Estadistica

La encuesta es una de muchas herramientas disponibles para recolectar datos. Una meta común de las encuestas es reunir datos de una pequeña parte de un grupo más grande para aprender algo acerca de este último. Una meta común e importante de la estadística es aprender acerca de un grupo examinando los datos de algunos de sus miembros. En dicho contexto los términos muestra y población adquieren importancia.

DEFINICIONES

Datos: son las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuesta).

Estadística: es una colección de métodos para planear experimentos, obtener datos, y después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos.

Población: es la colección completa de todos los elementos (puntuaciones, personas, mediciones, etcétera) a estudiar. Se dice que la colección es completa, pues incluye a todos los sujetos que se estudiarán.

Censo: es la colección de datos de cada uno de los miembros de la población.

Muestra: es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.

TIPOS DE DATOS

Los siguientes dos términos se utilizan para distinguir los casos donde se cuenta con los datos de una población completa, de aquellos en que sólo se tienen datos de una muestra.

Parámetro: es una medición numérica que describe algunas características de una población. Estadístico: es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.

EJEMPLOS

1. Parámetro: Cuando Lincoln fue elegido presidente por primera vez, recibió el 39.82% de 1,865,908 votos. Si suponemos que el conjunto de todos esos votos es la población a considerar, entonces el 39.82% es un parámetro, no un estadístico.

2. Estadístico: Con base en una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontró que el 45% de ellos no contrataría a alguien con un error ortográfico en su solicitud de empleo. Esta cifra del 45% es un estadístico, ya que está basada en una muestra, no en la población completa de todos los ejecutivos.

También tenemos que algunos conjuntos de datos consisten en números, mientras que otros son no numéricos, sino cualidades.

Los datos cuantitativos consisten en números que representan conteos o mediciones.

Los datos cualitativos (o categóricos o de atributo) se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica.

EJEMPLOS

1. Datos cuantitativos: Los pesos de las supermodelos.

2. Datos cualitativos: El género (hombre/mujer) de atletas profesionales. Cuando se trabaja con datos cuantitativos, es importante utilizar las unidades de medida apropiadas

Los datos cuantitativos se describen con mayor detalle distinguiendo entre los tipos discretos y continuos.

Datos discretos: resultan cuando el número de posibles valores es un número finito, o bien, un número que puede contarse. (Es decir, el número de posibles valores es 0, 1, 2, etcétera).

Datos continuos: (numéricos) resultan de un infinito de posibles valores que pueden asociarse a puntos de alguna escala continua, cubriendo un rango de valores sin huecos ni interrupciones.

Otra forma común de clasificación de los datos es el uso de cuatro niveles de

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