para visualizarla desde un punto de vista descriptivo; los diagramas de dispersión y la magnitud del coeficiente de correlación lineal se usaron para determinar si existía una relación lineal entre dos variables, y cuando eso ocurría usamos el análisis de correlación para describirla. La ecuación de regresión lineal se usó para describir la manera en que están relacionadas dos

    Enviado por diajane12 / 683 Palabras / 3 Páginas
  • Ejercicios resueltos libro de Scott

    Ejercicios resueltos libro de Scott

    ________________ ________________ Ejercicios de Scott Capítulo V, XIV, XV Espín Jessica Lemache Ximena Méndez Cinthya Erika Vega FECF_21 Diciembre 2018 Universidad Central del Ecuador Facultad de Ciencias Económicas Administración Financiera ________________ ________________ Contenido Capítulo 5: El costo del dinero – Tasas de interés 5 Ejercicio 5.1: Rendimiento de la inversión 5 Ejercicio 5.2: Rendimiento de la inversión 6 Ejercicio 5.3: Tasa de rendimiento esperada 7 Ejercicio 5.4: Tasa de interés esperada 9 Ejercicio 5.5: Tasas

    Enviado por Jessica Ok / 12.441 Palabras / 50 Páginas
  • Ejercicios resueltos capitalización simple

    Ejercicios resueltos capitalización simple

    Capitalización simple 1. Calcula el montante que se obtendría si invertimos 6.000 € durante dos años al 7 % de interés simple anual. Cn =6.000(1+2·0,07) Cn =6.840€ 2. El capital final obtenido de una inversión realizada en capitalización simple al 5 % del interés simple anual, durante tres años, fue de 5.300 €. ¿Cuál fue el capital inicial de la operación? C0 = 5.300 = 4.608,70 € (1+ 3 · 0,05) 3. Esther tiene ahorrados

    Enviado por Aacx / 1.761 Palabras / 8 Páginas
  • Cálculo de la regresión lineal de la Ferretería MACOFER, ubicada en el sector sur de Quito

    Cálculo de la regresión lineal de la Ferretería MACOFER, ubicada en el sector sur de Quito

    UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE ADMINISTRACIÒN DE EMPRESAS Trabajo: De Prácticas Empresariales Alumno: Haro Cachaguay Saulo Marcelo Curso: AE: 9-2 TEMA: Cálculo de la regresión lineal de la Ferretería MACOFER, ubicada en el sector sur de Quito. Matriz de operacionalización de variables Conceptualización Categoría Indicador Ítems Técnica e instrumentos Estrategia de Marketing. Las estrategias proporcionan una dirección para las áreas del plan de Marketing. Las estrategias sirven como una guía

    Enviado por marelo1984 / 1.356 Palabras / 6 Páginas
  • Apuntes sobre regresion lineal

    Apuntes sobre regresion lineal

    U7: Regresión Lineal Con el grupo discutir el ejercicio 13.52 de la página 498. (Utilizar la herramienta de Excel y los datos dados en el CD del libro) Ejercicio 13.52 Se selecciona una muestra de 30 casas unifamiliares que se vendieron recientemente en una pequeña ciudad. Desarrolle un modelo para pronosticar el precio de venta (miles de dólares) utilizando el valor estimado (en miles de dólares) y el periodo (en meses desde la nueva valoración).

    Enviado por YEZID HUMBERTO GUERRERO CARDONA / 829 Palabras / 4 Páginas
  • Tópicos especiales en la evaluación de proyectos. Actividad: 9. Regresión lineal

