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Econometría Análisis


Enviado por   •  7 de Julio de 2018  •  Trabajos  •  985 Palabras (4 Páginas)  •  133 Visitas

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[pic 1]

[pic 2]

Para explicar las importaciones tenemos las siguientes variables:

El PIB como un variable proxi al ingreso.

 El tipo de cambio real como una aproximación a los precios de las importaciones.

Entonces tenemos la siguiente ecuación. -

Representación

LNIMPORTACIONES = C (1) + C(2)*LNPIB_REAL + C(3)*LNINDTIPOCAMBIO

[pic 3]

LN(IMPORTACIONES) = -8.301+ 1.47*LN(PIB_REAL) - 0.289*LN(INDICE_TIPO_CAMBIO_REAL)

se=                           (2,91)                   (0,1238)                                 (0,2336)

t=                              (-2,84)                (11,87)                                     (-1,24)        

p=                            (0,0104)              (0,000)                                     (0,2298)      

R2=0,9199   F=109,2392

Entonces como podemos ver los signos son los esperados

Multicolinealidad. –

Tenemos que los signos esperados son los correctos pero el logaritmo del Índice tipo de cambio real no es significativa por lo que precederemos a analizar la existencia o no de multicolinealidad

En primero lugar vamos a realizar una matriz de correlación para analizar qué tan correlacionadas están las variables.

Correlación entre variables. -

 

LNINDTIPOCAMBIO

LNPIB_REAL

LNINDTIPOCAMBIO

1.000.000

-0.526191

LNPIB_REAL

-0.526191

1.000.000

Tenemos entonces que las variables independientes tienen una correlación de -0,52 por lo tanto no es muy alta lo que nos puede dar un indicio a que no existe multicolinealidad.

Regresiones Auxiliares. –

Obtenemos los coeficientes de determinación de las regresiones auxiliares es de decir realizando ecuaciones de cada variable independiente por las demás independientes.

Variable Dependiente

Coeficiente de Determinación

Ln(PIB_REAL)

0,276877

Ln(Indice_Tipo_Cambio)

0,276877

Tenemos que el coeficiente de determinación de las ecuaciones auxiliares es menor al coeficiente de determinación de la regresión en la cual explicamos las importaciones con las variables PIB real e Índice de Tipo de Cambio Real. Por lo tanto, podemos aseveramos que no existe multicolinealidad.  

Heteroscedasticidad. –

Primero vamos a realizar los pertinentes cálculos para analizar el comportamiento de los residuos.

[pic 4]

Comportamiento de los residuos. -

Al analizar cómo se comportan los residuos tenemos que conforme avanza la muestra los residuos aumenta y luego disminuyen por lo que no nos da una muestra clara de heteroscedasticidad.

Gráficos del valor absoluto y el cuadrado de los residuos por cada variable dependiente. –

[pic 5]

[pic 6]

LN(PIB_REAL)

A medida que aumenta el Ln PIB real, tenemos que el valor absoluto de los residuos y el cuadrado de los mismo aumentan dando indicios de heteroscedasticidad.

LN(INDICE_TIPO_DE_CAMBIO)

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