Estadistica

[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]República de Panamá

Universidad tecnológica de Panamá

Centro regional de Veraguas

Facultad de ingeniería civil

Ingeniería civil

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1. Explique la diferencia entre la distribución uniforme y la distribución de Poisson.
2. Si quisiera representar gráficamente una distribución uniforme, ¿qué apariencia tendría?
3. ¿Qué variables aleatorias continuas son de interés para una unión de crédito que está analizando las transacciones diarias de los clientes?
4. ¿Cuáles de las siguientes variables aleatorias se pueden clasificar como continuas?

1. El número de personas que pasan por una barrera de peaje.
2. El número de Onzas en una botella de leche.
3. La temperatura Mínima de mañana.
4. El número de ventas que hace este mes un vendedor de bienes raíces.
5. El peso de un bistec comprado en el supermercado.
6. El número de ofertas recibidas para la venta de un automóvil.
7. El número de errores encontrados en los registros de cuenta por cobrar de una compañía.
8. El tiempo que un paciente espera a un doctor.
9. El tiempo que le llevo a usted llegar a la escuela hoy.

1. ¿Cuál de las variables enumeradas en la base de datos de la compañía en el apéndice C son variables continuas?
2. La gerente de operaciones aéreas de una aerolínea de la costa Oeste acaba de leer el artículo de The Wall Street Journal (6 de noviembre, 1989) que indica que el servicio aéreo entre Estados Unidos y Japón experimentara un crecimiento considerable. Le preocupaba el tiempo de vuelo entre San Diego y Los Ángeles, ya que esa ruta es un enlace clave con los vuelos de Oriente. Se sabe que el tiempo de vuelo entre los Ángeles y San Diego sigue una distribución uniforme entre 80 y 100 minutos.

1. ¿Cuál es el tiempo de vuelo promedio entre las dos ciudades?
2. ¿Cuál es la desviación estándar en el tiempo de vuelo entre las dos ciudades?
3. ¿Qué porcentaje de vuelos puede esperarse que tarden entre 85 y 95 minutos?
4. Averigüe la probabilidad de que un vuelo tarde más de 96 minutos.
5. Determine la probabilidad de que un vuelo tarde menos de 80 minutos.

1. General Equipment Manufacturing piensa que una de sus laminadoras está produciendo láminas de aluminio de varios gruesos. La máquina por lo general produce láminas de entre 75 y 150 milímetros de grueso.

Se sabe que esta variable aleatoria tiene distribución uniforme. Las láminas de menos de 100 milímetros de grueso no son aceptables para los compradores y se desperdician.

1. encuentre el grosor promedio de las láminas de aluminio que produce esta máquina.
2. ¿Cuál es la variación estándar en el grosor de las láminas de aluminio que produce esta máquina?
3. Averigüe la probabilidad de que lamina producida por esta máquina tenga que desperdiciarse.

1. En una clase de colocación de ladrillos, los tiempos que les lleva a los estudiantes construir una pared estándar de prueba de dos por tres pies sigue una distribución uniforme con una media de 200 segundos. La diferencia entre el tiempo más cortó y el más largo observado es de 100 segundos. Averigüe la probabilidad de que un estudiante tarde entre 160 y 190 segundos en construir la pared.
2. Un semáforo está programado para cambiar de rojo a verde según una distribución uniforme con una media de 45 segundos. La diferencia entre el menos y el mayor número de segundos que tarda la luz en cambiar es de 8 segundos.

1. Calcule la desviación estándar de esta distribución.
2. Averigüe la probabilidad de que la luz tarde por lo menos 43 segundos en cambiar.
3. ¿Cuál es la probabilidad de que tarde 43 segundos en cambiar?

1. Explique la diferencia entre la distribución uniforme y la distribución normal.
2. Explique la diferencia entre la distribución binomial y la distribución normal.
3. Si quisiera usted representar gráficamente una distribución normal, ¿Qué apariencia tendría?
4. ¿Cuáles de los siguientes enunciados son verdaderos?