    Tópicos especiales en la evaluación de proyectos. Actividad: 9. Regresión lineal

    Nombre: Brenda Raquel Rivera Díaz Leonella Arley Meléndrez Valenzuela Ronaldo Torres Armenta Anayeli Martinez Matrícula: 2683872 2790008 Nombre del curso: Metodología de optimización de procesos Nombre del profesor: Eva Angelina Martínez Campaña Módulo: 2: Tópicos especiales en la evaluación de proyectos. Actividad: 9. Regresión lineal Fecha: 20/Octubre/2017 Bibliografía: Blackboard Learn. (2017). TecMilenio. Metodología de optimización de procesos. Recuperado el 20 de Octubrede 2017 de: https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_2325698_1&course_id=_83064_1&framesetWrapped=true Sigmapro inc.(2003). Curso lean six sigma Green belt. Metodología Dmaic

    Enviado por Ronaldo Torres Armenta / 828 Palabras / 4 Páginas
  • Ecuaciones diferenciales - ejercicios resueltos

    Ecuaciones diferenciales - ejercicios resueltos

    “UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO” Escuela profesional de ingeniería electrónica Cálculo con aplicaciones 1. Ecuaciones diferenciales de variables separables Si la ecuación diferencial puede reducirse a la forma M (x)dx + N( y)dy = 0 la solución general se obtiene por integración directa ∫ M (x)dx + ∫ N ( y)dy = C donde C es una constante arbitraria. Ejemplos 1.- Determinar la solución general de dy = 3x 2 dx dy = 3x2 dx

    Enviado por Fernando Atalaya / 8.366 Palabras / 34 Páginas
  • EJERCICIOS RESUELTOS DE COMPRA VENTA

    EJERCICIOS RESUELTOS DE COMPRA VENTA

    TAREA DE OPERACIONES COMPRAVENTA ENUNCIADO En esta tarea tendrás que trabajar con las existencias en almacén de una tienda de electrodomésticos y calcular varios precios de adquisición. Para ello en el siguiente enlace tienes un modelo de ficha de almacén en excel, aunque puedes utilizar otro modelo. Actividad_1. En esta actividad tendrás que rellenar una ficha de almacén por el método del precio medio ponderado, para uno de los productos de la tienda de electrodomésticos.

    Enviado por Jessica Custodio Gómez / 692 Palabras / 3 Páginas
  • Ejercicios resueltos Organización y Gestión de Empresas

    Ejercicios resueltos Organización y Gestión de Empresas

    Bloque 1 Teoría: señala como verdadera (V) o falsa (F) cada una de las afirmaciones siguientes: 1 La combinación de varias sociedades y varias explotaciones constituyen siempre una empresa pública 2 En ocasiones, uno de los objetivos de las empresas públicas es competir en precios con los monopolios privados 3 Las cooperativas que operan en mercados competitivos deben perseguir objetivos de carácter social, pero también de rentabilidad 4 El administrador de una sociedad limitada no

    Enviado por Shakron / 2.146 Palabras / 9 Páginas
  • Estadística- Regresión lineal

    Estadística- Regresión lineal

    Unidad 4 Análisis de Regresión lineal A continuación, se presentan las alturas (en cm) y la cantidad de hojas de 96 tallos de Cilantro que fueron sembrados durante 3 semanas para un proyecto de estadística. Los datos reunidos son: Altura (x) 8.5 7 7.5 9 9 9.5 9 7.5 6.5 6 7 5 5.5 5 3.5 8 8.5 7.5 7 7 Hojas (y) 3 2 3 3 5 4 3 3 3 3 7 6

    Enviado por Lalahaa / 341 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión lineal simple. Correlación

    Regresión lineal simple. Correlación

    C:\Users\Lenovo\Documents\UNIAJC.png Asignatura: Estadística aplicada en la salud ocupacional II T4 Taller 4 Estimación por intervalos de confianza Nombre y Apellidos del Alumno: Jenny Dayana Cerón Bejarano, Dayana Madroñero Díaz, Jimmy Calderón Vargas. INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA “ANTONIO JOSÉ CAMACHO” TALLER SEXTO ENCUENTRO CUARTA UNIDAD CURSO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA SALUD OCUPACIONAL II Regresión Temas: * Regresión lineal simple * Correlación TALLER 1. Identificar la variable dependiente y la independiente en cada uno de estos casos: 1.

