Econometria 1 problema

Práctica Calificada 3 

1.-Suponga que quiere explicar el puntaje en matemáticas a partir de características del estudiante, su familia y sus docentes. Así dentro de las variables asociadas al estudiante y su familia se encontrarían el sexo, la lengua materna, la autoeficacia en el área de matemáticas, la condición de trabajo infantil, la estructura familiar y el nivel socioeconómico. Mientras que por otro lado, entre las variables asociadas al docente estarían la satisfacción y su conocimiento sobre fracciones.

Así se parte de un modelo como el propuesto:

m500_mi = β1 + β2sexoi + β3lengindigi + β4strfamiliai + β5trabremi + β6iseei+ β7satdocmatei + β8confraci + β9autoestmatei + μi

A) Genere una matriz de correlaciones con todas las variables independientes del modelo.¿Encuentra algún problema de correlación alta entre variables?

Se define las variables del modelo propuesto

m500_m : Puntaje en matemáticas del estudiante

sexo : Sexo (1: Mujer, 0 : Hombre)

lengindigi : Lengua materna ( 1: Indígena , 0: Otra )

strfamilia : Estructura familiar (0 : No vive con padres, 1: Monoparental, 2: Biparental)

trabrem : Condición de trabajo infantil (0 : No trabaja, 1: Si trabaja, 2: Si trabaja y le pagan)

isee : Índice socioeconómico del estudiante

sat_doc_mate : Satisfacción del docente

confrac : Conocimiento sobre fracciones del docente

auto_est_mate : Autoeficacia del estudiante relacionado al área de matemáticas

La matriz de Correlaciones de las variables explicativas solo las cuantitativas

[pic 1]

No se encuentra problemas de correlación alta y ninguno es significativo.

B) Regresione  el modelo propuesto previamente y obtenga “paso a paso” en Stata el VIF del nivel socioeconómico, de la estructura familiar tipo biparental y el trabajo infantil no remunerado. Compare y verifique sus resultados con los obtenidos con el comando EstatVif. En general, ¿Encuentra algún problema de multicolinealidad en el modelo?

Estimando el modelo propuesto se tiene el VIF.

Nota:  La variable str_ familia (Estructura familiar) se ha tomado como base la categoría  “No vive con padres”.

La variable trabrem (Condición de trabajo infantil) se ha tomado como base la categoría “No trabaja”.

[pic 2]

Viendo el criterio del VIF y teniendo en cuenta que un VIF > 10 es señal de multicolinealidad ninguna variable causa dicho problema.En el caso del nivel socioeconómico, de la estructura familiar tipo biparental y el trabajo infantil no remunerado el vif es 1.39,3.98,1.23 respectivamente, y estos valores son menores a 10 entonces no se evidencia problemas de multicolinealidad.

C) Estime el modelo propuesto en tres distintas versiones: 1) Modelo considerando el peso (peso_final), 2) Modelo considerando el peso y el cluster (idie), y 3) Modelo considerando el diseño muestral complejo.

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