Economia Para La Toma De Decisiones, Modulo 4

ECONOMÍA PARA LA TOMA DE DECISIONES

Dr. Alfredo González Cambero

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©Tecnológico de Monterrey 2015

Módulo 4

Técnicas econométricas

Consulta la siguiente guía de respuestas a las preguntas hechas en el ejercicio y compara las respuestas dadas por ti a manera de auto-retroalimentación para tu aprendizaje. Este ejercicio es solo de retroalimentación, NO SE ENVÍA.

Problema 1:

La ecuación lineal Y = a + bX fue estimada y se obtuvo la siguiente salida de regresión:

VARIABLE DEPENDIENTE: Y R-CUADRADA RAZÓN DE F VALOR DE P SOBRE F

OBSERVACIONES: 18 0.3066 7.076 0.0171

VARIABLE ESTIMADO DEL ERROR VALOR

PARÁMETRO ESTÁNDAR RAZÓN DE T DE P

INTERCEPTO 15.48 5.09 3.04 0.0008

X - 21.36 8.03 - 2.66 0.0171

A) ¿Qué indica el estimado de a?

B) ¿Qué indica el estimado de b?

C) ¿Cuál es el valor crítico de t al 1% de significancia?

D) ¿Son los estimados de los parámetros significativos al 1% de significancia?

E) ¿Qué indica el valor de la R2?

F) ¿Cuál es el valor exacto de significancia para

?

G) Si X = 20, ¿cuál es el valor predicho de Y?

Respuestas:

A) El estimado de a indica que cuando X es cero, Y es igual a 15.48

B) El estimado de b indica que una reducción de una unidad en X resulta en un incremento de 21.36 unidades en Y; o bien que un incremento de una unidad en el valor de X resulta en una reducción de 21.36 unidades en el valor de Y.

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C) El valor crítico de t al 1% de significancia es igual a 2.921 (consulta la tabla para los valores críticos de t con 16 grados de libertad). Recuerda que los grados de libertad se obtienen al restar al número de observaciones el número de parámetros estimados, incluyendo el intercepto.

D) Para ambos parámetros, el valor crítico de t es de 2.921, el cual se obtiene de tablas (con 16 grados de libertad y 1% de significancia). Para que el estimado del parámetro sea significativo al 1%, el valor de t calculado (obtenido en la regresión) debe ser mayor que el valor crítico de t (de tablas). Aplicando esta regla se tiene que el estimado

es estadísticamente significativo al 1% (3.04>2.921), pero el estimado

no lo es (2.66<2.921).

E) El valor de R2 indica que el 30.66% del total de la variación en Y está explicado por la variable X incluida en la ecuación de regresión.

F) El valor exacto de significancia para

es de 0.0171, o bien 1.71 porciento, el cual corresponde al valor de P en la salida de regresión para dicho parámetro.

G) El valor predicho de Y es de 411.72, el cual resulta de sustituir el valor de X en la ecuación de regresión estimada.

Problema 2:

Tú trabajas para PriceWatermanCoopers (PWC) como analista de mercado. PWC ha sido contratado por el propietario de dos restaurantes de la cadena Burger King localizados en el área suburbana de Atlanta para estudiar la demanda de su paquete básico de hamburguesas conocido como "Combo 1" en el menú. Los dos restaurantes se enfrentan a la competencia de parte otros cinco restaurantes de hamburguesas (tres de MacDonald’s y dos de Wendy’s) y de otros tres restaurantes que ofrecen comida rápida (uno de Taco Bell, uno de Kentucky Fried Chicken y un restaurante de comida china local).

El propietario de los dos restaurantes de Burger King le dio a PWC los datos en la tabla mostrada abajo, en donde Q es la cantidad total de Combo 1 vendida en ambos restaurantes por semana el año pasado. P es el precio promedio que se cobra por el Combo 1 en ambos restaurantes. [Los precios son idénticos en ambos restaurantes de Burger King.] Cada semana, el propietario de Burger King hace la promoción de sus ofertas especiales en sus dos restaurantes exclusivamente en anuncios en el periódico. En la tabla, A representa la cantidad en dólares que se gastó en publicidad cada semana el año pasado. El propietario no pudo proporcionar datos sobre los precios que cobra la competencia. Para el año que se quiere analizar, el ingreso de los hogares y el tamaño de la población no cambiaron lo suficiente como para incluirlos en el análisis de la demanda.

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A) Utilizando los datos en la tabla que se proporciona al final de las preguntas, especifica la forma funcional lineal de la demanda del Combo 1 y corre la regresión para estimar la demanda de Combo 1.

B) Evalúa los resultados de la regresión examinando los signos de los parámetros, los valores de p, las razones de t y el R2.

C) Discute cómo se podría mejorar la estimación de la demanda.

D) Utilizando la ecuación de demanda estimada, calcula la elasticidad precio de la demanda y la elasticidad de la publicidad. Calcula los valores de la elasticidad con los valores medios de la muestra en la tabla provista. Analiza en

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