    Enviado por Dayana Madroñero / 524 Palabras / 3 Páginas
  • Ejercicios resuelto de pronósticos

    Ejercicios resuelto de pronósticos

    Ejercicios de pronósticos Los pronósticos son decisiones de lo que puede premisas básicas que se basan en la planeación. La planeación empresarial permite que una organización tome parte importante en la formación de su futuro, permitiendo emprender actividades y participar de ellas para controlar su destino, esto permite que la organización tenga mejores estrategias, usando un enfoque sistemático que permite fijar objetivos a corto y largo plazo, permitiendo decidir sobre los recursos económicos y materiales

    Enviado por LeslyAlin123 / 572 Palabras / 3 Páginas
  • Ejercicios Resueltos de Estadística. Descripciones univariantes

    Ejercicios Resueltos de Estadística. Descripciones univariantes

    Ejercicios Resueltos de Estadística: Tema 1: Descripciones univariantes   1. Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. de ochenta personas: (a) Obténgase una distribución de datos en intervalos de amplitud 5, siendo el primer intervalo [50; 55]. (b) Calcúlese el porcentaje de personas de peso menor que 65 Kg. (c) ¿Cuántas personas tienen peso mayor o igual que 70 Kg. pero menor que 85? 6 0 ; 66

    Enviado por horace8786 / 17.049 Palabras / 69 Páginas
  • REGRESION LINEAL SIMPLE

    REGRESION LINEAL SIMPLE

    MATERIA: REGRESION LINEAL SIMPLE CARRERA: ING. EN GESTION EMPRESARIAL V SEMESTRE AUTOR: ING. FELIPE SALINAS VELAZQUEZ. 1.1.- Modelo de Regresión Simple. MODELO Es la descripción simbólica o física de una situación o sistema que se desea estudiar. MODELO DETERMINÍSTICO. Es la Representación exacta de un sistema. Permite obtener respuestas precisas Ejemplo: una ecuación matemática de la cualse obtiene un resultado para algunos valores asignados a las variables. MODELO PROBABILISTICO. Es la Representación de un sistema

    Enviado por alexjimenez89 / 1.180 Palabras / 5 Páginas
  • Regresión lineal y ANDEVA

    Regresión lineal y ANDEVA

    3. Análisis inferencial 3.1 Prueba de hipótesis de una muestra Se quiere determinar la variabilidad de gusano blanco, Phytoloema hermanni después del paso de 300 cc de producto comercial, diluidos en 100 kilos agua, cuya mezcla está compuesta en la razón 1:1, por los compuestos activos Imidacloprid y Clothinidin (tratamiento 5). Para ello se obtuvieron 4 resultados, correspondientes a las repeticiones realizadas sobre dicho tratamiento 5,1,3 y 3 gusanos. Ẋ=2, S=1,707 N=4 * = 0,96

    Enviado por dAVIDAGROMKA / 1.095 Palabras / 5 Páginas
  • Ejercicio resuelto la empresa "El Tornillo, S.L"

    Ejercicio resuelto la empresa "El Tornillo, S.L"

    UF0350. Realiza en Equipo 1. Tema 3. Apartado 6.2. "Describir y explicar las mejoras en el Sistema de Gestión de Almacén" La empresa "El Tornillo, S.L", a pesar de disponer de un almacén bastante grande, se encuentra a menudo con el problema de que, en momentos puntuales de gran afluencia de público, se queda sin stock de un gran número de productos. Por el contrario, dispone en stock de un gran número de artículos que

    Enviado por Ainhoa Quintero Rodríguez / 555 Palabras / 3 Páginas
  • EJERCICIOS RESUELTOS FINANZAS

