SITUACION ACTUAL DEL E-COMMERCE EN EL PERÚ

RESEÑA HISTORICA

OYM Brands, es una empresa peruana dedicada a la comercialización, distribución de ropa, zapatos y accesorios de surf, skate, motocross y jeans de las marcas: DC, ROXY, QUIKSILVER, y FOX.

Misión:

Desarrollar marcas líderes de ropa, calzado y accesorios enfocados en el estilo de vida “action sport”^[1]; con el propósito de generar valor continuo para nuestros clientes, colaboradores, socios, accionistas y comunidad, contribuyendo a mejorar la calidad de vida de la gente.

Visión:

Ser una empresa respetada por su trayectoria de éxito en el Perú, reconocida como líder en el manejo de su portafolio de marcas y líneas de productos, así como en el desarrollo de canales rentables de comercialización en Retail.

ORGANIGRAMA DEL AREA COMERCIAL

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SITUACION ACTUAL DEL E-COMMERCE EN EL PERÚ

La globalización, el boom tecnológico y su crecimiento exponencial han permitido que los peruanos cambien su manera de buscar y procesar información en los últimos años.

Aproximadamente, el 42% de la población peruana cuenta con acceso a internet y su dispositivo de preferencia es el “smartphone”, según Ipsos Perú. Según cifras de OLX Perú, los principales motivadores de compra son ahorro de tiempo (53% de los casos), conveniencia (33%) y obtener mejor precio (25%).

Por otro lado, muchos expertos en marketing digital afirman que “si no estás en línea, estás muerto”, lo cual impulsa a que cada vez más empresas creen nuevos caminos para que los consumidores lleguen a ellos, apoyándose en alianzas con compañías que proveen métodos de pago en línea.

La Cámara Peruana de Comercio Electrónico indica que en el año 2016 las ventas por internet ascendieron a US$ 2,800 millones, lo que significa un crecimiento de 198% sobre los dos años anteriores, y el estimado de crecimiento para el 2018 es de 16%.

Sin embargo, algo destacable en la evolución del sector en los últimos años es el perfil del comprador digital, quien es cada vez más homogéneo en conocimiento y comportamiento, más confiando en las transacciones en línea y más exigente, debido a que ahora compara y opina acerca de sus búsquedas.

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De igual forma, IPSOS afirma que el perfil de las personas que compran por internet presenta las siguientes características: La mitad pertenece al sector A/B, siendo los hombres quienes más realizan compras electrónicas, los millennials están predominando la categoría y son los trabajadores dependientes los que ejecutan un mayor número de transacciones electrónicas. El 54% están bancarizados, el 84% cuentan con un smartphone y el 73% son un ‘heavy user’ de internet.

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Finalmente, consideramos que la clave del crecimiento de la industria está en la construcción de una relación de confianza, seguridad y transparencia con el comprador, en lograr que esa primera compra online sea perfecta y luego el que se animó a probar una vez se convierta en un comprador habitual.

PROYECTO BI

1. ÁREA: E-Commerce
2. OBJETIVOS ESTRATÉGICOS:

1. Incrementar las ventas en 10% anual
2. Incrementar la Utilidad Operativa en un 10% anual

1. OBJETIVOS:

1. Incrementar el tráfico en el E-Commerce en 15% anual.

1. Incrementar el número de visitas por cada canal.

1. Cantidad de visitas por IP, Localización (Geográfica), Tipo de Dispositivo, Canal (Redes Sociales, E-mail, etc.), Tiempo.

1. Implementar campañas de difusión de la web.

1. Clics Totales (Número de veces que los usuarios hicieron clic en el anuncio), Alcance (Cantidad de personas a las que se le mostró el anuncio), Importe Gastado (Importe total consumido por el anuncio - clics totales x CPC), Impresiones (Nº de veces que el anuncio se mostró en total) por Localización, CPC (Coste medio Por Click), Canal y Tipo de Campaña.

1. Enviar correos personalizados según perfil de usuarios

1. Cantidad de mail abiertos, Click, Cantidad de desuscritos, Cantidad de Abandonos, por Tiempo y Localización.

1. Incrementar la tasa de conversión mensual en 2pp

1. Ofrecer "Envío gratis" a partir de un Valor de Compra de S/.150 por pedido.

1. Cantidad de tickets, Cantidad de visitas, Valor de venta, Cantidad por Producto, Precio, Categoría, Tiempo, Cliente, Localización.

1. Otorgar cupones a usuarios que hayan vuelto a la tienda o que hayan dejado su "carrito" por un período 30 días, con la intención de reducir la tasa de abandono de checkout.

1. Cantidad de Pedido, Cantidad de tickets, Cantidad de visitas, Valor de venta, Cantidad por Producto, Precio, Categoría, Tiempo, Cliente, Promoción, Localización.

1. Reducir costos logísticos en 10% anual

1. Optimización de rutas de despacho

1. Costo de envió, cantidad de ticket por Tiempo, Localización, Producto y Cliente.

1. Planificación y preparación previa para casos de venta masiva.

1. Modelo predictivo: Cantidad y Valor de Venta por Producto, Localización, Tiempo (temporada), Medio de pago.

1. Mejorar los procesos y políticas de devoluciones.

1. Monto de devoluciones, cantidad de devoluciones, Valor venta, cantidad de vendida por producto, Precio, tiempo, Localización, Canal, promoción, Cliente, campaña.

CRUCE VARIABLES[pic 5]

PRIORIZACIÓN[pic 6]

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