FACTORES ADICIONALES QUE AUMENTAN EL PODER

FACTORES ADICIONALES QUE AUMENTAN EL PODER

La potencia  es  la  probabilidad  de  detectar  un  efecto..  La  investigación conductual a menudo  requiere  una

gran cantidad  de  tiempo y  dinero  para  seleccionar,observar,  mediry  analizar  datos. Y  el

las instituciones que  proporcionan  la    financiación  para  estudios de investigación  quieren  saber    que  son

gastando su  dinero  sabiamente  y  que los investigadores  lleven a cabo  estudios  que  muestren  

resultados. En consecuencia,  para  recibir  una beca de investigación,  los investigadores a menudo  están  obligados    a

indicar la  probabilidad de que   detecten  el  efecto  que  están  estudiando,  suponiendo  que    

son correctos. En  otras  palabras,  los investigadores  deben  revelar  el  poder  de  su  estudio.

El estándar  típico para  la potencia  es  .80. Los investigadores  tratan  de    asegurarse de que  en

al menos el 80%  de  las  muestras que   seleccionen  mostrarán    un  efecto  cuando  exista  un  efecto  en

una población. En  la Sección sample  8.8,  mostramos    que  el  aumento del tamaño del efecto  y la

tamaño aumenta la  potencia. En  esta  sección,  introducimos   cuatro  factores  adicionales  que

poder deinfluencia.

POTENCIA DE AUMENTO: AUMENTAR

TAMAÑO DEL EFECTO, TAMAÑO DE LA MUESTRA Y ALFA

Aumentar el tamaño delefecto, el tamañode la muestra y  el  nivel  alfa  aumentará    la  potencia..

La Sección 8.8  mostró  que el aumento del tamaño del efecto  y el tamaño de la muestra  aumenta  la potencia;;

aquí discutimos    el aumento de  alfa. El  nivel  alfa  es  la  probabilidad  de  un  Tipo  I

error; it  es la región  de  rechazo  para  una prueba de hipótesis.   Cuanto  mayor sea  el  rechazo

región, cuanto  the  mayor sea la probabilidad  de  rechazar  la  hipótesis nula, y  mayor será  la

el poder  será.   Esto      quedó  ilustrado  por  la  diferencia  en  las  decisiones

Ejemplos 8.1 y 8.2. Aumento  del  tamaño de la  región  de  rechazo  en  la  cola  superior

en el ejemplo  8.2 se ha aumentado  la  potencia  para  detectar  el efectode 27 puntos. .  Esta  es la razón por la que

las pruebas de una cola son más  potentes  que las   pruebas They de dos     colas: aumentan el alfa  en  la  dirección en que  se  espera que se produzca un   efecto,  aumentando   así  la  potencia

detectar un  efecto.

POTENCIA DE AUMENTO: DECREASE BETA,

DESVIACION STANDARD (s), Y ERROR STANDARD

Disminuir tres  factores  puede  aumentar la potencia..  La disminución del error beta (b)  aumenta la  potencia.

En el Cuadro 8.3, b se  da  como  la  probabilidad  de  un error de tipo  II, y 1 - b  se  da  como  el

potencia. Así que  la  b  inferior es,  cuanto  mayor sea  la  solución    será  para 1 - b. Por  ejemplo,  digamos

b .20. En este  caso, 1 - b - (1 - .20) - .80. Si  disminuimos  b,  digamos,  a  b a .10,  la  potencia  

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