    EJERCICIOS RESUELTOS FINANZAS

    SECCIÓN 1: VALOR DEL DINERO EN EL TIEMPO 1. Si usted invierte $ 9,000 hoy, ¿cuánto usted tendrá: 1. En 2 años al 9%? VF=Po(1+i)n = $9.000(1+0,09)2 = $10.692,90 b. En 7 años al 12%? VF=Po(1+i)n = $9.000(1+0,12)7 = $19.896,13 c. En 25 años al 14%? VF=Po(1+i)n = $9.000(1+0,14)25 = $238.157,24 d. En 25 años al 14% (compuesto semestralmente)? VF=Po(1+i)n = $9.000(1+0,07)50 = $265.113,22 2. Su tío le ofrece escoger entre $30,000 en 50 años

    Enviado por Katherine2290 / 1.947 Palabras / 8 Páginas
  • Estadistica. Ejercicios resueltos

    Estadistica. Ejercicios resueltos

    Torres Michelle C.I 26.911.042 Sección 10111 Ejercicios resueltos * Ejercicio 21 Pág. 24 En una investigación medica que duro siete años se encontró que las mujeres cuyas madres habían tomado el medicamento DES durante el embarazo, tenían el doble de posibilidades de presentar anormalidades en los tejidos que pudieran conducir a un cáncer, que aquellas cuyas madres no habían tomado ese medicamento. 1. En este estudio se compararon dos poblaciones. ¿Cuáles son? R= 1) Mujeres

    Enviado por ben1 / 1.184 Palabras / 5 Páginas
  • PRUEBA REGRESIÓN LINEAL

    PRUEBA REGRESIÓN LINEAL

    3era PRUEBA REGRESIÓN LINEAL 1 variable y muchas independientes. La regresión lineal nos va a servir para predecir eventos futuros. Formula Y= A + BX Y= v. dependiente X= V. independiente A= contante B= coeficiente Pasos a realizar 1. Entrega de datos, identificar las variables dep. e indep. (x,y) 2. SPSS (analizar, regresión, lineales)continuar 3. Variable dep. e independiente 4. Método (Intro) 5. Estadísticos (durbin-watson) lo demás se mantiene tal cual 6. ACEPTAR 7. 3ro

    Enviado por Roberto Camp Moya / 332 Palabras / 2 Páginas
  • Ejercicios resueltos de I.E

    Ejercicios resueltos de I.E

    C:\Users\E13207\Desktop\Logo nuevo UTP-01.png 100000NI24 INGENIERIA ECONOMICA Facultad : Ingeniería Industrial y Mecánica Carrera : Ingeniería Industrial Ciclo : 2019-1 Docente : Sergio Cortez Tema : Ejercicios propuestos 1. Hallar la cantidad que es necesario colocar en una cuenta que paga el 15% con capitalización trimestral, para disponer de S/. 20, 000 al cabo de 10 años. Rpta: S/. 4,587 DATOS : i=0.15 con capitalización trimestral C=20,000 t=10 años <> 40 trimestres SOLUCIÓN: P(s)= S/. 4,587

    Enviado por jhonatanxxxx / 1.163 Palabras / 5 Páginas
  • Ejercicios resueltos en pseudocodigo plataforma PSeint

    Ejercicios resueltos en pseudocodigo plataforma PSeint

    Ejercicios resueltos en pseudocodigo plataforma PSeint Algoritmo Ejericio3 //Sorteo por venta Definir N Como Entero; Definir Premio como cadena; Definir Genero como caracter; Escribir 'Indique el genero de la persona, H si es hombre y M si es mujer en mayuscula'; Leer Genero; Escribir 'Ingrese el numero de la bolita premiada'; Leer N; si Genero='H' Entonces Segun N Hacer 1: Imprimir 'Su premio es un: Desodorante'; 2: Imprimir 'Su premio es un: SixPack de cerveza';

    Enviado por plakbdg / 1.373 Palabras / 6 Páginas
  • REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL

    Los análisis estadísticos utilizan frecuentemente datos cuantitativos de naturaleza bivariada, a cada elemento de la muestra le corresponde un para de medidas Por ejemplo: Los datos bivariados pueden verse como una colección de pares ordenados (x,y) 1. = Variable independiente 2. = Variable dependiente Estos pares ordenados se pueden dibujar en un sistema coordinado, la gráfica resultante se llama diagrama de dispersión. 1 2 4 4 7 12 71 71 74 80 80 86 Estudiante