1. La distribución normal es sesgada.
2. Es necesario conocer la media y la desviación estándar para construir una distribución normal especifica.
3. Cada combinación de media y desviación estándar define un a distribución normal única.
4. La distribución normal se extiende al infinito en cualquier dirección a partir de la media.
5. La distribución normal se mide en una escala discreta.
6. El área total bajo la curva es igual a 1.0 0 100%.
7. La probabilidad de que una variable aleatoria tenga un valor entre cualesquiera dos puntos es igual al área bajo la curva entre esos dos puntos

1. ¿Porque la distribución normal es la distribución teórica más importante en la estadística para los negocios?
2. Al usar la tabla normal estándar para buscar un valor z, ¿qué punto se usa constantemente como punto de referencia?
3. ¿Por qué la tabla normal estándar no contiene áreas por encima de .5000?
4. ¿Por qué tienen que convertirse los valores de x en valores z?
5. Dibuje una curva normal y sombree el área bajo la curva para cada uno de los siguientes datos.

1. El área entre la media y z= 0.75.
2. El área entre la media y z= -1.75.
3. El área entre z= -1.25 y z=0.25.
4. El área entre z= 0.30 y z= 2.00
5. El área mayor que z= 1.00.
6. El área menor que z= -3.00.

1. Determine la probabilidad de que un elemento caiga dentro de cada una de las áreas sombreadas en el ejercicio 18.
2. Averigüe el valor z que corresponde a cada área descrita:

1. El 70% de los elementos está a la derecha de este valor z.
2. El 205 de los elementos se encuentra a la izquierda de este valor z.
3. El 10% de los elementos es mayor que este valor z.
4. El 60% de los elementos es menor que este valor z.

1. En el rainier State Bank las solicitudes para hipotecas sobre casa siguen una distribución normal con una media de $100,000 y una desviación estándar de $25,000. La política del banco requiere que las solicitudes de préstamos por cantidades que estén en el 5% más bajo sean remitidas al vicepresidente a cargo de las autorizaciones de hipotecas para bajos ingresos. ¿cuáles son los montos de préstamos para que las solicitudes se remitan al vicepresidente?
2. Las farolas de las áreas residenciales que abastece Utah Power & Electric están construidas para tener una vida útil  media de 500 días y una desviación estándar de 50 días. si se puede suponer que la vida útil de las farolas sigue una distribución normal, encuentre el porcentaje de farolas  que:

1. Durará más de 2 años.
2. Durará entre 400 y 625 días.
3. Durará más de 600 días.
4. Durará entre 350 Y 450 días.

1. El consumo de combustible de una flota de 1,000 camiones sigue una distribución normal con una media de 12 millas por galón y una desviación estándar de 2 millas por galón.

1. ¿Cuantos camiones tendrán un promedio de 11 millas o más por galón?
2. ¿Cuántos camiones tendrán un promedio de menos de 10 millas por galón?
3. ¿Cuántos camiones tendrán un promedio entre 9.5 y 14 millas por galón?
4. ¿Cuantos camiones tendrán un promedio entre 9 y 11 millas por galón?
5. Averigüe la probabilidad de que un camión elegido al azar tenga un promedio de 13.5 millas por galón
6. ¿el 70% de los camiones tuvo un promedio más alto que cuantas millas por galón?
7. ¿el 10% de los camiones tuvo un promedio menor que cuantas millas por galón?

1. Horace Gainey, analista de refrescos splice, está determinando el nivel de llenado para las nuevas maquina automáticas de la compañía. Si el número de onzas de llenado sigue una distribución normal con una media de M    y una desviación estándar de 0,2 onzas. ¿Cuál debe ser el valor de M   que establezca horace para que los envases de ocho onzas se sobrellenen solo una vez en mil?
2. La editorial Brooks ha descubierto que el número de palabras de un manuscrito, que sobrepasa al número especificado en el contrato del autor, sigue una distribución normal con una medida de 40,000 palabras y una desviación estándar de 10,000 palabras. Si Brooks quiere tener un 90%de seguridad de que un nuevo manuscrito tendrá menos de 25,000 palabras, ¿Cuántas palabras debe especificar en el contrato del autor?
3. El salario por hora para los trabajadores de una penitenciaría estatal sigue una distribución normal con una media de $9.10 y una desviación estándar de $0.90.

1. determine la probabilidad de que el salario por hora de un trabajador exceda $10.00.
2. averigüe la probabilidad de que el salario por hora de un trabajador este entre $7.70 y $11.50.
3. ¿Qué proporción de trabajadores gana menos de $8.50?
4. ¿la mitad de los trabajadores gana más de que cantidad?

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