INTRODUCCION
beltranav23 de Marzo de 2015
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Hacer frente a la demanda de suministro en un mundo incierto
por Marshall L. Fisher, Janice H. Hammond, Walter R. Obermeyer, Raman y Ananth
Harvard Business Review
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HarvardBusinessReview
MAYO-JUNIO DE 1994
M. L. FISHER, J. H. HAMMOND, HACER FRENTE A LA DEMANDA DE SUMINISTRO 94302 W. R. OBERMEYER, Y A. RAMAN EN UN MUNDO INCIERTO
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EN PRIMERA PERSONA CLÁSICA ROBERT SCHRANK DOS MUJERES, TRES HOMBRES EN UNA BALSA
HBR 94308
M Y - J U N E 1994
SUMINISTRO SATISFACER LA DEMANDA
EN UN MUNDO INCIERTO
por Marshall L. Fisher, Janice H. Hammond, Walter R. Obermeyer, Ananth y Raman
gracias a la competencia mundial más rápido del producto de referen- planificación de la producción. Pero rápido-re- ral, y cada vez más flexibles de fabricación programas compo, just-in-time (JIT) inventario sys- ing sistemas, un número sin precedentes y la variedad tem, planificación de recursos de fabricación, y la de los productos que compiten en mercados que van desde como no están ya a la altura de la tarea. Con una herramienta como ropa y juguetes con las herramientas y equipos. De planificación de recursos de fabricación, por ejemplo, a pesar de los beneficios para los consumidores, este fenómeno fabricante puede cambiar rápidamente la producción es lo que hace que sea más difícil para los fabricantes y la programación almacenada en su ordenador si su original los minoristas para predecir cuáles de sus mercancías se venden proyectar y planificar resultasen incorrectos. Crear una nueva y planificar la producción y sus pedidos de ayuda no parezca funcionar, sin embargo, si la cadena de suministro, ya que un resultado, una predicción inexacta se están incrementando, ya se ha llenado de conformidad con la antigua,
y junto con ellos los costos de los errores. Hombre- cute y los minoristas están terminando con Marshall L. Fisher es el Profesor Stephen J. Heyman
más bienes no deseados que se debe marcar, y codirector de la fabricación y logística Re-
tal vez incluso se vende en una pérdida, aunque pierden po- Centro de búsqueda de la Universidad de PennsylvaniaÕs-uar- ton School en Filadelfia. Janice H. Hammond es asso- bre las ventas debido a que otros artículos ya no son de depreciar el profesor de la Escuela de Negocios de Harvard y existencias. En las industrias con alta volatilidad de la demanda, cofundador de la Universidad de Harvard Centro de textiles como ropa de moda, los costes de tal investigación ÒstockoutsÓ y prendas en Boston, Massachusetts. Wal- y rebajas pueden superar el coste total ter R. Obermeyer es uno de los principales del Deporte Obermeyer,
1 de fabricación. Ltd. , en Aspen, Colorado, y un graduado de Harvard
para resolver el problema de predicción inexacta, Escuela de Negocios. Ananth Raman es profesor adjunto de
muchos directores se han convertido en una u otra pop- la Escuela de Negocios de Harvard.
DIBUJO DE TERRY WIDENER Copyright ' 1994 por el Presidente y los becarios de la Universidad de Harvard. Todos los derechos reservados.
Respuesta precisa ayuda a los comerciantes mejorar- figuras y rediseño de procesos para minimizar el impacto de predicción inexacta.
Del mismo modo, una respuesta rápida y la compilación JIT dirección sólo parte de la imagen global. Un fabricante puede esperar ser lo suficientemente rápido para producir en respuesta directa a la demanda, lo que prácticamente elimina la necesidad de un primer plano. Pero en muchos sectores de la industria, las ventas de productos volátiles tienden a ocurrir en un temporada, lo que significa que un fabricante que injustificadas fiably gran capacidad para ser capaz de hacer sus productos en re- ducción a la demanda real. Mediante una rápida respuesta o JIT también puede no ser viable si la empresa es dependiente de un proveedor que no responde a los principales compo- nentes. Por ejemplo, Dell Computer Corporation ha desarrollado la capacidad de reunir personal com- dor rápidamente en respuesta a órdenes customersÕ pero se ha encontrado con que capacidad limitada por componente- pliersÕ llevan mucho tiempo.