    Enviado por Carlos Jimenez / 1.031 Palabras / 5 Páginas
  • DESARROLLO DE ESTRATEGIAS Y ACTIVIDADES PARA EL APRENDIZAJE TALLER DE REGRESIÓN LINEAL

    DESARROLLO DE ESTRATEGIAS Y ACTIVIDADES PARA EL APRENDIZAJE TALLER DE REGRESIÓN LINEAL

    CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS (UNIMINUTO) DESARROLLO DE ESTRATEGIAS Y ACTIVIDADES PARA EL APRENDIZAJE TALLER DE REGRESIÓN LINEAL La gráfica representa un diagrama de dispersión entre la talla y peso de un grupo de personas seleccionadas aleatoriamente. ¿Es posible determinar el peso de una persona que no hace parte de la muestra, a partir de los datos recogidos? En la gráfica se puede apreciar que la relación entre talla y peso se aproxima gráficamente a

    Enviado por Miller Gomez / 568 Palabras / 3 Páginas
  • ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE

    ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE

    Maestría en investigación y docencia universitaria Curso: Estadística aplicada a la investigación ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE 1. Introducción EL análisis de regresión múltiple es una técnica en la que se utilizan diversas variables independientes para estimar el valor de una variable dependiente desconocida.En nuestro entorno, por lo general una variable está influenciada por dos, tres o más variables. 1. El modelo de regresión lineal múltiple poblacional Donde: y = variable respuesta que se

    Enviado por Eduardo Villa / 1.136 Palabras / 5 Páginas
  • Diseño factorial (ejercicios resueltos)

    Diseño factorial (ejercicios resueltos)

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    Enviado por Yan Nepo / 2.757 Palabras / 12 Páginas
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    Enviado por Marisela Morales Aguirre / 700 Palabras / 3 Páginas
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    EJERCICIOS RESUELTOS DE FINANZAS

    EJERCICIOS RESUELTOS DE FINANZAS 1. Usted como director financiero de su empresa debe invertir $3’500,000 de excedente de efectivo que será utilizado (de acuerdo con el flujo de efectivo) dentro de un año; las opciones de inversión que hay en el mercado son: 1. Bancomer: 7.35% de interés anual con capitalización mensual. 2. Banamex: 7.38% de interés anual con capitalización trimestral. 3. Banjército: 7.40% de interés anual con capitalización semestral. 4. Banorte: 7.42% de interés

    Enviado por Sara Angel / 4.976 Palabras / 20 Páginas
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    Regresion lineal

    PREGUNTA 1 Se ajustó el modelo de regresión lineal solicitado utilizando el complemento Análisis de Datos de Excel, obteniendo el siguiente resultado: Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0,88579925 Coeficiente de determinación R^2 0,78464032 R^2 ajustado 0,72310898 Error típico 2,89279483 Observaciones 10 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 2 213,4221664 106,7110832 12,188133 0,004635274 Residuos 7 58,57783357 8,368261939 Total 9

    Enviado por Cristian Márquez / 1.081 Palabras / 5 Páginas
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    Enviado por Hamlet Snow / 3.396 Palabras / 14 Páginas
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    Regresion Lineal Multiple

    REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD UNIACC PROFESORA MARJORIE CALDERA CALVERT Lunes 22 de julio de 2019 Geraldina Hormazábal Faust ________________ Introducción El objetivo de este trabajo individual es aplicar el análisis de regresión lineal múltiple para predecir el valor de una variable dependiente en relación a más de una variable independiente. ________________ Desarrollo Proponer y aplicar un modelo que permita ajustar una regresión lineal múltiple a variables relevantes de la economía o de la gestión de

    Enviado por Geraldina Hormazabal Faust / 1.069 Palabras / 5 Páginas