Creemos que tanto los fabricantes y los minoristas pueden reducir considerablemente el coste de errores de previsión por abrazar una respuesta, un nuevo enfoque de todo el previsión, planificación, y el proceso de producción. Creemos que las empresas pueden mejorar sus previsiones y al mismo tiempo rediseñar sus procesos de planificación para minimizar el impacto de inac- dadera pronósticos. Respuesta precisa proporciona una forma de hacer ambas cosas. Que implica averiguar qué es lo que los meteorólogos pueden y no pueden predecir, y, a continuación, hacer que la cadena de suministro rápido y flexible para que los administradores puedan
aplazar la adopción de las decisiones 84 de sus temas más imprevisibles hasta que tienen algunas señales de mercado, como al comienzo de la temporada de ventas y correctamente para ayudar a adaptar la oferta a la demanda.
Este enfoque incorpora dos elementos básicos que otros- fundición y sistemas de programación total o parcialmente.
En primer lugar, toma en cuenta pérdida de oportunidades de ventas. Errores de previsión como resultado demasiado o muy poco inventario. Exacto re- ducción medidas los costes por unidad de desabastecimientos y rebajas, y toma en cuenta en la planificación de procesos. La mayoría de las empresas ni siquiera medir cuántas ventas han perdido, y mucho menos considerar los gastos cuando se comprometen a la producción.
En segundo lugar, una respuesta- tinguishes aquellos productos cuya demanda es relativamente- ropeos han usado de aquellos para los cuales la demanda es relativamente impredecible.
Para ello, utiliza una mezcla de histórico de datos y la opinión de expertos.
Estos dos elementos contribuyen a repensar y revisar las empresas no sólo todos los aspectos importantes de sus cadenas de suministro, incluyendo la configuración de sus redes de proveedores, listas para la producción y de corona giratoria no presentan suciedad material inacabado, el transporte y el número y la ubicación de los almacenes, pero también los diseños de sus productos. Armados con el conocimiento de que un producto previsible de my y que no, que les permite adoptar diferentes enfoques de construcción de cada clase de producto. En el relativamente predecible categoría más avanzados en la previa con el fin de reservar una mayor capacidad de fabricación de los elementos más impredecibles de la temporada de venta.
Una estrategia de este tipo permite a las empresas a hacer pequeñas cantidades de productos en la impredecible ad- vance, ver cómo los distintos productos tarifa a principios del periodo de venta y, a continuación, usar esa información para determinar qué productos para hacer más.
Una respuesta, por lo tanto, permite a las empresas utilizar el poder de fabricación flexible y de menor cy- cle veces mucho más eficaz. Y la capacidad de ty para hacer un mejor trabajo de adecuación de la oferta y la demanda da lugar a un ahorro que caen directamente en la línea inferior. Un proveedor en la moda de ropa de esquí empre- sas, Aspen, Colorado-based Sport Obermeyer,
FOTOS DE BRUCE T. MARTIN
OFERTA Y DEMANDA
Ltd. , ha reducido su discrepancia a la mitad los costos mediante una respuesta.
No coincide, reduciendo considerablemente los costes, este enfoque también ofrece a las empresas la opción de tomar una acción: bajar los precios. Actualmente, suplidores, distribuidores y minoristas por igual los costos crear discrepancia en sus precios. En otras palabras, la idea es hacer que los consumidores pagan más para cubrir el costo de inac- dadera pronósticos.
Evidentemente, las empresas que fabrican o venden productos con larga vida útil y ventas estables no es necesario hacer estos cambios a su previsión y planificación de sistemas. Las previsiones de los productos son similares- ly de ser siempre cerca de la marca, y en cualquier caso, la larga vida útil de estos productos muy re- duce el coste de cualquier previsión inexactitud. Pero para las empresas que se ocupan de los productos que son nuevos o muy estacional, o que han duraciones cortas, las accu- enfoque de índice de respuesta es fundamental. Cualquier fabricante cuya capacidad es limitada durante los períodos de máxima producción pueden beneficiarse de una mejor utilización de su nivel de capacidad máxima. Y cualquier comerciante que tiene dificultad para predecir demanda también pueden bene- montar por el aprendizaje que los productos a granel en orden antes de que la temporada de venta y que a fin de labo- durante la temporada.
La necesidad cada vez mayor de Cara Demanda Incertidumbre
de unas pocas compañías ya están utilizando algunas
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